Обнаружение и применение органического заболевания с помощью фонокардиальной спектрометрии

Западная медицина в отношении выявления болезней основана на гистологической патологии и анатомии органов, поэтому для определения локализации и механизма болезни были разработаны биохимия и медицинская имиджелогия. Китайская медицина, наоборот, следует гармонии между человеком и природой, создавая четыре способа диагностики, а именно взгляд, слушание, опрос и ощущение пульса, которые оценивают физиологический гомеостаз по инь-ян ци и крови, далее оценивая обмен энергией между человеком и Вселенной.

Импульсный звук обеспечивает идеальное обнаружение болезней в китайской медицине. Поэтому мы планируем оцифровать звук пульса для лучшей интерпретации болезни. По данным прошлых исследований пульсового звука из лучевой артерии нижняя частота ниже 25 Гц, что попадает в диапазон обнаружения мессенеровских телец (2-80 Гц), которые интенсивно располагаются в указательном и среднем пальцах. Тем не менее, лучевая артерия относительно тоньше, и звук пульса нелегко определить с помощью микрофона, не говоря уже о помехах от склероза артерий. С этой целью наша исследовательская группа разработала фонокардиальную спектрометрию (PCS), чтобы заменить традиционный пульсометр.

Поскольку сердце бьется непрерывно, мы предполагаем, что каждый орган регулярно посылает сигнал обратно к сердцу, который модулирует сокращение и биение сердца, отражая различное состояние каждого органа. Сердце похоже на командира оркестра, который может управлять ритмом и стилем оркестра с помощью партитуры и инструментов. При повреждении инструмента командир (сердце) тоже настраивается. PCS может легко определять звук пульса, а также напрямую обнаруживать и анализировать сердечный спектр. Состояние оси сердце-орган в реальном времени можно легко отслеживать, записывать и исследовать с помощью PCS.

Наш предварительный анализ сосредоточен на пациентах с раком печени и поджелудочной железы. Результаты демонстрируют различную картину сердечного спектра у пациентов и здоровых людей, которую можно дополнительно отсортировать по типам заболеваний. Применяя измерение PCS и расчет нового алгоритма к различным заболеваниям, мы стремимся создать новую платформу для скрининга или даже диагностики заболеваний.