Détection et application des maladies organiques avec la spectrométrie phonocardiaque

La médecine occidentale, quant à la détection des maladies, est basée sur la pathologie histologique et l'anatomie des organes, c'est pourquoi la biochimie et l'imagerie médicale ont été développées pour déterminer l'emplacement et le mécanisme de la maladie. La médecine chinoise, à l'inverse, suit l'harmonie entre l'homme et la nature, créant quatre voies de diagnostic, à savoir regarder, écouter, questionner et ressentir le pouls, qui évaluent l'homéostasie physiologique par le yin-yang du qi et du sang, jugeant plus loin l'échange d'énergie entre l'individu et l'univers.

Le son du pouls permet une détection parfaite des maladies dans la médecine chinoise. Nous prévoyons donc de numériser le son du pouls pour une meilleure interprétation de la maladie. Selon des études antérieures sur le son pulsé de l'artère radiale, la fréquence inférieure est inférieure à 25 Hz, ce qui tombe dans la plage de détection des corpuscules de Messener (2-80 Hz), qui sont situés de manière intensive dans l'index et le majeur. Cependant, l'artère radiale est relativement plus fine et le son du pouls n'est pas facile à cibler par le microphone, sans parler des interférences de la sclérose artérielle. À cette fin, notre groupe de recherche a développé la spectrométrie phonocardiaque (PCS) pour remplacer l'instrument à impulsions traditionnel.

Étant donné que le cœur bat en continu, nous émettons l'hypothèse que chaque organe renvoie régulièrement le signal au cœur, ce qui module la contraction et les battements du cœur, reflétant l'état différent de chaque organe. Le cœur est comme le commandant d'un orchestre, qui peut diriger le rythme et le style du groupe par la partition et les instruments. Une fois l'instrument endommagé, le commandant (cœur) s'ajuste également. Le PCS peut facilement localiser le son du pouls et détecter et analyser directement le spectre cardiaque. L'état en temps réel dans l'axe cœur-organe peut être facilement surveillé, enregistré et étudié par PCS.

Notre analyse préliminaire se concentre sur les patients atteints de cancers du foie et du pancréas. Les résultats démontrent le schéma différent du spectre cardiaque entre les patients et les personnes normales, qui peut être encore trié par types de maladies. En appliquant la mesure PCS et le nouvel algorithme de calcul à diverses maladies, nous visons à créer une nouvelle plate-forme pour le dépistage ou même le diagnostic des maladies.