Naturlig språkbehandling for hodepinemedisin

Hodepinelidelser er blant de mest utbredte og invalidiserende tilstandene over hele verden. Global Burden of Disease-studien 2016 fant at migrene er den nest mest ledende årsaken til funksjonshemming på verdensbasis. I gruppen 18- til 49-åringer er migrene den viktigste årsaken til funksjonshemming. Likevel får mange pasienter ikke tilstrekkelig diagnose eller riktig hodepinespesifikk behandling.

Leger som utfører hodepinemedisin må ha en nøyaktig og fullstendig hodepinehistorie for å konstruere en korrekt diagnose og terapeutisk plan. Diagnosen må ideelt sett stilles ved å bruke den internasjonale klassifiseringen av hodepinelidelser tredje utgave (ICHD-3). Denne prosessen er avgjørende for å stille riktig diagnose innen rimelig tid. Anamnese på hodepinepasienter står imidlertid overfor mange utfordringer. Den er sterkt avhengig av muntlig eller skriftlig kommunikasjon mellom dem og pasientene. Det er en anstrengende og tidkrevende praksis hovedsakelig for ikke-erfarne leger. Feiltolkning av pasienter eller leger i dialog kan forekomme og føre til misforståelser, feildiagnostikk og mishandling. Ofte finner pasienter vanskeligheter med å uttrykke alle egenskaper under et enkelt besøk til legen, og etterlater et vell av nyttig informasjon for legen ubrukt. Til slutt er det vanskelig å måle sykdomsbyrden ved hodepinelidelser og gjøres for det meste gjennom validerte, men rigide spørreskjemaer. Det kan neglisjere den ofte komplekse, men naturlige innvirkningen hodepinelidelser har på alle dimensjoner av menneskeliv.

Med det bemerkelsesverdige unntaket av e-dagbøker, er digitale verktøy for hodepinelegen foreløpig ikke tilgjengelig. Digital teknologi kan tilby mange løsninger på utfordringene nevnt ovenfor. Globalt ekspanderer digitaliseringen raskere enn før. I den utviklede verden har nesten hver person nå tilgang til digitale verktøy som datamaskiner, smarttelefoner eller nettbrett. Mer enn 3,5 milliarder mennesker rundt om i verden ble anslått å ha tilgang til Internett i 2015. Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kommer raskt inn i vår digitale verden, med allerede flere bruksområder som implementeres i medisin. Algoritmer innen bildeanalyse, taleanalyse og elektronisk utvinning av pasientdatabaser er allerede utforsket for å bestemme hvilke fordelaktige effekter som kan utledes av disse teknikkene.

Med økt beregningshastighet, lagringskapasitet og utviklende brukergrensesnitt, har nye digitale kliniske applikasjoner potensial for å hjelpe pasienten og legen langs banen for å håndtere hodepinelidelser. Et slikt felt innen digitale vitenskaper er naturlig språkbehandling (NLP). Den bruker tekst som input for å generere matematiske modeller som har potensial til å nøyaktig klassifisere og estimere numeriske kontoer på grunnlag av grammatikk, leksikalsk innhold, sentimental verdi av ord og ordinnbygging i setninger.

Etterforskerne mener at riktig bruk av NLP i hodepinemedisin til syvende og sist kan forbedre livene til mange hodepinepasienter ved å gi riktig diagnose i tide og lette kommunikasjonen om sykdomsbyrden mellom pasient og lege. Dette forskningsprosjektet tar sikte på å utvikle NLP-verktøy som er i stand til å analysere pasientprodusert tekst om deres hodepineproblemer for nøyaktig å diagnostisere hodepinelidelser og å estimere virkningen av hodepinelidelser på pasientens liv.