Luonnollisen kielen käsittely päänsärkylääkkeitä varten

Päänsärkyhäiriöt ovat maailmanlaajuisesti yleisimpiä ja vammautuvimpia sairauksia. Global Burden of Disease -tutkimuksen 2016 mukaan migreeni on toiseksi yleisin vammaisuuden aiheuttaja maailmanlaajuisesti. 18–49-vuotiaiden ryhmässä migreeni on yleisin vamman aiheuttaja. Silti monet potilaat eivät saa riittävää diagnoosia tai asianmukaista päänsärkykohtaista hoitoa.

Päänsärkylääkkeitä suorittavilla lääkäreillä on oltava tarkka ja täydellinen päänsärkyhistoria oikean diagnoosin ja hoitosuunnitelman laatimiseksi. Ihannetapauksessa diagnoosi on tehtävä käyttämällä kansainvälistä päänsärkyhäiriöiden luokittelua, kolmas painos (ICHD-3). Tämä prosessi on välttämätön oikean diagnoosin tekemiseksi kohtuullisessa ajassa. Päänsärkypotilaiden historian kerääminen kohtaa kuitenkin monia haasteita. Se perustuu suuresti heidän ja potilaiden väliseen suulliseen tai kirjalliseen viestintään. Se on vaivalloinen ja aikaa vievä käytäntö enimmäkseen kokemattomille lääkäreille. Potilaat tai lääkärit voivat tulkita väärin vuoropuhelun aikana ja johtaa väärinkäsityksiin, väärään diagnoosiin ja huonoon kohteluun. Usein potilaiden on vaikea ilmaista kaikkia ominaisuuksia yhdellä lääkärikäynnillä, mikä jättää paljon hyödyllistä tietoa lääkärille käyttämättä. Lopuksi, päänsärkyhäiriöiden sairaustaakan mittaaminen on vaikeaa, ja se tehdään enimmäkseen validoitujen mutta jäykkien kyselylomakkeiden avulla. Se saattaa jättää huomiotta päänsärkyhäiriöiden usein monimutkaiset mutta luonnolliset vaikutukset ihmiselämän kaikkiin ulottuvuuksiin.

Sähköisiä päiväkirjoja lukuun ottamatta digitaalisia työkaluja päänsärkylääkärille ei ole tällä hetkellä saatavilla. Digitaalinen teknologia voi tarjota monia ratkaisuja edellä mainittuihin haasteisiin. Maailmanlaajuisesti digitalisaatio laajenee aiempaa nopeammin. Kehittyneessä maailmassa lähes jokaisella ihmisellä on nyt pääsy digitaalisiin työkaluihin, kuten tietokoneisiin, älypuhelimiin tai tabletteihin. Yli 3,5 miljardilla ihmisellä ympäri maailmaa arvioitiin olevan pääsy Internetiin vuonna 2015. Tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) tulevat digitaaliseen maailmaamme nopeasti, ja lääketieteessä on jo otettu käyttöön useita käyttötapauksia. Algoritmeja kuvantamisanalyysin, puheanalyysin ja sähköisen potilastietokannan louhinnan alalla on jo tutkittu sen määrittämiseksi, mitkä hyödylliset vaikutukset näistä tekniikoista voidaan johtaa.

Kasvaneen laskentanopeuden, tallennuskapasiteetin ja kehittyvien käyttöliittymien ansiosta uusilla digitaalisilla kliinisillä sovelluksilla on potentiaalia auttaa potilasta ja lääkäriä päänsäryn sairauksien hoitoon. Yksi tällainen digitaalitieteiden ala on luonnollisen kielen käsittely (NLP). Se käyttää tekstiä syötteenä luodakseen matemaattisia malleja, joilla on potentiaalia tarkasti luokitella ja arvioida numeeriset tilit kieliopin, leksikaalisen sisällön, sanojen tunnearvojen ja lauseiden upotusten perusteella.

Tutkijat uskovat, että NLP:n oikea käyttö päänsärkylääkkeissä voi viime kädessä parantaa monien päänsärystä kärsivien elämää antamalla oikean diagnoosin ajoissa ja helpottamalla kommunikointia sairauden taakasta potilaan ja lääkärin välillä. Tämän tutkimusprojektin tavoitteena on kehittää NLP-työkaluja, jotka pystyvät analysoimaan potilaiden tuottamaa tekstiä päänsärky-ongelmistaan ​​päänsärkyhäiriöiden tarkkaan diagnosointiin ja arvioimaan päänsärkyjen vaikutusta potilaan elämään.