Elaborazione del linguaggio naturale per la medicina del mal di testa

I disturbi della cefalea sono tra le condizioni più diffuse e invalidanti in tutto il mondo. Lo studio Global Burden of Disease 2016 ha rilevato che l'emicrania è la seconda causa di disabilità in tutto il mondo. Nel gruppo di persone di età compresa tra 18 e 49 anni, l'emicrania è la principale causa di disabilità. Tuttavia, molti pazienti non ricevono una diagnosi adeguata o trattamenti adeguati specifici per il mal di testa.

I medici che eseguono farmaci per il mal di testa devono avere un'anamnesi accurata e completa del mal di testa per costruire una diagnosi corretta e un piano terapeutico. La diagnosi deve idealmente essere fatta applicando la Classificazione Internazionale delle Cefalee Terza Edizione (ICHD-3). Questo processo è essenziale per fare la diagnosi corretta entro un ragionevole lasso di tempo. Tuttavia, l'anamnesi dei pazienti con mal di testa deve affrontare molte sfide. Si basa fortemente sulla comunicazione orale o scritta tra loro e i pazienti. È una pratica faticosa e che richiede tempo soprattutto per i medici non esperti. Possono verificarsi interpretazioni errate da parte di pazienti o medici all'interno del dialogo e portare a incomprensioni, diagnosi errate e maltrattamenti. Spesso i pazienti trovano difficoltà ad esprimere tutte le caratteristiche durante una singola visita dal medico, lasciando inutilizzate molte informazioni utili per il medico. Infine, la misurazione del peso della malattia nei disturbi della cefalea è difficile e viene effettuata principalmente attraverso questionari convalidati ma rigidi. Può trascurare l'impatto spesso complesso ma naturale che i disturbi della cefalea hanno su tutte le dimensioni della vita umana.

Con la notevole eccezione dei diari elettronici, gli strumenti digitali per il medico del mal di testa non sono attualmente disponibili. La tecnologia digitale può offrire molte soluzioni alle sfide di cui sopra. A livello globale, la digitalizzazione si sta espandendo più rapidamente di prima. Nel mondo sviluppato, quasi ogni persona ha ora accesso a strumenti digitali come computer, smartphone o tablet. Si stima che più di 3,5 miliardi di persone in tutto il mondo abbiano accesso a Internet nel 2015 . L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) stanno entrando rapidamente nel nostro mondo digitale, con già molteplici casi d'uso implementati in medicina. Algoritmi nel campo dell'analisi delle immagini, dell'analisi del parlato e dell'estrazione di database di pazienti elettronici sono già stati esplorati per determinare quali effetti benefici possono essere derivati ​​da queste tecniche.

Con una maggiore velocità di calcolo, capacità di archiviazione e interfacce utente in evoluzione, le nuove applicazioni cliniche digitali hanno il potenziale per aiutare il paziente e il medico lungo la traiettoria della gestione dei disturbi del mal di testa. Uno di questi campi all'interno delle scienze digitali è l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL). Utilizza il testo come input per generare modelli matematici che hanno il potenziale per classificare e stimare accuratamente i resoconti numerici sulla base della grammatica, del contenuto lessicale, del valore sentimentale delle parole e dell'incorporamento delle parole nelle frasi.

I ricercatori ritengono che la corretta applicazione della PNL nella medicina del mal di testa possa in ultima analisi migliorare la vita di molti malati di mal di testa fornendo diagnosi corrette tempestive e facilitando la comunicazione sul peso della malattia tra paziente e medico. Questo progetto di ricerca mira a sviluppare strumenti di PNL in grado di analizzare il testo prodotto dal paziente sui loro problemi di cefalea per diagnosticare accuratamente i disturbi di cefalea e stimare l'impatto dei disturbi di cefalea sulla vita del paziente.