Wykrywanie i zastosowanie chorób organicznych za pomocą spektrometrii fonokardiologicznej

Medycyna zachodnia, jeśli chodzi o wykrywanie chorób, opiera się na patologii histologicznej i anatomii narządów, dlatego rozwinęła się biochemia i obrazologia medyczna, aby określić lokalizację i mechanizm choroby. Medycyna chińska, na odwrót, podąża za harmonią między człowiekiem a naturą, tworząc cztery sposoby diagnozy, a mianowicie patrzenie, słuchanie, kwestionowanie i wyczuwanie pulsu, które oceniają fizjologiczną homeostazę poprzez yin-yang qi i krwi, dalsze ocenianie wymiana energii między jednostką a wszechświatem.

Dźwięk tętna zapewnia doskonałe wykrywanie chorób w medycynie chińskiej. Dlatego planujemy zdigitalizować dźwięk tętna, aby lepiej zinterpretować chorobę. Według dotychczasowych badań dźwięku tętna z tętnicy promieniowej dolna częstotliwość wynosi poniżej 25 Hz, co mieści się w zakresie detekcji ciałek Messenera (2-80 Hz), które są intensywnie zlokalizowane w palcach wskazującym i środkowym. Jednak tętnica promieniowa jest stosunkowo cieńsza, a dźwięk tętna nie jest łatwy do namierzenia przez mikrofon, nie mówiąc już o zakłóceniach spowodowanych stwardnieniem tętnic. W tym celu nasza grupa badawcza opracowała spektrometrię Phonocardiac (PCS), aby zastąpić tradycyjne urządzenie do pomiaru tętna.

Ponieważ serce bije nieprzerwanie, stawiamy hipotezę, że każdy narząd regularnie wysyła sygnał z powrotem do serca, który moduluje skurcze i bicie serca, odzwierciedlając inny stan każdego narządu. Serce jest jak dowódca orkiestry, który może kierować rytmem i stylem zespołu za pomocą partytury i instrumentów. Po uszkodzeniu instrumentu dowódca (serce) również się dopasowuje. PCS może łatwo zlokalizować dźwięk tętna oraz bezpośrednio wykryć i przeanalizować widmo serca. Stan w czasie rzeczywistym w osi serce-narząd można łatwo monitorować, rejestrować i badać za pomocą PCS.

Nasza wstępna analiza koncentruje się na pacjentach z rakiem wątroby i trzustki. Wyniki pokazują różne wzorce spektrum sercowego między pacjentami a zdrowymi ludźmi, które można dalej sortować według typów chorób. Stosując pomiary PCS i obliczenia nowego algorytmu do różnych chorób, chcemy zbudować nową platformę do badań przesiewowych, a nawet diagnozowania chorób.