Traitement du langage naturel pour la médecine des maux de tête

Les céphalées comptent parmi les affections les plus répandues et les plus invalidantes dans le monde. L'étude Global Burden of Disease 2016 a révélé que la migraine était la deuxième cause d'invalidité dans le monde. Dans le groupe des 18 à 49 ans, la migraine est la principale cause d'invalidité. Pourtant, de nombreux patients ne reçoivent pas un diagnostic adéquat ou des traitements appropriés spécifiques aux maux de tête.

Les médecins qui pratiquent la médecine des maux de tête doivent avoir un historique précis et complet des maux de tête pour construire un diagnostic et un plan thérapeutique corrects. Le diagnostic doit idéalement être posé en appliquant la Classification internationale des céphalées, troisième édition (ICHD-3). Ce processus est essentiel pour poser le bon diagnostic dans un délai raisonnable. Cependant, la prise d'antécédents chez les patients souffrant de céphalées fait face à de nombreux défis. Il s'appuie fortement sur la communication orale ou écrite entre eux et les patients. Il s'agit d'une pratique laborieuse et chronophage, principalement pour les médecins non expérimentés. Une mauvaise interprétation par les patients ou les médecins dans le cadre du dialogue peut se produire et conduire à des malentendus, à des diagnostics erronés et à des mauvais traitements. Souvent, les patients ont des difficultés à exprimer toutes les caractéristiques au cours d'une seule visite chez le médecin, laissant une mine d'informations utiles pour le médecin inutilisées. Enfin, mesurer le fardeau de la maladie dans les céphalées est difficile et se fait principalement au moyen de questionnaires validés mais rigides. Il peut négliger l'impact souvent complexe mais naturel des céphalées sur toutes les dimensions de la vie humaine.

À l'exception notable des journaux électroniques, les outils numériques pour le médecin de la céphalée ne sont actuellement pas disponibles. La technologie numérique peut offrir de nombreuses solutions aux défis énoncés ci-dessus. À l'échelle mondiale, la numérisation se développe plus rapidement qu'auparavant. Dans le monde développé, presque chaque personne a désormais accès à des outils numériques tels que des ordinateurs, des smartphones ou des tablettes. On estime que plus de 3,5 milliards de personnes dans le monde ont accès à Internet en 2015 . L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) entrent rapidement dans notre monde numérique, avec déjà de multiples cas d'utilisation mis en œuvre en médecine. Des algorithmes dans le domaine de l'analyse d'imagerie, de l'analyse de la parole et de l'exploration de bases de données électroniques de patients ont déjà été explorés pour déterminer quels effets bénéfiques peuvent être dérivés de ces techniques.

Avec une vitesse de calcul accrue, une capacité de stockage et des interfaces utilisateur évolutives, les nouvelles applications cliniques numériques ont le potentiel d'aider le patient et le médecin tout au long de la trajectoire de traitement des troubles de la céphalée. L'un de ces domaines au sein des sciences numériques est le traitement automatique du langage naturel (TAL). Il utilise le texte comme entrée pour générer des modèles mathématiques qui ont le potentiel de classer et d'estimer avec précision les comptes numériques sur la base de la grammaire, du contenu lexical, de la valeur sentimentale des mots et des incorporations de mots dans les phrases.

Les chercheurs pensent que l'application correcte de la PNL dans la médecine des maux de tête peut finalement améliorer la vie de nombreuses personnes souffrant de maux de tête en donnant un diagnostic correct en temps opportun et en facilitant la communication sur le fardeau de la maladie entre le patient et le médecin. Ce projet de recherche vise à développer des outils de PNL capables d'analyser les textes produits par les patients concernant leurs problèmes de céphalées afin de diagnostiquer avec précision les troubles de la céphalée et d'estimer l'impact des troubles de la céphalée sur la vie des patients.