Naturlig sprogbehandling til hovedpinemedicin

Hovedpinesygdomme er blandt de mest udbredte og invaliderende tilstande på verdensplan. Global Burden of Disease-undersøgelsen 2016 fandt, at migræne er den næstmest hyppigste årsag til handicap på verdensplan. I gruppen af ​​18- til 49-årige er migræne den hyppigste årsag til handicap. Alligevel får mange patienter ikke tilstrækkelig diagnose eller ordentlig hovedpine-specifik behandling.

Læger, der udfører hovedpinemedicin, skal have en nøjagtig og fuldstændig hovedpinehistorie for at konstruere en korrekt diagnose og terapeutisk plan. Diagnosen skal ideelt set stilles ved at anvende International Classification of Headache Disorders Third Edition (ICHD-3). Denne proces er afgørende for at stille den korrekte diagnose inden for en rimelig tid. Anamnese hos hovedpinepatienter står imidlertid over for mange udfordringer. Den er stærkt afhængig af mundtlig eller skriftlig kommunikation mellem dem og patienter. Det er en besværlig og tidskrævende praksis for det meste for ikke-erfarne læger. Fejlfortolkning af patienter eller læger i dialog kan forekomme og føre til misforståelser, forkert diagnose og mishandling. Ofte finder patienter vanskeligheder med at udtrykke alle karakteristika under et enkelt besøg hos lægen, hvilket efterlader et væld af nyttig information til lægen ubrugt. Endelig er det vanskeligt at måle sygdomsbyrden ved hovedpinelidelser og gøres for det meste gennem validerede, men stive spørgeskemaer. Det kan negligere den ofte komplekse, men naturlige indvirkning, hovedpinelidelser har på alle dimensioner af menneskers liv.

Med den bemærkelsesværdige undtagelse af e-dagbøger er digitale værktøjer til hovedpinelægen i øjeblikket ikke tilgængelige. Digital teknologi kan tilbyde mange løsninger på de ovenfor nævnte udfordringer. Globalt ekspanderer digitaliseringen hurtigere end tidligere. I den udviklede verden har næsten alle nu adgang til digitale værktøjer såsom computere, smartphones eller tablets. Mere end 3,5 milliarder mennesker rundt om i verden blev anslået til at have adgang til internettet i 2015. Kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML) kommer hurtigt ind i vores digitale verden, hvor allerede flere use-cases implementeres i medicin. Algoritmer inden for billedanalyse, taleanalyse og elektronisk patientdatabase-mining er allerede blevet undersøgt for at bestemme, hvilke gavnlige effekter der kan udledes af disse teknikker.

Med øget beregningshastighed, lagerkapacitet og udviklende brugergrænseflader har nye digitale kliniske applikationer potentiale til at hjælpe patienten og lægen på vej til at håndtere hovedpinelidelser. Et sådant felt inden for digitale videnskaber er naturlig sprogbehandling (NLP). Den bruger tekst som input til at generere matematiske modeller, der har potentialet til præcist at klassificere og estimere numeriske konti på basis af grammatik, leksikalsk indhold, sentimental værdi af ord og ordindlejringer i sætninger.

Efterforskerne mener, at den korrekte anvendelse af NLP i hovedpinemedicin i sidste ende kan forbedre livet for mange hovedpineramte ved at stille korrekt diagnose rettidigt og lette kommunikationen om sygdomsbyrden mellem patient og læge. Dette forskningsprojekt har til formål at udvikle NLP-værktøjer, som er i stand til at analysere patientproduceret tekst om deres hovedpineproblemer for præcist at diagnosticere hovedpinelidelser og vurdere hovedpinelidelsernes indvirkning på patientens liv.