Processamento de Linguagem Natural para Medicina de Dor de Cabeça

As cefaléias estão entre as condições mais prevalentes e incapacitantes em todo o mundo. O estudo Global Burden of Disease 2016 descobriu que a enxaqueca é a segunda principal causa de incapacidade em todo o mundo. No grupo de 18 a 49 anos, a enxaqueca é a principal causa de incapacidade. Ainda assim, muitos pacientes não recebem diagnóstico adequado ou tratamentos específicos para cefaléia.

Os médicos que realizam medicamentos para cefaléia precisam ter um histórico preciso e completo de cefaléia para construir um diagnóstico correto e um plano terapêutico. Idealmente, o diagnóstico precisa ser feito aplicando a Classificação Internacional de Cefaleias Terceira Edição (ICHD-3). Este processo é essencial para fazer o diagnóstico correto dentro de um período de tempo razoável. No entanto, a anamnese em pacientes com cefaléia enfrenta muitos desafios. Depende fortemente da comunicação oral ou escrita entre eles e os pacientes. É uma prática trabalhosa e demorada principalmente para médicos inexperientes. Má interpretação por pacientes ou médicos dentro do diálogo pode ocorrer e levar a mal-entendidos, diagnósticos errados e maus-tratos. Muitas vezes, os pacientes encontram dificuldades para expressar todas as características durante uma única visita ao médico, deixando uma riqueza de informações úteis para o médico sem uso. Finalmente, medir a carga da doença nas cefaleias é difícil e geralmente é feito por meio de questionários validados, mas rígidos. Pode negligenciar o impacto frequentemente complexo, mas natural, que as cefaleias têm em todas as dimensões da vida humana.

Com a notável exceção dos e-diários, as ferramentas digitais para o médico da dor de cabeça não estão disponíveis atualmente. A tecnologia digital pode oferecer muitas soluções para os desafios mencionados acima. Globalmente, a digitalização está se expandindo mais rápido do que antes. No mundo desenvolvido, quase todas as pessoas agora têm acesso a ferramentas digitais, como computadores, smartphones ou tablets. Estima-se que mais de 3,5 bilhões de pessoas em todo o mundo tenham acesso à Internet em 2015. A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) estão entrando rapidamente em nosso mundo digital, com vários casos de uso já sendo implementados na medicina. Algoritmos no campo da análise de imagem, análise de fala e mineração eletrônica de banco de dados de pacientes já foram explorados para determinar quais efeitos benéficos podem ser derivados dessas técnicas.

Com maior velocidade computacional, capacidade de armazenamento e interfaces de usuário em evolução, os novos aplicativos clínicos digitais têm potencial para ajudar o paciente e o médico ao longo da trajetória de lidar com cefaleias. Um desses campos dentro das ciências digitais é o processamento de linguagem natural (PNL). Ele usa o texto como entrada para gerar modelos matemáticos que têm o potencial de classificar e estimar com precisão as contas numéricas com base na gramática, conteúdo lexical, valor sentimental das palavras e incorporação de palavras nas frases.

Os pesquisadores acreditam que a aplicação correta da PNL na medicina da dor de cabeça pode, em última análise, melhorar a vida de muitos que sofrem de dor de cabeça, fornecendo o diagnóstico correto em tempo hábil e facilitando a comunicação sobre o fardo da doença entre o paciente e o médico. Este projeto de pesquisa visa desenvolver ferramentas de PNL que sejam capazes de analisar textos produzidos por pacientes sobre seus problemas de dor de cabeça para diagnosticar com precisão as dores de cabeça e estimar o impacto das dores de cabeça na vida dos pacientes.