Rilevazione e applicazione di malattie organiche con spettrometria fonocardiaca

La medicina occidentale, per quanto riguarda il rilevamento delle malattie, si basa sulla patologia istologica e sull'anatomia degli organi, quindi la biochimica e l'imaging medica sono state sviluppate per determinare la posizione e il meccanismo della malattia. La medicina cinese, al contrario, segue l'armonia tra uomo e natura, creando quattro modi di diagnosi, vale a dire guardare, ascoltare, interrogare e sentire il polso, che valutano l'omeostasi fisiologica dallo yin-yang del qi e del sangue, giudicando ulteriormente lo scambio di energia tra l'individuo e l'universo.

Il suono del polso fornisce un rilevamento perfetto della malattia nella medicina cinese. Quindi abbiamo in programma di digitalizzare il suono del polso per una migliore interpretazione della malattia. Secondo studi precedenti sul suono del polso dell'arteria radiale, la frequenza più bassa è inferiore a 25 Hz, che rientra nell'intervallo di rilevamento dei corpuscoli di Messener (2-80 Hz), che si trovano intensamente nell'indice e nel medio. Tuttavia, l'arteria radiale è relativamente più sottile e il suono del polso non è facile da individuare con il microfono, per non parlare dell'interferenza dell'arteria sclerosi. A tal fine il nostro gruppo di ricerca ha sviluppato la spettrometria fonocardiaca (PCS) per sostituire il tradizionale strumento a impulsi.

Poiché il cuore batte continuamente, ipotizziamo che ogni organo invii regolarmente il segnale al cuore, che modula la contrazione e il battito del cuore, riflettendo il diverso stato di ciascun organo. Il cuore è proprio come il comandante di una banda d'orchestra, che può dirigere il ritmo e lo stile della band attraverso la partitura musicale e gli strumenti. Una volta danneggiato lo strumento, anche il comandante (cuore) si aggiusta. Il PCS può individuare facilmente il suono del polso e rilevare e analizzare direttamente lo spettro cardiaco. Lo stato in tempo reale dell'asse cuore-organo può essere facilmente monitorato, registrato e studiato da PCS.

La nostra analisi preliminare si concentra su pazienti con tumori del fegato e del pancreas. I risultati dimostrano il diverso modello di spettro cardiaco tra pazienti e persone normali, che può essere ulteriormente ordinato per tipo di malattia. Applicando la misurazione PCS e il nuovo calcolo dell'algoritmo a varie malattie, miriamo a creare una nuova piattaforma per lo screening o persino la diagnosi delle malattie.