- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05541120
Vliv vzdáleného monitorování pacienta a vzdělávání pacienta na aktivaci pacienta a kontrolu glykémie u jedinců s diabetem 2.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Vliv vzdáleného monitorování pacienta a vzdělávání pacienta na aktivaci pacienta a kontrolu glykémie u jedinců s diabetem 2.
souhrn
ABSTRAKTNÍ
V roce 2021 byl týmu MaineHealth Telehealth udělen pětiletý grant ve výši 1,7 milionu $ „Program sítě telehealth založený na důkazech“ (EB TNPG) od Správy zdrojů a služeb zdraví (HRSA). Tento grant je zaměřen na zlepšení přístupu pacientů ke vzdělávacím a manažerským službám pro pacienty s diabetem 2. typu ve venkovském prostředí primární péče v Maine zavedením RPM. Zařízení RPM se použijí k přenosu hodnot glykémie z domácího bodu péče přímo do elektronického lékařského záznamu MaineHealth v reálném čase. I když existují silné důkazy pro programy samoléčby diabetu, jako je Living Well with Diabetes, důležitost zapojení pacienta do klinických výsledků, validita průzkumu Patient Activation Measure (PAM-13®) pro měření aktivace pacienta a celková účinnost Pokud jde o vzdálené monitorování pacientů, nebyly u této důležité skupiny pacientů provedeny žádné randomizované kontrolované studie zaměřené na aktivaci pacientů při vzdáleném monitorování pacientů. Vyšetřovatelé se to v této studii snaží řešit provedením randomizované kontrolované studie používání RPM u venkovských pacientů se špatně kontrolovaným diabetem 2. typu. Kontrolní skupina bude mít obvyklou péči poskytovatele primární péče, včetně nástrojů pro sebeřízení pacienta, zatímco intervenční skupina bude mít obvyklou péči + RPM.
Vyšetřovatelé předpokládají, že účast na RPM bude spojena se snížením HbA1c, zvýšením aktivace pacienta, jak bylo měřeno průzkumem PAM-13®, a že zvýšení aktivace pacienta bude spojeno se snížením HbA1c.
PROCES STUDIA
Studie bude probíhat po dobu 5 let a účastníci budou průběžně zapisováni, přičemž 70 sad RPM je k dispozici kdykoli od dodavatele třetí strany, Health Recovery Solutions (HRS). Maximální celkový počet účastníků studie může pojmout 700, s 350 účastníky v každé větvi. Studijní tým doufá, že celkový počet zapsaných bude co nejblíže 700, ale chápe, že celkový počet zapsaných může být výrazně nižší než 700. Hodnoty glykémie v místě péče z ramene studie RPM budou proudit do elektronického lékařského záznamu MaineHealth (Epic) v reálném čase. Každý druhý týden budou hodnoty přezkoumány klinickým farmaceutem se zkušenostmi v léčbě diabetu. Pokud je indikován zásah nebo úprava pacientova režimu, lékárník se obrátí na tým poskytovatele primární péče (PCP), aby učinil toto doporučení. Intervence RPM pro každého účastníka bude trvat 6 měsíců, kdy HRS vyzvedne elektronický tablet RPM a provede se průzkum PAM-13®. 9 měsíců po zápisu bude z elektronického zdravotního záznamu shromážděna třetí hodnota HbA1c a proběhne třetí podání PAM-13®.
Průzkum PAM-13® bude administrován jedním ze dvou způsobů: 1) elektronickým formulářem REDCap, jehož odkaz bude účastníkovi zaslán e-mailem, nebo 2) telefonicky, kterou spravuje koordinátor studie.
Nábor účastníků bude pokračovat až do začátku roku 2026. Data budou analyzována během jara a léta 2026 a datum ukončení grantu je 31. srpna 2026.
Tato studie byla schválena IRB MaineHealth k 5. srpnu 2022.
Typ studie
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Maine
-
Rockport, Maine, Spojené státy, 04856
- PenBay Medical Center
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Zapište se do vzdělávacího programu Living Well with Diabetes
- Mít HbA1c% ≥ 8 v předchozích 6 měsících
- Být schopen poskytnout souhlas
- Být dospělí (ve věku 18 a více let)
Kritéria vyloučení:
- Primárně léčeni endokrinologií pro jejich diabetes (> 1 návštěva endokrinologie v předchozích 12 měsících)
- Ve vězení
- PCP není v jedné z 30 uvedených praxí primární péče (viz příloha Seznam praxí PCP)
- Diagnóza diabetu 1. typu
- Kandidát na kontinuální monitorování glukózy, jak je definováno Centers for Medicare and Medicaid Services jako použití alespoň tří injekcí inzulínu denně, jakékoli kombinace typů inzulínů
- Těhotná
- Již dříve jste se účastnili programu sebeléčby s diabetem/virtuálním diabetem
- Dříve používali zařízení pro vzdálené monitorování pacienta pro léčbu diabetu
- Mít diagnózu demence nebo jinou klinickou diagnózu, která by narušila schopnost participace
- V současné době se účastní jakékoli jiné klinické studie týkající se péče nebo léčby diabetu
- V současné době je zapsán v hospici
- V současné době bydlí v léčebně dlouhodobě nemocných nebo v rehabilitačním zařízení
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
---|---|
Žádný zásah: Dobrý život s diabetem
Obvyklá péče je definována jako účast na Programu sebezvládání diabetu/virtuálního diabetu, hodnocení a řízení PCP, včetně úpravy medikace nebo intervencí a dalších typů intervencí v závislosti na klinickém úsudku.
To může zahrnovat elektronické konzultace mezi poskytovatelem a lékárníkem, osobní návštěvy mezi poskytovatelem a pacientem, synchronní telemedicínské návštěvy mezi poskytovatelem a pacientem a synchronní telemedicínské návštěvy mezi lékárníkem a pacientem.
|
|
Experimentální: Dobrý život s diabetem + vzdálené monitorování pacientů
Vzdálené monitorování pacienta jako zásah je definováno jako technologie glukometru s podporou tabletu a Bluetooth, která shromažďuje údaje o glykémii v místě péče (POC) od pacienta mimo tradiční klinické prostředí a bezpečně přenáší tato data do společnosti Epic ke kontrole a potenciální zásah.
|
Vzdálené monitorování pacienta jako zásah je definováno jako technologie glukometru s podporou tabletu a Bluetooth, která shromažďuje údaje o glykémii v místě péče (POC) od pacienta mimo tradiční klinické prostředí a bezpečně přenáší tato data do společnosti Epic ke kontrole a potenciální zásah.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Průměrný % HbA1c
Časové okno: 6 měsíců po zápisu
|
Průměrný glykovaný hemoglobin
|
6 měsíců po zápisu
|
Průměrný % HbA1c
Časové okno: 9 měsíců po zápisu
|
Průměrný glykovaný hemoglobin
|
9 měsíců po zápisu
|
Průměrná změna v % HbA1c
Časové okno: 6 měsíců po zápisu
|
Průměrná změna procenta HbA1c od výchozího stavu do 6 měsíců po zařazení
|
6 měsíců po zápisu
|
Průměrná změna v % HbA1c
Časové okno: 9 měsíců po zápisu
|
Průměrná změna procenta HbA1c od výchozí hodnoty do 9 měsíců po zařazení
|
9 měsíců po zápisu
|
Procento účastníků v každé skupině, kteří mají HbA1c < 7 %
Časové okno: 6 měsíců po zápisu
|
Procento účastníků v každé skupině s HbA1c < 7 %
|
6 měsíců po zápisu
|
Procento účastníků v každé skupině, kteří mají HbA1c < 7 %
Časové okno: 9 měsíců po zápisu
|
Procento účastníků v každé skupině s HbA1c < 7 %
|
9 měsíců po zápisu
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
PAM-13 6 měsíců po zápisu
Časové okno: 6 měsíců po zápisu
|
PAM-13 Průzkum měření aktivace pacienta Nezkrácený název škály: Aktivační opatření pacienta 13-položkový průzkum Minimální hodnota: 0 Maximální hodnota: 100 Vyšší hodnoty jsou spojeny s lepšími zdravotními výsledky |
6 měsíců po zápisu
|
PAM-13 9 měsíců po zápisu
Časové okno: 9 měsíců po zápisu
|
PAM-13 Průzkum měření aktivace pacienta PAM-13 Průzkum měření aktivace pacienta Nezkrácený název škály: Aktivační opatření pacienta 13-položkový průzkum Minimální hodnota: 0 Maximální hodnota: 100 Vyšší hodnoty jsou spojeny s lepšími zdravotními výsledky |
9 měsíců po zápisu
|
Průměrná změna v PAM-13 po 6 měsících
Časové okno: 6 měsíců po zápisu
|
Průměrná změna skóre PAM-13 Patient Activation Measure Survey od výchozího stavu do 6 měsíců po zařazení Nezkrácený název škály: Aktivační opatření pacienta 13-položkový průzkum Minimální hodnota: 0 Maximální hodnota: 100 Vyšší hodnoty jsou spojeny s lepšími zdravotními výsledky |
6 měsíců po zápisu
|
Průměrná změna v PAM-13 v 9 měsících
Časové okno: 9 měsíců po zápisu
|
Průměrná změna skóre PAM-13 Patient Activation Measure Survey od výchozího stavu do 9 měsíců po zařazení Nezkrácený název škály: Aktivační opatření pacienta 13-položkový průzkum Minimální hodnota: 0 Maximální hodnota: 100 Vyšší hodnoty jsou spojeny s lepšími zdravotními výsledky |
9 měsíců po zápisu
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Tracy Jalbuena, MD, MaineHealth
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Hibbard JH, Mahoney ER, Stockard J, Tusler M. Development and testing of a short form of the patient activation measure. Health Serv Res. 2005 Dec;40(6 Pt 1):1918-30. doi: 10.1111/j.1475-6773.2005.00438.x.
- Boyle JP, Thompson TJ, Gregg EW, Barker LE, Williamson DF. Projection of the year 2050 burden of diabetes in the US adult population: dynamic modeling of incidence, mortality, and prediabetes prevalence. Popul Health Metr. 2010 Oct 22;8:29. doi: 10.1186/1478-7954-8-29.
- Norris SL, Lau J, Smith SJ, Schmid CH, Engelgau MM. Self-management education for adults with type 2 diabetes: a meta-analysis of the effect on glycemic control. Diabetes Care. 2002 Jul;25(7):1159-71. doi: 10.2337/diacare.25.7.1159.
- Stratton IM, Adler AI, Neil HA, Matthews DR, Manley SE, Cull CA, Hadden D, Turner RC, Holman RR. Association of glycaemia with macrovascular and microvascular complications of type 2 diabetes (UKPDS 35): prospective observational study. BMJ. 2000 Aug 12;321(7258):405-12. doi: 10.1136/bmj.321.7258.405.
- Sacks RM, Greene J, Hibbard J, Overton V, Parrotta CD. Does patient activation predict the course of type 2 diabetes? A longitudinal study. Patient Educ Couns. 2017 Jul;100(7):1268-1275. doi: 10.1016/j.pec.2017.01.014. Epub 2017 Jan 25.
- Hibbard JH, Tusler M. Assessing activation stage and employing a "next steps" approach to supporting patient self-management. J Ambul Care Manage. 2007 Jan-Mar;30(1):2-8. doi: 10.1097/00004479-200701000-00002.
- Hibbard JH, Stockard J, Mahoney ER, Tusler M. Development of the Patient Activation Measure (PAM): conceptualizing and measuring activation in patients and consumers. Health Serv Res. 2004 Aug;39(4 Pt 1):1005-26. doi: 10.1111/j.1475-6773.2004.00269.x.
- Stellefson M, Dipnarine K, Stopka C. The chronic care model and diabetes management in US primary care settings: a systematic review. Prev Chronic Dis. 2013;10:E26. doi: 10.5888/pcd10.120180.
- Glasgow RE, Wagner EH, Schaefer J, Mahoney LD, Reid RJ, Greene SM. Development and validation of the Patient Assessment of Chronic Illness Care (PACIC). Med Care. 2005 May;43(5):436-44. doi: 10.1097/01.mlr.0000160375.47920.8c.
- Rademakers J, Nijman J, van der Hoek L, Heijmans M, Rijken M. Measuring patient activation in The Netherlands: translation and validation of the American short form Patient Activation Measure (PAM13). BMC Public Health. 2012 Jul 31;12:577. doi: 10.1186/1471-2458-12-577.
- Almutairi N, Hosseinzadeh H, Gopaldasani V. The effectiveness of patient activation intervention on type 2 diabetes mellitus glycemic control and self-management behaviors: A systematic review of RCTs. Prim Care Diabetes. 2020 Feb;14(1):12-20. doi: 10.1016/j.pcd.2019.08.009. Epub 2019 Sep 20.
- American Diabetes Association. Economic Costs of Diabetes in the U.S. in 2017. Diabetes Care. 2018 May;41(5):917-928. doi: 10.2337/dci18-0007. Epub 2018 Mar 22.
- Andersen JA, Scoggins D, Michaud T, Wan N, Wen M, Su D. Racial Disparities in Diabetes Management Outcomes: Evidence from a Remote Patient Monitoring Program for Type 2 Diabetic Patients. Telemed J E Health. 2021 Jan;27(1):55-61. doi: 10.1089/tmj.2019.0280. Epub 2020 Apr 17.
- Bahrom NH, Ramli AS, Isa MR, Baharudin N, Badlishah-Sham SF, Mohamed-Yassin MS, Abdul-Hamid H. Validity and reliability of the Patient Activation Measure(R) (PAM(R))-13 Malay version among patients with Metabolic Syndrome in primary care. Malays Fam Physician. 2020 Nov 10;15(3):22-34. eCollection 2020.
- Bomba F, Markwart H, Muhlan H, Menrath I, Ernst G, Thyen U, Schmidt S. Adaptation and validation of the German Patient Activation Measure for adolescents with chronic conditions in transitional care: PAM(R) 13 for Adolescents. Res Nurs Health. 2018 Feb;41(1):78-87. doi: 10.1002/nur.21831. Epub 2017 Dec 20.
- Boren SA, Fitzner KA, Panhalkar PS, Specker JE. Costs and benefits associated with diabetes education: a review of the literature. Diabetes Educ. 2009 Jan-Feb;35(1):72-96. doi: 10.1177/0145721708326774.
- Brenk-Franz K, Hibbard JH, Herrmann WJ, Freund T, Szecsenyi J, Djalali S, Steurer-Stey C, Sonnichsen A, Tiesler F, Storch M, Schneider N, Gensichen J. Validation of the German version of the patient activation measure 13 (PAM13-D) in an international multicentre study of primary care patients. PLoS One. 2013 Sep 30;8(9):e74786. doi: 10.1371/journal.pone.0074786. eCollection 2013.
- Chrvala CA, Sherr D, Lipman RD. Diabetes self-management education for adults with type 2 diabetes mellitus: A systematic review of the effect on glycemic control. Patient Educ Couns. 2016 Jun;99(6):926-43. doi: 10.1016/j.pec.2015.11.003. Epub 2015 Nov 22.
- Cunha CM, da Cunha DCPT, Manzato RO, Nepomuceno E, da Silva D, Dantas RAS. Validation of the Brazilian Version of the Patient Activation Measure 13. J Nurs Meas. 2019 Apr 1;27(1):97-113. doi: 10.1891/1061-3749.27.1.97.
- Dieleman JL, Baral R, Birger M, Bui AL, Bulchis A, Chapin A, Hamavid H, Horst C, Johnson EK, Joseph J, Lavado R, Lomsadze L, Reynolds A, Squires E, Campbell M, DeCenso B, Dicker D, Flaxman AD, Gabert R, Highfill T, Naghavi M, Nightingale N, Templin T, Tobias MI, Vos T, Murray CJ. US Spending on Personal Health Care and Public Health, 1996-2013. JAMA. 2016 Dec 27;316(24):2627-2646. doi: 10.1001/jama.2016.16885.
- Egede LE, Williams JS, Voronca DC, Knapp RG, Fernandes JK. Randomized Controlled Trial of Technology-Assisted Case Management in Low Income Adults with Type 2 Diabetes. Diabetes Technol Ther. 2017 Aug;19(8):476-482. doi: 10.1089/dia.2017.0006. Epub 2017 Jun 5.
- Fowles JB, Terry P, Xi M, Hibbard J, Bloom CT, Harvey L. Measuring self-management of patients' and employees' health: further validation of the Patient Activation Measure (PAM) based on its relation to employee characteristics. Patient Educ Couns. 2009 Oct;77(1):116-22. doi: 10.1016/j.pec.2009.02.018. Epub 2009 Apr 7.
- Greene J, Hibbard JH. Why does patient activation matter? An examination of the relationships between patient activation and health-related outcomes. J Gen Intern Med. 2012 May;27(5):520-6. doi: 10.1007/s11606-011-1931-2.
- Haas L, Maryniuk M, Beck J, Cox CE, Duker P, Edwards L, Fisher EB, Hanson L, Kent D, Kolb L, McLaughlin S, Orzeck E, Piette JD, Rhinehart AS, Rothman R, Sklaroff S, Tomky D, Youssef G; 2012 Standards Revision Task Force. National standards for diabetes self-management education and support. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1(Suppl 1):S144-53. doi: 10.2337/dc14-S144. No abstract available.
- Hellstrom A, Kassaye Tessma M, Flink M, Dahlgren A, Schildmeijer K, Ekstedt M. Validation of the patient activation measure in patients at discharge from hospitals and at distance from hospital care in Sweden. BMC Public Health. 2019 Dec 19;19(1):1701. doi: 10.1186/s12889-019-8025-1.
- Hibbard JH. Using systematic measurement to target consumer activation strategies. Med Care Res Rev. 2009 Feb;66(1 Suppl):9S-27S. doi: 10.1177/1077558708326969. Epub 2008 Dec 3.
- Hibbard JH, Greene J. What the evidence shows about patient activation: better health outcomes and care experiences; fewer data on costs. Health Aff (Millwood). 2013 Feb;32(2):207-14. doi: 10.1377/hlthaff.2012.1061.
- Hibbard JH, Greene J, Shi Y, Mittler J, Scanlon D. Taking the long view: how well do patient activation scores predict outcomes four years later? Med Care Res Rev. 2015 Jun;72(3):324-37. doi: 10.1177/1077558715573871. Epub 2015 Feb 24.
- Hosseinzadeh H, Verma I, Gopaldasani V. Patient activation and Type 2 diabetes mellitus self-management: a systematic review and meta-analysis. Aust J Prim Health. 2020 Dec;26(6):431-442. doi: 10.1071/PY19204.
- Kinney RL, Lemon SC, Person SD, Pagoto SL, Saczynski JS. The association between patient activation and medication adherence, hospitalization, and emergency room utilization in patients with chronic illnesses: a systematic review. Patient Educ Couns. 2015 May;98(5):545-52. doi: 10.1016/j.pec.2015.02.005. Epub 2015 Feb 19.
- Kosar C, Besen DB. Adaptation of a patient activation measure (PAM) into Turkish: reliability and validity test. Afr Health Sci. 2019 Mar;19(1):1811-1820. doi: 10.4314/ahs.v19i1.58.
- Lee MK, Lee KH, Yoo SH, Park CY. Impact of initial active engagement in self-monitoring with a telemonitoring device on glycemic control among patients with type 2 diabetes. Sci Rep. 2017 Jun 20;7(1):3866. doi: 10.1038/s41598-017-03842-2.
- Lee SWH, Chan CKY, Chua SS, Chaiyakunapruk N. Comparative effectiveness of telemedicine strategies on type 2 diabetes management: A systematic review and network meta-analysis. Sci Rep. 2017 Oct 4;7(1):12680. doi: 10.1038/s41598-017-12987-z.
- Lorig K, Ritter PL, Laurent DD, Plant K, Green M, Jernigan VB, Case S. Online diabetes self-management program: a randomized study. Diabetes Care. 2010 Jun;33(6):1275-81. doi: 10.2337/dc09-2153. Epub 2010 Mar 18.
- Lorig K, Ritter PL, Villa FJ, Armas J. Community-based peer-led diabetes self-management: a randomized trial. Diabetes Educ. 2009 Jul-Aug;35(4):641-51. doi: 10.1177/0145721709335006. Epub 2009 Apr 30.
- McDonnell ME. Telemedicine in Complex Diabetes Management. Curr Diab Rep. 2018 May 24;18(7):42. doi: 10.1007/s11892-018-1015-3.
- Melby K, Nygard M, Brobakken MF, Grawe RW, Guzey IC, Reitan SK, Vedul-Kjelsas E, Heggelund J, Lara-Cabrera ML. Test-Retest Reliability of the Patient Activation Measure-13 in Adults with Substance Use Disorders and Schizophrenia Spectrum Disorders. Int J Environ Res Public Health. 2021 Jan 29;18(3):1185. doi: 10.3390/ijerph18031185.
- Michaud TL, Siahpush M, King KM, Ramos AK, Robbins RE, Schwab RJ, Clarke MA, Su D. Program completion and glycemic control in a remote patient monitoring program for diabetes management: Does gender matter? Diabetes Res Clin Pract. 2020 Jan;159:107944. doi: 10.1016/j.diabres.2019.107944. Epub 2019 Nov 23.
- Michaud TL, Siahpush M, Schwab RJ, Eiland LA, DeVany M, Hansen G, Slachetka TS, Boilesen E, Tak HJ, Wilson FA, Wang H, Pagan JA, Su D. Remote Patient Monitoring and Clinical Outcomes for Postdischarge Patients with Type 2 Diabetes. Popul Health Manag. 2018 Oct;21(5):387-394. doi: 10.1089/pop.2017.0175. Epub 2018 Mar 27.
- Moljord IE, Lara-Cabrera ML, Perestelo-Perez L, Rivero-Santana A, Eriksen L, Linaker OM. Psychometric properties of the Patient Activation Measure-13 among out-patients waiting for mental health treatment: A validation study in Norway. Patient Educ Couns. 2015 Nov;98(11):1410-7. doi: 10.1016/j.pec.2015.06.009. Epub 2015 Jun 23.
- Pillay J, Armstrong MJ, Butalia S, Donovan LE, Sigal RJ, Vandermeer B, Chordiya P, Dhakal S, Hartling L, Nuspl M, Featherstone R, Dryden DM. Behavioral Programs for Type 2 Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Network Meta-analysis. Ann Intern Med. 2015 Dec 1;163(11):848-60. doi: 10.7326/M15-1400. Epub 2015 Sep 29.
- Pressman AR, Kinoshita L, Kirk S, Barbosa GM, Chou C, Minkoff J. A novel telemonitoring device for improving diabetes control: protocol and results from a randomized clinical trial. Telemed J E Health. 2014 Feb;20(2):109-14. doi: 10.1089/tmj.2013.0157. Epub 2014 Jan 3.
- Rask KJ, Ziemer DC, Kohler SA, Hawley JN, Arinde FJ, Barnes CS. Patient activation is associated with healthy behaviors and ease in managing diabetes in an indigent population. Diabetes Educ. 2009 Jul-Aug;35(4):622-30. doi: 10.1177/0145721709335004. Epub 2009 Apr 28.
- Robson N, Hosseinzadeh H. Impact of Telehealth Care among Adults Living with Type 2 Diabetes in Primary Care: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomised Controlled Trials. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 19;18(22):12171. doi: 10.3390/ijerph182212171.
- Salehi S, Olyaeemanesh A, Mobinizadeh M, Nasli-Esfahani E, Riazi H. Assessment of remote patient monitoring (RPM) systems for patients with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. J Diabetes Metab Disord. 2020 Jan 10;19(1):115-127. doi: 10.1007/s40200-019-00482-3. eCollection 2020 Jun.
- Skolasky RL, Mackenzie EJ, Riley LH 3rd, Wegener ST. Psychometric properties of the Patient Activation Measure among individuals presenting for elective lumbar spine surgery. Qual Life Res. 2009 Dec;18(10):1357-66. doi: 10.1007/s11136-009-9549-0. Epub 2009 Nov 15.
- Steinsbekk A, Rygg LO, Lisulo M, Rise MB, Fretheim A. Group based diabetes self-management education compared to routine treatment for people with type 2 diabetes mellitus. A systematic review with meta-analysis. BMC Health Serv Res. 2012 Jul 23;12:213. doi: 10.1186/1472-6963-12-213.
- Su D, Michaud TL, Estabrooks P, Schwab RJ, Eiland LA, Hansen G, DeVany M, Zhang D, Li Y, Pagan JA, Siahpush M. Diabetes Management Through Remote Patient Monitoring: The Importance of Patient Activation and Engagement with the Technology. Telemed J E Health. 2019 Oct;25(10):952-959. doi: 10.1089/tmj.2018.0205. Epub 2018 Oct 27.
- Sun C, Sun L, Xi S, Zhang H, Wang H, Feng Y, Deng Y, Wang H, Xiao X, Wang G, Gao Y, Wang G. Mobile Phone-Based Telemedicine Practice in Older Chinese Patients with Type 2 Diabetes Mellitus: Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Jan 4;7(1):e10664. doi: 10.2196/10664.
- Tang PC, Overhage JM, Chan AS, Brown NL, Aghighi B, Entwistle MP, Hui SL, Hyde SM, Klieman LH, Mitchell CJ, Perkins AJ, Qureshi LS, Waltimyer TA, Winters LJ, Young CY. Online disease management of diabetes: engaging and motivating patients online with enhanced resources-diabetes (EMPOWER-D), a randomized controlled trial. J Am Med Inform Assoc. 2013 May 1;20(3):526-34. doi: 10.1136/amiajnl-2012-001263. Epub 2012 Nov 20.
- Tchero H, Kangambega P, Briatte C, Brunet-Houdard S, Retali GR, Rusch E. Clinical Effectiveness of Telemedicine in Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis of 42 Randomized Controlled Trials. Telemed J E Health. 2019 Jul;25(7):569-583. doi: 10.1089/tmj.2018.0128. Epub 2018 Aug 20.
- Timpel P, Oswald S, Schwarz PEH, Harst L. Mapping the Evidence on the Effectiveness of Telemedicine Interventions in Diabetes, Dyslipidemia, and Hypertension: An Umbrella Review of Systematic Reviews and Meta-Analyses. J Med Internet Res. 2020 Mar 18;22(3):e16791. doi: 10.2196/16791.
- Wubben DP, Vivian EM. Effects of pharmacist outpatient interventions on adults with diabetes mellitus: a systematic review. Pharmacotherapy. 2008 Apr;28(4):421-36. doi: 10.1592/phco.28.4.421.
Užitečné odkazy
- Centers For Disease Control and Prevention. National Diabetes Statistics Report, 2020: Estimates of Diabetes and Its Burden in the United States. U.S. Department of Health and Human Services; 2020.
- Centers For Disease Control and Prevention, National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion, Division of Population Health. BRFSS Prevalence & Trend Data
- Centers for Medicare and Medicaid Services. DM-2 (NQF 0059): Diabetes: Hemoglobin A1c (HbA1c) Poor Control (>9%).; 2019. Accessed January 20, 2022.
- Insignia Health, a Phreesia company. Research License Details; Use the PAM® Survey in a Research Study. Insignia Health, a Phreesia company. Published December 20, 2021.
- International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas. IDF Diabetes Atlas. Published 2021
- Lisa A. States with the biggest rural populations. Stacker. Published April 8, 2019.
- Maine Center for Disease Control & Prevention: Rural Health and Primary Care, A Division of the Maine Department of Health and Human Services.
- National Clinical Care Commission. Report to Congress on Leveraging Federal Programs to Prevent and Control Diabetes and Its Complications. Department of Health and Human Services; 2021. Accessed January 31, 2022.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Očekávaný)
Dokončení studie (Očekávaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhad)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 00000
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Diabetes mellitus, typ 2
-
Hoffmann-La RocheDokončenoDiabetes 2. typu, Diabetes 1. typuRakousko, Spojené království
-
Services Hospital, LahoreDokončeno
-
Griffin HospitalCalifornia Walnut CommissionDokončenoDIABETES MELLITUS TYP 2Spojené státy
-
West China HospitalDokončeno
-
University of Roma La SapienzaNeznámýDiabetes Mellitus Typ 2 Reaktivita krevních destiček StatinItálie
-
Bristol-Myers SquibbDokončenoDiabetes, typ 2Spojené státy, Kanada, Mexiko, Portoriko, Austrálie, Polsko, Tchaj-wan
-
Universidade Federal de Ouro PretoDokončeno
-
Kyowa Kirin Co., Ltd.Dokončeno
-
Novo Nordisk A/SNáborDiabetes, typ 2Spojené státy, Indie, Španělsko, Polsko, Jižní Afrika, Bulharsko, Německo, Japonsko, Portoriko
-
Pfizer's Upjohn has merged with Mylan to form Viatris...Churchill HospitalDokončenoDiabetes, typ 2Spojené království
Klinické studie na Vzdálené monitorování pacienta
-
Ascensia Diabetes CareDokončeno
-
GE HealthcareUkončenoKrevní tlak (nízký, normální, vysoký)Spojené státy
-
University of PennsylvaniaDokončeno
-
Biotronik SE & Co. KGDokončenoFibrilace komor | Ventrikulární tachykardie | Městnavé srdeční selháníDánsko, Německo, Izrael, Austrálie, Rakousko, Česká republika, Lotyšsko
-
Universitaire Ziekenhuizen KU LeuvenOslo University Hospital; University of Bordeaux; KU Leuven; University College... a další spolupracovníciZatím nenabírámeGeriatrie | Lékařská onkologie | Kritické cesty | Digitální technologieBelgie
-
Assiut UniversityZatím nenabírámePředčasný ventrikulární komplex
-
Insel Gruppe AG, University Hospital BernUkončeno
-
Yuksek Ihtisas UniversityDokončenoPandemie covid-19Krocan
-
University of PennsylvaniaNational Institute of Nursing Research (NINR)DokončenoSrdeční selháníSpojené státy
-
Abbott Medical DevicesDokončenoLéčba městnavého srdečního selháníItálie