Potilaiden etäseurannan ja -koulutuksen vaikutus potilaan aktivaatioon ja glukoositason hallintaan tyypin 2 diabetesta sairastavilla henkilöillä
keskiviikko 15. helmikuuta 2023 päivittänyt: Tracy Jalbuena MD
Tämä on satunnaistettu kontrolloitu tutkimus Remote Patient Monitoringin (RPM) käytöstä verrattuna tavanomaiseen hoitoon maaseutupotilailla, joilla on huonosti hallinnassa oleva tyypin 2 diabetes.
Tavanomaisella hoidolla tarkoitetaan osallistumista Living Well with Diabetes/Virtual Diabetes Self-Management -ohjelmaan ja perusterveydenhuollon tarjoajan arviointiin ja hallintaan palveluntarjoajan harkinnan mukaan, mukaan lukien lääkityksen säätäminen tai interventiot sekä muun tyyppiset interventiot kliinisen harkinnan mukaan.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Potilaiden etävalvonnan ja potilaskoulutuksen vaikutus potilaan aktivaatioon ja glukoositason hallintaan tyypin 2 diabetesta sairastavilla henkilöillä
Yhteenveto
ABSTRAKTI
MaineHealth Telehealth -tiimille myönnettiin vuonna 2021 viiden vuoden, 1,7 miljoonan dollarin "Evidence-Based Telehealth Network Program" -apuraha (EB TNPG) Health Resources and Services Administrationilta (HRSA). Tämä apuraha on tarkoitettu parantamaan potilaiden mahdollisuuksia saada koulutus- ja hoitopalveluja tyypin 2 diabetesta sairastaville potilaille Mainen maaseudun perusterveydenhuollon ympäristössä RPM:n avulla. RPM-laitteiden avulla siirretään osallistujan kotihoidon verensokeriarvot suoraan MaineHealthin sähköiseen sairauskertomukseen reaaliajassa. Vaikka on olemassa vahvaa näyttöä diabeteksen itsehoitoohjelmista, kuten Living Well with Diabetes, potilaiden osallistumisen tärkeydestä kliinisissä tuloksissa, Patient Activation Measure (PAM-13®) -tutkimuksen pätevyyteen potilaan aktivaation mittaamiseksi ja yleiseen tehokkuuteen. Potilaiden etäseurannassa ei ole tehty satunnaistettuja kontrolloituja tutkimuksia, joissa olisi tarkasteltu potilaan aktivointia potilaan etävalvonnassa tässä tärkeässä potilasryhmässä. Tutkijat pyrkivät käsittelemään tätä tässä tutkimuksessa suorittamalla satunnaistetun kontrolloidun tutkimuksen RPM:n käytöstä maaseutupotilailla, joilla on huonosti hallinnassa oleva tyypin 2 diabetes. Kontrolliryhmällä on tavanomainen perushoidon tarjoajan hoito, mukaan lukien potilaan itsehoitovälineet, kun taas interventioryhmällä on tavanomainen hoito + RPM.
Tutkijat olettavat, että osallistuminen RPM:ään liittyy HbA1c:n laskuun, potilaan aktivaation lisääntymiseen PAM-13®-tutkimuksella mitattuna ja että potilaan aktivaation lisääntyminen liittyy HbA1c:n laskuun.
TUTKIMUSPROSESSI
Tutkimus kestää 5 vuotta, ja osallistujia otetaan jatkuvasti mukaan. Yhteensä 70 RPM-sarjaa on saatavilla kerralla kolmannen osapuolen toimittajalta Health Recovery Solutions (HRS). Tutkimukseen mahtuu yhteensä enintään 700 osallistujaa ja 350 osallistujaa kummassakin haarassa. Tutkimusryhmä toivoo, että ilmoittautuneiden kokonaismäärä on mahdollisimman lähellä 700, mutta ymmärtää, että ilmoittautuneiden kokonaismäärä voi olla huomattavasti alle 700. RPM-tutkimushaaran hoitopisteen verensokeriarvot virtaavat MaineHealthin sähköiseen sairauskertomukseen (Epic) reaaliajassa. Joka toinen viikko arvot tarkastelee diabeteksen hallinnasta perehtynyt kliininen apteekkari. Jos potilaan hoitoon tulee puuttua tai muuttaa hoitoa, apteekki ottaa yhteyttä PCP-tiimiin tämän suosituksen antamiseksi. Jokaisen osallistujan RPM-interventio on 6 kuukautta, jolloin HRS kerää RPM-elektronisen tabletin ja suoritetaan PAM-13®-kysely. Yhdeksän kuukauden kuluttua ilmoittautumisesta kolmas HbA1c-arvo kerätään sähköisestä sairauskertomuksesta, ja kolmas PAM-13®-anto suoritetaan.
PAM-13®-kysely toteutetaan kahdella tavalla: 1) REDCap sähköisellä lomakkeella, jonka linkki lähetetään osallistujalle sähköpostitse, tai 2) puhelimitse, opintokoordinaattorin hallinnoimana.
Osallistujien rekrytointi jatkuu vuoden 2026 alkupuolella. Tiedot analysoidaan kevään ja kesän 2026 aikana, ja apurahan päättymispäivä on 31.8.2026.
MaineHealthin IRB on hyväksynyt tämän tutkimuksen 5.8.2022 alkaen.
Opintotyyppi
Interventio
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Maine
-
Rockport, Maine, Yhdysvallat, 04856
- PenBay Medical Center
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Ilmoittaudu Living Well with Diabetes -koulutusohjelmaan
- HbA1c % ≥ 8 edellisten 6 kuukauden aikana
- Pystyy antamaan suostumus
- Ole täysi-ikäinen (18-vuotias tai vanhempi)
Poissulkemiskriteerit:
- Pääasiassa endokrinologian hoitama diabeteksen vuoksi (> 1 endokrinologian käynti viimeisen 12 kuukauden aikana)
- Vangittu
- PCP ei kuulu yhteenkään luetelluista 30 perusterveydenhuollon käytännöstä (katso liite PCP-käytäntöjen luettelo)
- Diagnoosin tyypin 1 diabetes
- Ehdokas jatkuvaan glukoosin seurantaan, kuten Centers for Medicare ja Medicaid Services ovat määritelleet käyttävän vähintään kolme insuliinipistosta päivässä, mitä tahansa insuliinityyppien yhdistelmää
- Raskaana
- Olet aiemmin osallistunut Living Well with Diabetes/Virtual Diabetes Self-Management -ohjelmaan
- Olet aiemmin käyttänyt potilaan etävalvontalaitetta diabeteksen hallintaan
- Sinulla on dementiadiagnoosi tai muu kliininen diagnoosi, joka heikentäisi osallistumiskykyä
- Osallistut tällä hetkellä mihin tahansa muuhun diabeteksen hoitoon tai hoitoon liittyvään kliiniseen tutkimukseen
- Tällä hetkellä kirjoilla saattohoitoon
- Asuu tällä hetkellä pitkäaikaishoidossa tai kuntoutuslaitoksessa
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Ei väliintuloa: Elä hyvin diabeteksen kanssa
Tavanomainen hoito määritellään osallistumiseksi Living Well with Diabetes/Virtual Diabetes Self-Management Program -ohjelmaan, PCP-arviointiin ja -hallintaan, mukaan lukien lääkityksen säätäminen tai interventiot, sekä muun tyyppiset interventiot kliinisen harkinnan mukaan.
Tämä voi sisältää eConsultit palveluntarjoajan ja apteekkihenkilökunnan välillä, henkilökohtaisia käyntejä palveluntarjoajan ja potilaan välillä, synkronisia telelääketieteellisiä käyntejä palveluntarjoajan ja potilaan välillä sekä synkronisia telelääketieteellisiä käyntejä proviisorin ja potilaan välillä.
|
|
|
Kokeellinen: Hyvinvointi diabeteksen kanssa + potilaan etäseuranta
Potilaan etäseuranta, koska toimenpide määritellään tabletilla ja Bluetooth-yhteensopivaksi glukometriteknologiaksi, joka kerää potilaan verensokeritietoja potilaan hoitopisteestä (POC) perinteisen kliinisen ympäristön ulkopuolella ja siirtää nämä tiedot turvallisesti Epicille tarkistettavaksi ja mahdollinen interventio.
|
Potilaan etäseuranta, koska toimenpide määritellään tabletilla ja Bluetooth-yhteensopivaksi glukometriteknologiaksi, joka kerää potilaan verensokeritietoja potilaan hoitopisteestä (POC) perinteisen kliinisen ympäristön ulkopuolella ja siirtää nämä tiedot turvallisesti Epicille tarkastettavaksi ja mahdollinen interventio.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Keskimääräinen HbA1c %
Aikaikkuna: 6 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
Keskimääräinen glykoitunut hemoglobiini
|
6 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
|
Keskimääräinen HbA1c %
Aikaikkuna: 9 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
Keskimääräinen glykoitunut hemoglobiini
|
9 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
|
HbA1c %:n keskimääräinen muutos
Aikaikkuna: 6 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
Keskimääräinen HbA1c-prosenttimuutos lähtötasosta 6 kuukauteen ilmoittautumisen jälkeen
|
6 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
|
HbA1c %:n keskimääräinen muutos
Aikaikkuna: 9 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
Keskimääräinen HbA1c-prosenttimuutos lähtötasosta 9 kuukauteen ilmoittautumisen jälkeen
|
9 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
|
Niiden osallistujien prosenttiosuus kussakin ryhmässä, joiden HbA1c on < 7 %
Aikaikkuna: 6 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
Niiden osallistujien prosenttiosuus kussakin ryhmässä, joiden HbA1c < 7 %
|
6 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
|
Niiden osallistujien prosenttiosuus kussakin ryhmässä, joiden HbA1c on < 7 %
Aikaikkuna: 9 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
Niiden osallistujien prosenttiosuus kussakin ryhmässä, joiden HbA1c < 7 %
|
9 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
PAM-13 6 kuukauden kuluttua ilmoittautumisesta
Aikaikkuna: 6 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
PAM-13 Patient Activation Measure Survey Lyhentämätön asteikon otsikko: Potilaan aktivointitoimenpide, 13 kohdan tutkimus Minimiarvo: 0 Maksimiarvo: 100 Korkeammat arvot liittyvät parempiin terveystuloksiin |
6 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
|
PAM-13 9 kuukauden kuluttua ilmoittautumisesta
Aikaikkuna: 9 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
PAM-13 Patient Activation Measure Survey PAM-13 Patient Activation Measure Survey Lyhentämätön asteikon otsikko: Potilaan aktivointitoimenpide, 13 kohdan tutkimus Minimiarvo: 0 Maksimiarvo: 100 Korkeammat arvot liittyvät parempiin terveystuloksiin |
9 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
|
Keskimääräinen muutos PAM-13:ssa 6 kuukauden kohdalla
Aikaikkuna: 6 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
Keskimääräinen muutos PAM-13-potilasaktivointimittaustutkimuksen pisteissä lähtötasosta 6 kuukauteen ilmoittautumisen jälkeen Lyhentämätön asteikon otsikko: Potilaan aktivointitoimenpide, 13 kohdan tutkimus Minimiarvo: 0 Maksimiarvo: 100 Korkeammat arvot liittyvät parempiin terveystuloksiin |
6 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
|
Keskimääräinen muutos PAM-13:ssa 9 kuukauden kohdalla
Aikaikkuna: 9 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
Keskimääräinen muutos PAM-13-potilasaktivointimittaustutkimuksen pisteissä lähtötasosta 9 kuukauteen ilmoittautumisen jälkeen Lyhentämätön asteikon otsikko: Potilaan aktivointitoimenpide, 13 kohdan tutkimus Minimiarvo: 0 Maksimiarvo: 100 Korkeammat arvot liittyvät parempiin terveystuloksiin |
9 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Tracy Jalbuena, MD, MaineHealth
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Hibbard JH, Mahoney ER, Stockard J, Tusler M. Development and testing of a short form of the patient activation measure. Health Serv Res. 2005 Dec;40(6 Pt 1):1918-30. doi: 10.1111/j.1475-6773.2005.00438.x.
- Boyle JP, Thompson TJ, Gregg EW, Barker LE, Williamson DF. Projection of the year 2050 burden of diabetes in the US adult population: dynamic modeling of incidence, mortality, and prediabetes prevalence. Popul Health Metr. 2010 Oct 22;8:29. doi: 10.1186/1478-7954-8-29.
- Norris SL, Lau J, Smith SJ, Schmid CH, Engelgau MM. Self-management education for adults with type 2 diabetes: a meta-analysis of the effect on glycemic control. Diabetes Care. 2002 Jul;25(7):1159-71. doi: 10.2337/diacare.25.7.1159.
- Stratton IM, Adler AI, Neil HA, Matthews DR, Manley SE, Cull CA, Hadden D, Turner RC, Holman RR. Association of glycaemia with macrovascular and microvascular complications of type 2 diabetes (UKPDS 35): prospective observational study. BMJ. 2000 Aug 12;321(7258):405-12. doi: 10.1136/bmj.321.7258.405.
- Sacks RM, Greene J, Hibbard J, Overton V, Parrotta CD. Does patient activation predict the course of type 2 diabetes? A longitudinal study. Patient Educ Couns. 2017 Jul;100(7):1268-1275. doi: 10.1016/j.pec.2017.01.014. Epub 2017 Jan 25.
- Hibbard JH, Tusler M. Assessing activation stage and employing a "next steps" approach to supporting patient self-management. J Ambul Care Manage. 2007 Jan-Mar;30(1):2-8. doi: 10.1097/00004479-200701000-00002.
- Hibbard JH, Stockard J, Mahoney ER, Tusler M. Development of the Patient Activation Measure (PAM): conceptualizing and measuring activation in patients and consumers. Health Serv Res. 2004 Aug;39(4 Pt 1):1005-26. doi: 10.1111/j.1475-6773.2004.00269.x.
- Stellefson M, Dipnarine K, Stopka C. The chronic care model and diabetes management in US primary care settings: a systematic review. Prev Chronic Dis. 2013;10:E26. doi: 10.5888/pcd10.120180.
- Glasgow RE, Wagner EH, Schaefer J, Mahoney LD, Reid RJ, Greene SM. Development and validation of the Patient Assessment of Chronic Illness Care (PACIC). Med Care. 2005 May;43(5):436-44. doi: 10.1097/01.mlr.0000160375.47920.8c.
- Rademakers J, Nijman J, van der Hoek L, Heijmans M, Rijken M. Measuring patient activation in The Netherlands: translation and validation of the American short form Patient Activation Measure (PAM13). BMC Public Health. 2012 Jul 31;12:577. doi: 10.1186/1471-2458-12-577.
- Almutairi N, Hosseinzadeh H, Gopaldasani V. The effectiveness of patient activation intervention on type 2 diabetes mellitus glycemic control and self-management behaviors: A systematic review of RCTs. Prim Care Diabetes. 2020 Feb;14(1):12-20. doi: 10.1016/j.pcd.2019.08.009. Epub 2019 Sep 20.
- American Diabetes Association. Economic Costs of Diabetes in the U.S. in 2017. Diabetes Care. 2018 May;41(5):917-928. doi: 10.2337/dci18-0007. Epub 2018 Mar 22.
- Andersen JA, Scoggins D, Michaud T, Wan N, Wen M, Su D. Racial Disparities in Diabetes Management Outcomes: Evidence from a Remote Patient Monitoring Program for Type 2 Diabetic Patients. Telemed J E Health. 2021 Jan;27(1):55-61. doi: 10.1089/tmj.2019.0280. Epub 2020 Apr 17.
- Bahrom NH, Ramli AS, Isa MR, Baharudin N, Badlishah-Sham SF, Mohamed-Yassin MS, Abdul-Hamid H. Validity and reliability of the Patient Activation Measure(R) (PAM(R))-13 Malay version among patients with Metabolic Syndrome in primary care. Malays Fam Physician. 2020 Nov 10;15(3):22-34. eCollection 2020.
- Bomba F, Markwart H, Muhlan H, Menrath I, Ernst G, Thyen U, Schmidt S. Adaptation and validation of the German Patient Activation Measure for adolescents with chronic conditions in transitional care: PAM(R) 13 for Adolescents. Res Nurs Health. 2018 Feb;41(1):78-87. doi: 10.1002/nur.21831. Epub 2017 Dec 20.
- Boren SA, Fitzner KA, Panhalkar PS, Specker JE. Costs and benefits associated with diabetes education: a review of the literature. Diabetes Educ. 2009 Jan-Feb;35(1):72-96. doi: 10.1177/0145721708326774.
- Brenk-Franz K, Hibbard JH, Herrmann WJ, Freund T, Szecsenyi J, Djalali S, Steurer-Stey C, Sonnichsen A, Tiesler F, Storch M, Schneider N, Gensichen J. Validation of the German version of the patient activation measure 13 (PAM13-D) in an international multicentre study of primary care patients. PLoS One. 2013 Sep 30;8(9):e74786. doi: 10.1371/journal.pone.0074786. eCollection 2013.
- Chrvala CA, Sherr D, Lipman RD. Diabetes self-management education for adults with type 2 diabetes mellitus: A systematic review of the effect on glycemic control. Patient Educ Couns. 2016 Jun;99(6):926-43. doi: 10.1016/j.pec.2015.11.003. Epub 2015 Nov 22.
- Cunha CM, da Cunha DCPT, Manzato RO, Nepomuceno E, da Silva D, Dantas RAS. Validation of the Brazilian Version of the Patient Activation Measure 13. J Nurs Meas. 2019 Apr 1;27(1):97-113. doi: 10.1891/1061-3749.27.1.97.
- Dieleman JL, Baral R, Birger M, Bui AL, Bulchis A, Chapin A, Hamavid H, Horst C, Johnson EK, Joseph J, Lavado R, Lomsadze L, Reynolds A, Squires E, Campbell M, DeCenso B, Dicker D, Flaxman AD, Gabert R, Highfill T, Naghavi M, Nightingale N, Templin T, Tobias MI, Vos T, Murray CJ. US Spending on Personal Health Care and Public Health, 1996-2013. JAMA. 2016 Dec 27;316(24):2627-2646. doi: 10.1001/jama.2016.16885.
- Egede LE, Williams JS, Voronca DC, Knapp RG, Fernandes JK. Randomized Controlled Trial of Technology-Assisted Case Management in Low Income Adults with Type 2 Diabetes. Diabetes Technol Ther. 2017 Aug;19(8):476-482. doi: 10.1089/dia.2017.0006. Epub 2017 Jun 5.
- Fowles JB, Terry P, Xi M, Hibbard J, Bloom CT, Harvey L. Measuring self-management of patients' and employees' health: further validation of the Patient Activation Measure (PAM) based on its relation to employee characteristics. Patient Educ Couns. 2009 Oct;77(1):116-22. doi: 10.1016/j.pec.2009.02.018. Epub 2009 Apr 7.
- Greene J, Hibbard JH. Why does patient activation matter? An examination of the relationships between patient activation and health-related outcomes. J Gen Intern Med. 2012 May;27(5):520-6. doi: 10.1007/s11606-011-1931-2.
- Haas L, Maryniuk M, Beck J, Cox CE, Duker P, Edwards L, Fisher EB, Hanson L, Kent D, Kolb L, McLaughlin S, Orzeck E, Piette JD, Rhinehart AS, Rothman R, Sklaroff S, Tomky D, Youssef G; 2012 Standards Revision Task Force. National standards for diabetes self-management education and support. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1(Suppl 1):S144-53. doi: 10.2337/dc14-S144. No abstract available.
- Hellstrom A, Kassaye Tessma M, Flink M, Dahlgren A, Schildmeijer K, Ekstedt M. Validation of the patient activation measure in patients at discharge from hospitals and at distance from hospital care in Sweden. BMC Public Health. 2019 Dec 19;19(1):1701. doi: 10.1186/s12889-019-8025-1.
- Hibbard JH. Using systematic measurement to target consumer activation strategies. Med Care Res Rev. 2009 Feb;66(1 Suppl):9S-27S. doi: 10.1177/1077558708326969. Epub 2008 Dec 3.
- Hibbard JH, Greene J. What the evidence shows about patient activation: better health outcomes and care experiences; fewer data on costs. Health Aff (Millwood). 2013 Feb;32(2):207-14. doi: 10.1377/hlthaff.2012.1061.
- Hibbard JH, Greene J, Shi Y, Mittler J, Scanlon D. Taking the long view: how well do patient activation scores predict outcomes four years later? Med Care Res Rev. 2015 Jun;72(3):324-37. doi: 10.1177/1077558715573871. Epub 2015 Feb 24.
- Hosseinzadeh H, Verma I, Gopaldasani V. Patient activation and Type 2 diabetes mellitus self-management: a systematic review and meta-analysis. Aust J Prim Health. 2020 Dec;26(6):431-442. doi: 10.1071/PY19204.
- Kinney RL, Lemon SC, Person SD, Pagoto SL, Saczynski JS. The association between patient activation and medication adherence, hospitalization, and emergency room utilization in patients with chronic illnesses: a systematic review. Patient Educ Couns. 2015 May;98(5):545-52. doi: 10.1016/j.pec.2015.02.005. Epub 2015 Feb 19.
- Kosar C, Besen DB. Adaptation of a patient activation measure (PAM) into Turkish: reliability and validity test. Afr Health Sci. 2019 Mar;19(1):1811-1820. doi: 10.4314/ahs.v19i1.58.
- Lee MK, Lee KH, Yoo SH, Park CY. Impact of initial active engagement in self-monitoring with a telemonitoring device on glycemic control among patients with type 2 diabetes. Sci Rep. 2017 Jun 20;7(1):3866. doi: 10.1038/s41598-017-03842-2.
- Lee SWH, Chan CKY, Chua SS, Chaiyakunapruk N. Comparative effectiveness of telemedicine strategies on type 2 diabetes management: A systematic review and network meta-analysis. Sci Rep. 2017 Oct 4;7(1):12680. doi: 10.1038/s41598-017-12987-z.
- Lorig K, Ritter PL, Laurent DD, Plant K, Green M, Jernigan VB, Case S. Online diabetes self-management program: a randomized study. Diabetes Care. 2010 Jun;33(6):1275-81. doi: 10.2337/dc09-2153. Epub 2010 Mar 18.
- Lorig K, Ritter PL, Villa FJ, Armas J. Community-based peer-led diabetes self-management: a randomized trial. Diabetes Educ. 2009 Jul-Aug;35(4):641-51. doi: 10.1177/0145721709335006. Epub 2009 Apr 30.
- McDonnell ME. Telemedicine in Complex Diabetes Management. Curr Diab Rep. 2018 May 24;18(7):42. doi: 10.1007/s11892-018-1015-3.
- Melby K, Nygard M, Brobakken MF, Grawe RW, Guzey IC, Reitan SK, Vedul-Kjelsas E, Heggelund J, Lara-Cabrera ML. Test-Retest Reliability of the Patient Activation Measure-13 in Adults with Substance Use Disorders and Schizophrenia Spectrum Disorders. Int J Environ Res Public Health. 2021 Jan 29;18(3):1185. doi: 10.3390/ijerph18031185.
- Michaud TL, Siahpush M, King KM, Ramos AK, Robbins RE, Schwab RJ, Clarke MA, Su D. Program completion and glycemic control in a remote patient monitoring program for diabetes management: Does gender matter? Diabetes Res Clin Pract. 2020 Jan;159:107944. doi: 10.1016/j.diabres.2019.107944. Epub 2019 Nov 23.
- Michaud TL, Siahpush M, Schwab RJ, Eiland LA, DeVany M, Hansen G, Slachetka TS, Boilesen E, Tak HJ, Wilson FA, Wang H, Pagan JA, Su D. Remote Patient Monitoring and Clinical Outcomes for Postdischarge Patients with Type 2 Diabetes. Popul Health Manag. 2018 Oct;21(5):387-394. doi: 10.1089/pop.2017.0175. Epub 2018 Mar 27.
- Moljord IE, Lara-Cabrera ML, Perestelo-Perez L, Rivero-Santana A, Eriksen L, Linaker OM. Psychometric properties of the Patient Activation Measure-13 among out-patients waiting for mental health treatment: A validation study in Norway. Patient Educ Couns. 2015 Nov;98(11):1410-7. doi: 10.1016/j.pec.2015.06.009. Epub 2015 Jun 23.
- Pillay J, Armstrong MJ, Butalia S, Donovan LE, Sigal RJ, Vandermeer B, Chordiya P, Dhakal S, Hartling L, Nuspl M, Featherstone R, Dryden DM. Behavioral Programs for Type 2 Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Network Meta-analysis. Ann Intern Med. 2015 Dec 1;163(11):848-60. doi: 10.7326/M15-1400. Epub 2015 Sep 29.
- Pressman AR, Kinoshita L, Kirk S, Barbosa GM, Chou C, Minkoff J. A novel telemonitoring device for improving diabetes control: protocol and results from a randomized clinical trial. Telemed J E Health. 2014 Feb;20(2):109-14. doi: 10.1089/tmj.2013.0157. Epub 2014 Jan 3.
- Rask KJ, Ziemer DC, Kohler SA, Hawley JN, Arinde FJ, Barnes CS. Patient activation is associated with healthy behaviors and ease in managing diabetes in an indigent population. Diabetes Educ. 2009 Jul-Aug;35(4):622-30. doi: 10.1177/0145721709335004. Epub 2009 Apr 28.
- Robson N, Hosseinzadeh H. Impact of Telehealth Care among Adults Living with Type 2 Diabetes in Primary Care: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomised Controlled Trials. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 19;18(22):12171. doi: 10.3390/ijerph182212171.
- Salehi S, Olyaeemanesh A, Mobinizadeh M, Nasli-Esfahani E, Riazi H. Assessment of remote patient monitoring (RPM) systems for patients with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. J Diabetes Metab Disord. 2020 Jan 10;19(1):115-127. doi: 10.1007/s40200-019-00482-3. eCollection 2020 Jun.
- Skolasky RL, Mackenzie EJ, Riley LH 3rd, Wegener ST. Psychometric properties of the Patient Activation Measure among individuals presenting for elective lumbar spine surgery. Qual Life Res. 2009 Dec;18(10):1357-66. doi: 10.1007/s11136-009-9549-0. Epub 2009 Nov 15.
- Steinsbekk A, Rygg LO, Lisulo M, Rise MB, Fretheim A. Group based diabetes self-management education compared to routine treatment for people with type 2 diabetes mellitus. A systematic review with meta-analysis. BMC Health Serv Res. 2012 Jul 23;12:213. doi: 10.1186/1472-6963-12-213.
- Su D, Michaud TL, Estabrooks P, Schwab RJ, Eiland LA, Hansen G, DeVany M, Zhang D, Li Y, Pagan JA, Siahpush M. Diabetes Management Through Remote Patient Monitoring: The Importance of Patient Activation and Engagement with the Technology. Telemed J E Health. 2019 Oct;25(10):952-959. doi: 10.1089/tmj.2018.0205. Epub 2018 Oct 27.
- Sun C, Sun L, Xi S, Zhang H, Wang H, Feng Y, Deng Y, Wang H, Xiao X, Wang G, Gao Y, Wang G. Mobile Phone-Based Telemedicine Practice in Older Chinese Patients with Type 2 Diabetes Mellitus: Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Jan 4;7(1):e10664. doi: 10.2196/10664.
- Tang PC, Overhage JM, Chan AS, Brown NL, Aghighi B, Entwistle MP, Hui SL, Hyde SM, Klieman LH, Mitchell CJ, Perkins AJ, Qureshi LS, Waltimyer TA, Winters LJ, Young CY. Online disease management of diabetes: engaging and motivating patients online with enhanced resources-diabetes (EMPOWER-D), a randomized controlled trial. J Am Med Inform Assoc. 2013 May 1;20(3):526-34. doi: 10.1136/amiajnl-2012-001263. Epub 2012 Nov 20.
- Tchero H, Kangambega P, Briatte C, Brunet-Houdard S, Retali GR, Rusch E. Clinical Effectiveness of Telemedicine in Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis of 42 Randomized Controlled Trials. Telemed J E Health. 2019 Jul;25(7):569-583. doi: 10.1089/tmj.2018.0128. Epub 2018 Aug 20.
- Timpel P, Oswald S, Schwarz PEH, Harst L. Mapping the Evidence on the Effectiveness of Telemedicine Interventions in Diabetes, Dyslipidemia, and Hypertension: An Umbrella Review of Systematic Reviews and Meta-Analyses. J Med Internet Res. 2020 Mar 18;22(3):e16791. doi: 10.2196/16791.
- Wubben DP, Vivian EM. Effects of pharmacist outpatient interventions on adults with diabetes mellitus: a systematic review. Pharmacotherapy. 2008 Apr;28(4):421-36. doi: 10.1592/phco.28.4.421.
Hyödyllisiä linkkejä
- Centers For Disease Control and Prevention. National Diabetes Statistics Report, 2020: Estimates of Diabetes and Its Burden in the United States. U.S. Department of Health and Human Services; 2020.
- Centers For Disease Control and Prevention, National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion, Division of Population Health. BRFSS Prevalence & Trend Data
- Centers for Medicare and Medicaid Services. DM-2 (NQF 0059): Diabetes: Hemoglobin A1c (HbA1c) Poor Control (>9%).; 2019. Accessed January 20, 2022.
- Insignia Health, a Phreesia company. Research License Details; Use the PAM® Survey in a Research Study. Insignia Health, a Phreesia company. Published December 20, 2021.
- International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas. IDF Diabetes Atlas. Published 2021
- Lisa A. States with the biggest rural populations. Stacker. Published April 8, 2019.
- Maine Center for Disease Control & Prevention: Rural Health and Primary Care, A Division of the Maine Department of Health and Human Services.
- National Clinical Care Commission. Report to Congress on Leveraging Federal Programs to Prevent and Control Diabetes and Its Complications. Department of Health and Human Services; 2021. Accessed January 31, 2022.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Tiistai 18. lokakuuta 2022
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Tiistai 30. kesäkuuta 2026
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Maanantai 31. elokuuta 2026
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 30. elokuuta 2022
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 14. syyskuuta 2022
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 15. syyskuuta 2022
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Torstai 16. helmikuuta 2023
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 15. helmikuuta 2023
Viimeksi vahvistettu
Keskiviikko 1. helmikuuta 2023
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 00000
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .