Обработка естественного языка для лечения головной боли

Головные боли являются одними из наиболее распространенных и инвалидизирующих состояний во всем мире. Исследование Global Burden of Disease 2016 показало, что мигрень является второй по значимости причиной инвалидности во всем мире. В возрастной группе от 18 до 49 лет мигрень является ведущей причиной инвалидности. Тем не менее, многие пациенты не получают адекватного диагноза или надлежащего лечения головной боли.

Врачи, занимающиеся лечением головной боли, должны иметь точную и полную историю головной боли, чтобы построить правильный диагноз и план лечения. Диагноз в идеале должен быть сделан с применением Международной классификации головной боли Третьего издания (ICHD-3). Этот процесс необходим для постановки правильного диагноза в разумные сроки. Однако сбор анамнеза у пациентов с головной болью сталкивается со многими трудностями. Он в значительной степени зависит от устного или письменного общения между ними и пациентами. Это сложная и трудоемкая практика, в основном для неопытных врачей. Неверная интерпретация со стороны пациентов или врачей в ходе диалога может привести к неправильному пониманию, неправильному диагнозу и жестокому обращению. Часто пациенты испытывают трудности с выражением всех характеристик за одно посещение врача, оставляя массу полезной информации для врача неиспользованной. Наконец, трудно измерить бремя болезней, связанных с головной болью, и в основном это делается с помощью утвержденных, но жестких вопросников. Он может игнорировать часто сложное, но естественное влияние головной боли на все аспекты жизни человека.

За заметным исключением электронных дневников, в настоящее время цифровые инструменты для врачей, занимающихся головной болью, недоступны. Цифровые технологии могут предложить множество решений указанных выше проблем. В глобальном масштабе цифровизация распространяется быстрее, чем раньше. В развитом мире почти каждый человек теперь имеет доступ к цифровым инструментам, таким как компьютеры, смартфоны или планшеты. По оценкам, в 2015 году более 3,5 миллиардов человек во всем мире имели доступ к Интернету. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) быстро входят в наш цифровой мир, и в медицине уже реализовано множество вариантов использования. Алгоритмы в области анализа изображений, анализа речи и электронной базы данных пациентов уже были изучены, чтобы определить, какие положительные эффекты могут быть получены с помощью этих методов.

Новые цифровые клинические приложения с увеличенной скоростью вычислений, емкостью памяти и развивающимися пользовательскими интерфейсами могут помочь пациенту и врачу справиться с головной болью. Одной из таких областей цифровых наук является обработка естественного языка (NLP). Он использует текст в качестве входных данных для создания математических моделей, которые могут точно классифицировать и оценивать числовые счета на основе грамматики, лексического содержания, сентиментальной ценности слов и встраивания слов в предложения.

Исследователи считают, что правильное применение НЛП в лечении головной боли может в конечном итоге улучшить жизнь многих людей, страдающих головной болью, путем своевременной постановки правильного диагноза и облегчения общения между пациентом и врачом о бремени болезни. Этот исследовательский проект направлен на разработку инструментов НЛП, способных анализировать созданный пациентами текст об их проблемах с головной болью, чтобы точно диагностировать расстройства головной боли и оценить влияние расстройств головной боли на жизнь пациента.