Detectie en toepassing van organische ziekten met fonocardiale spectrometrie

Westerse geneeskunde, wat betreft ziektedetectie, is gebaseerd op histologische pathologie en orgaananatomie, daarom zijn biochemie en medische beeldvorming ontwikkeld om de locatie en het mechanisme van de ziekte te bepalen. De Chinese geneeskunde, andersom, volgt de harmonie tussen mens en natuur en creëert vier manieren van diagnose, namelijk kijken, luisteren, vragen stellen en polsgevoel, die de fysiologische homeostase evalueren door de yin-yang van qi en bloed, verder beoordelend de energie-uitwisseling tussen individu en het universum.

Pulsgeluid zorgt voor een perfecte detectie van ziekten in de Chinese geneeskunde. Daarom zijn we van plan om het polsgeluid te digitaliseren voor een betere interpretatie van de ziekte. Volgens eerdere studies van pulsgeluid uit de radiale slagader, is de lagere frequentie lager dan 25 Hz, wat binnen het detectiebereik van de bloedlichaampjes van Messener (2-80 Hz) valt, die zich intensief in de wijs- en middelvinger bevinden. De radiale slagader is echter relatief dunner en het pulsgeluid is niet gemakkelijk te richten door de microfoon, om nog maar te zwijgen van de interferentie door arteriële sclerose. Hiertoe ontwikkelde onze onderzoeksgroep Phonocardiac spectrometry (PCS) ter vervanging van het traditionele polsinstrument.

Aangezien het hart continu klopt, veronderstellen we dat elk orgaan regelmatig het signaal terugstuurt naar het hart, dat de samentrekking en het kloppen van het hart moduleert en de verschillende toestanden van elk orgaan weerspiegelt. Heart is net als de commandant van een orkestband, die het ritme en de stijl van de band kan sturen door de partituur en instrumenten. Zodra het instrument beschadigd is, past de commandant (hart) zich ook aan. PCS kan het pulsgeluid gemakkelijk lokaliseren en het hartspectrum direct detecteren en analyseren. De real-time status van de hart-orgaanas kan gemakkelijk worden gecontroleerd, geregistreerd en onderzocht door PCS.

Onze voorlopige analyse richt zich op patiënten met lever- en alvleesklierkanker. De resultaten tonen het verschillende patroon van het hartspectrum tussen patiënten en normale mensen, dat verder kan worden gesorteerd op ziektetypes. Door PCS-meting en de nieuwe algoritmeberekening toe te passen op verschillende ziekten, willen we een nieuw platform opbouwen voor ziektescreening of zelfs diagnose.