心音スペクトロメトリーによる器質的疾患の検出と応用
調査の概要
詳細な説明
病気の検出に関しては、西洋医学は組織病理学と臓器解剖学に基づいているため、病気の場所とメカニズムを特定するために生化学と医用画像学が開発されました。 漢方医学は逆に、人間と自然の調和に従い、見る、聞く、聞く、問う、脈を感じるという4つの診断方法を生み出し、気と血の陰陽によって生理的恒常性を評価し、さらに判断します。個人と宇宙の間のエネルギー交換。
パルス音は、中国医学における病気の完全な検出を提供します。 したがって、病気のより良い解釈のために脈音をデジタル化する予定です。 橈骨動脈からの脈音の過去の研究によると、低周波は25Hz以下で、人差し指と中指に集中するメッセナー小体(2-80Hz)の検出範囲に入る。 しかし、橈骨動脈は比較的細く、動脈硬化による干渉は言うまでもなく、パルス音はマイクロフォンで狙いを定めるのが容易ではありません。 この目的を達成するために、私たちの研究グループは、従来の脈拍計に代わる心音分光分析 (PCS) を開発しました。
心臓は絶え間なく拍動するため、各臓器が定期的に信号を心臓に送り返し、心臓の収縮と鼓動を調節し、各臓器の異なる状態を反映していると仮定します。 ハートはオーケストラバンドの指揮官のようなもので、楽譜と楽器によってバンドのリズムとスタイルを指揮することができます. 楽器が破損すると、司令官(心臓)も自分自身を調整します。 PCS は脈音を簡単に特定し、心臓スペクトルを直接検出して分析できます。 心臓臓器軸のリアルタイム状態は、PCS によって容易に監視、記録、および調査できます。
私たちの予備分析は、肝臓がんと膵臓がんの患者に焦点を当てています。 結果は、患者と健常者の間で心臓スペクトルのパターンが異なることを示しており、さらに疾患の種類によって分類することができます。 PCS 計測と新しいアルゴリズム計算をさまざまな疾患に適用することで、疾患のスクリーニングや診断のための新しいプラットフォームを構築することを目指しています。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Wenshan District
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Taipei、Wenshan District、台湾、116
- WanFang Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 万芳病院の消化器科のボランティア、外来および入院患者。
除外基準:
- 1.インフォームドコンセントの衰退と衰退。
- 2.妊娠。
- 3.レベル3以上の心雑音グレード。
- 4.不整脈。
- 5.腎不全、心不全などの重篤な状態にある患者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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臓器疾患の心音スペクトロメトリーの読み出し
時間枠:6ヵ月
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臓器疾患の心音スペクトロメトリーの読み出し
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6ヵ月
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- N201805104
個々の参加者データ (IPD) の計画
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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