- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05610137
Digitaalisten valokuvien avustaman 24 tunnin palautusmenetelmän soveltaminen ravinnon saannin analysointiin (IngFood)
Digitaalisten valokuvien ja kolumbialaisten ruokien kanssa homologisoinnin tukeman 24 tunnin palautusmenetelmän soveltaminen ruokavalion saannin analysointiin
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Rekrytoinnin jälkeen osallistujat (20) saavat yksityiskohtaisen selvityksen tutkimuksen tavoitteista ja ehdoista ja allekirjoittavat tietoisen suostumuksen. Ruokavalion saannin arvioinnit suoritetaan käyttämällä 24 tunnin ruokavalion takaisinkutsuja, apuna digitaalivalokuvien rekisteriä kulutetuista ruoista ja juomista sekä lyhyttä kuvausta (kaksi 24 ruokavalion palautusta otetaan käyttöön eri päivinä ja ei-peräkkäisinä päivinä). Samanaikaisesti referenssinä käytetään ruoan punnitusta kotikeittiövaa'alla ja juomatilavuusmittauksia. Ravintotietojen analysointia varten ruokavalokuvauksista poimittu päivittäinen ruokasaanti syötetään automaattiseen Self-Administred Dietary Assessment Tooliin (ASA24®). Makro- ja mikroravinteiden saanti käyttämällä osallistujien rekisteröimiä todellisia ruoan painoja arvioidaan USDA FNDDS 2017-2018 -tietokannasta ja polyfenolien koostumus fenolitietokannasta.
Jokaisen 24 tunnin ruokavalion palautuspäivänä osallistujat keräävät 24 tunnin virtsanäytteen arvioidakseen proteiinin, natriumin ja kaliumin saantinsa. Lisäksi jokaisena 24 ruokavaliota seuraavana päivänä osallistujat toimittavat myös verinäytteitä C-vitamiinin, B1-vitamiinin, K1-vitamiinin, folaatin, sinkin, kuparin ja beetakaroteenin verenkierron määrittämiseksi; ja ulostenäytteet kasvilajien tunnistamiseksi ulosteista.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Antioquia
-
Medellin, Antioquia, Kolumbia, 050023
- Vidarium, Nutrition, Health and Wellness Research Center
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Miehet ja naiset yli 18 vuotta
- Kuka omistaa älypuhelimen.
- Autonominen älypuhelimen käytössä.
- Huoneessa on internetyhteys.
Poissulkemiskriteerit:
- Kohteet, jotka eivät valokuvaa ruokaa ja/tai eivät tallenna niitä.
- Koehenkilöt, jotka eivät hyväksy haastattelua ruokaan liittyvien epäilyjen selvittämiseksi valokuvaraportin jälkeen.
- Ihmiset, jotka eivät voi olla kotona ainakaan arviointipäiviä helpottamaan ruuan punnitusta.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Sopimuksen laajuus 24 tunnin ruokavalion takaisinkutsujen välillä auttoi digitaalisessa valokuvauksessa ja ruoan punnitsemisessa energia- ja ravintoaineraportoinnissa.
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Kahden 24 tunnin jakson keskiarvo kussakin menetelmässä.
Mieto Altman-analyysi energian ja makroravinteiden (hiilihydraatit, rasvat, proteiinit) saannista.
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Keskimääräinen proteiinin saanti (g/vrk)
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Proteiinin saanti on arvioitu sen käsityksen perusteella, että typpeä sisältävät ravinnon proteiinituotteet sekä endogeenisen proteiinin hajoamisen typpipitoiset tuotteet erittyvät joko ureana tai ei-ureatypenä.
Urean typen esiintymisnopeus (UNA) mitataan virtsaan erittyneen urean määränä plus kehon veteen kertyneenä nettomääränä.
Proteiinin saanti on virtsan typpeä, joka erittyy grammoina/vrk + (paino kilogrammoina x 0,031 g typpeä/kg/vrk) kerrottuna 6,25:llä.
Nämä lasketut arvot ovat hyvin lähellä todellisia typen tai proteiinin saantiarvoja.
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Keskimääräinen natriumin saanti (mg/vrk)
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
24 tunnin natriumin erittyminen virtsaan on tarkin arvio päivittäisestä natriumin saannista, eikä se ole muistutusharha.
Noin 90 % kulutetusta natriumista (kaikista lähteistä) erittyy virtsaan.
Natriumin saanti (mg/vrk) on natriumia 24 tunnin virtsassa (oikaistu virtsaan erittyneen saannin prosenttiosuudella) kerrottuna virtsan kokonaistilavuudella.
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Keskimääräinen kaliumin saanti (mg/vrk)
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
24 tunnin kaliumin virtsan erittyminen on tarkin arvio päivittäisestä saannista, eikä se ole muistutusharha.
Siksi kaliumin saanti (mg/vrk) on kalium 24 tunnin virtsassa (oikaistu virtsaan erittyneen saannin prosenttiosuudella) kerrottuna virtsan kokonaistilavuudella.
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Keskimääräinen plasman C-vitamiini (mg/dl)
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Ihmiset, toisin kuin useimmat eläimet, eivät pysty syntetisoimaan C-vitamiinia endogeenisesti, joten se on olennainen ravinnon osa.
Tämän vitamiinin plasmatasoja, jotka mitataan yleisesti HPLC:llä, pidetään mikroravinteen verenkierrossa olevina arvoina, ja ne edustavat viimeaikaista saantia.
Viitearvot vaihtelevat 0,4-2,0
mg/dl
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Keskimääräinen plasman B1-vitamiini (nmol/l)
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Korkean suorituskyvyn nestekromatografialla (HPLC) mitatut tämän vitamiinin tasot verestä on herkkä, spesifinen ja tarkka menetelmä tiamiinin ravitsemustilan määrittämiseen.
Tiamiinia saadaan ruokavaliosta ja kehon varastot ovat rajalliset.
Hivenravinteen kiertävät arvot ja edustavat viimeaikaista saantia.
Viitearvot vaihtelevat 70-180 nmol/L
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Keskimääräinen plasman K1-vitamiini (fylokinoni) (ng/ml)
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Tämän vitamiinin pitoisuus, joka mitataan korkean suorituskyvyn nestekromatografialla (HPLC) paastoseerumissa, on vahva osoitus ravinnon saannista ja tilasta.
Hivenravinteen kiertävät arvot ja edustavat viimeaikaista saantia.
Vertailuarvot yli 18-vuotiailla aikuisilla: 0,10-2,20 ng/ml.
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Keskimääräinen seerumin folaatti (N-(5)-metyylitetrahydrofolaatti) (ug/l)
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Noin 20 % päivittäin imeytyvästä folaatista on peräisin ravinnon lähteistä; loput syntetisoivat suoliston mikro-organismit.
Tämän vitamiinin taso mitataan kemiluminesenssi-immunomäärityksellä, ja se on vahva osoitus ravinnon saannista.
Tämän hivenravinteen normaalit tai kohonneet verenkierrossa olevat arvot edustavat viimeaikaista saantia.
Aikuisten vertailuarvot ovat ≥ 4,0 ug/l.
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Seerumin keskimääräinen kupari (ug/dl)
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Tämän mikroelementin pitoisuus mitataan liekkiatomiabsorptiospektrometrialla, ja se on vahva osoitus ravinnon saannista.
Tämän hivenravinteen arvot edustavat viimeaikaista saantia.
Vertailuarvot aikuisilla vaihtelevat välillä 73-129 ug/dl miehillä ja 77-206 ug/dl naisilla
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Keskimääräinen seerumin sinkkipitoisuus ug/dl
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Sinkki saadaan kokonaan ravinnosta; se analysoidaan seerumista induktiivisesti kytketyllä plasmamassaspektrometrialla ja se on vahva osoitus ravinnosta saamisesta.
Tämän hivenravinteen arvot edustavat viimeaikaista saantia.
Normaalit seerumin sinkkitasot vaihtelevat välillä 66-106 ug/dl aikuisilla.
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Keskimääräinen beetakaroteeni (ug/dl)
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Beetakaroteeni, rasvaliukoinen ravintoaine, on A-vitamiinin esiaste, ja se analysoidaan seerumispektrometrialla, ja se heijastaa karoteenin (A-provitamiinin) määriä, jotka suolistossa on nautittu ja imeytynyt.
Tämän hivenravinteen arvot edustavat viimeaikaista saantia.
Normaali seerumin beetakaroteenitaso on 4-51 ug/dl miehillä ja 6-77 ug/dl naisilla.
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Keskimääräinen polyfenolien saanti (mg/GAE/vrk)
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Polyfenolit ovat tärkeä terveyteen liittyvien fytokemikaalien luokka.
Ne arvioidaan 24:stä ruokavalion takaisinvedosta yhdistettynä elintarvikepolyfenolitietokantaan.
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
|
Keskimääräinen runsaus kasvislajeja ulosteessa
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Korkean suorituskyvyn sekvensointiteknologiat ovat tarjonneet tehokkaan lähestymistavan kasvien monimuotoisuuden arvioimiseen yhdistämällä erilaisia bioinformatiikan putkia DNA-sekvenssien osoittamiseksi lajeihin.
|
Opintojen suorittamisen jälkeen keskimäärin 1 kuukausi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Vanessa Corrales Aguadelo, Msc, Vidarium, Research Center on Nutrition, Health and Wellness - Nutresa Business Group
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Huybregts L, Roberfroid D, Lachat C, Van Camp J, Kolsteren P. Validity of photographs for food portion estimation in a rural West African setting. Public Health Nutr. 2008 Jun;11(6):581-7. doi: 10.1017/S1368980007000870. Epub 2007 Aug 9.
- Lazarte CE, Encinas ME, Alegre C, Granfeldt Y. Validation of digital photographs, as a tool in 24-h recall, for the improvement of dietary assessment among rural populations in developing countries. Nutr J. 2012 Aug 29;11:61. doi: 10.1186/1475-2891-11-61.
- Martin CK, Correa JB, Han H, Allen HR, Rood JC, Champagne CM, Gunturk BK, Bray GA. Validity of the Remote Food Photography Method (RFPM) for estimating energy and nutrient intake in near real-time. Obesity (Silver Spring). 2012 Apr;20(4):891-9. doi: 10.1038/oby.2011.344. Epub 2011 Dec 1.
- Park Y, Dodd KW, Kipnis V, Thompson FE, Potischman N, Schoeller DA, Baer DJ, Midthune D, Troiano RP, Bowles H, Subar AF. Comparison of self-reported dietary intakes from the Automated Self-Administered 24-h recall, 4-d food records, and food-frequency questionnaires against recovery biomarkers. Am J Clin Nutr. 2018 Jan 1;107(1):80-93. doi: 10.1093/ajcn/nqx002.
- Mullan A, Delles C, Ferrell W, Mullen W, Edwards CA, McColl JH, Roberts SA, Lean ME, Sattar N. Effects of a beverage rich in (poly)phenols on established and novel risk markers for vascular disease in medically uncomplicated overweight or obese subjects: A four week randomized placebo-controlled trial. Atherosclerosis. 2016 Mar;246:169-76. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2016.01.004. Epub 2016 Jan 6.
- Martin CK, Han H, Coulon SM, Allen HR, Champagne CM, Anton SD. A novel method to remotely measure food intake of free-living individuals in real time: the remote food photography method. Br J Nutr. 2009 Feb;101(3):446-56. doi: 10.1017/S0007114508027438. Epub 2008 Jul 11.
- Martin CK, Nicklas T, Gunturk B, Correa JB, Allen HR, Champagne C. Measuring food intake with digital photography. J Hum Nutr Diet. 2014 Jan;27 Suppl 1(0 1):72-81. doi: 10.1111/jhn.12014. Epub 2013 Jul 15.
- Schoeller DA, Ravussin E, Schutz Y, Acheson KJ, Baertschi P, Jequier E. Energy expenditure by doubly labeled water: validation in humans and proposed calculation. Am J Physiol. 1986 May;250(5 Pt 2):R823-30. doi: 10.1152/ajpregu.1986.250.5.R823.
- Racette SB, Schoeller DA, Luke AH, Shay K, Hnilicka J, Kushner RF. Relative dilution spaces of 2H- and 18O-labeled water in humans. Am J Physiol. 1994 Oct;267(4 Pt 1):E585-90. doi: 10.1152/ajpendo.1994.267.4.E585.
- Subar AF, Crafts J, Zimmerman TP, Wilson M, Mittl B, Islam NG, McNutt S, Potischman N, Buday R, Hull SG, Baranowski T, Guenther PM, Willis G, Tapia R, Thompson FE. Assessment of the accuracy of portion size reports using computer-based food photographs aids in the development of an automated self-administered 24-hour recall. J Am Diet Assoc. 2010 Jan;110(1):55-64. doi: 10.1016/j.jada.2009.10.007.
- Gibson RS, Charrondiere UR, Bell W. Measurement Errors in Dietary Assessment Using Self-Reported 24-Hour Recalls in Low-Income Countries and Strategies for Their Prevention. Adv Nutr. 2017 Nov 15;8(6):980-991. doi: 10.3945/an.117.016980. Print 2017 Nov.
- Nelson M, Atkinson M, Darbyshire S. Food photography II: use of food photographs for estimating portion size and the nutrient content of meals. Br J Nutr. 1996 Jul;76(1):31-49. doi: 10.1079/bjn19960007.
- Blanton CA, Moshfegh AJ, Baer DJ, Kretsch MJ. The USDA Automated Multiple-Pass Method accurately estimates group total energy and nutrient intake. J Nutr. 2006 Oct;136(10):2594-9. doi: 10.1093/jn/136.10.2594.
- Flax VL, Thakwalakwa C, Schnefke CH, Stobaugh H, Phuka JC, Coates J, Rogers B, Bell W, Colaiezzi B, Muth MK. Validation of a digitally displayed photographic food portion-size estimation aid among women in urban and rural Malawi. Public Health Nutr. 2019 Dec;22(17):3140-3150. doi: 10.1017/S1368980019002428. Epub 2019 Sep 9.
- Naska A, Valanou E, Peppa E, Katsoulis M, Barbouni A, Trichopoulou A. Evaluation of a digital food photography atlas used as portion size measurement aid in dietary surveys in Greece. Public Health Nutr. 2016 Sep;19(13):2369-76. doi: 10.1017/S1368980016000227. Epub 2016 Feb 26.
- Nichelle PG, Almeida CCB, Camey SA, Garmus LM, Elias VCM, Marchioni DM, da Silva DG, Ocke MC, Slimani N, Fisberg RM, Crispim SP. Subjects' Perception in Quantifying Printed and Digital Photos of Food Portions. Nutrients. 2019 Feb 27;11(3):501. doi: 10.3390/nu11030501.
- Bouchoucha M, Akrout M, Bellali H, Bouchoucha R, Tarhouni F, Mansour AB, Zouari B. Development and validation of a food photography manual, as a tool for estimation of food portion size in epidemiological dietary surveys in Tunisia. Libyan J Med. 2016 Aug 31;11:32676. doi: 10.3402/ljm.v11.32676. eCollection 2016.
- Amougou N, Cohen E, Mbala ML, Grosdidier B, Bernard JY, Said-Mohamed R, Pasquet P. Development and validation of two food portion photograph books to assess dietary intake among adults and children in Central Africa. Br J Nutr. 2016 Mar 14;115(5):895-902. doi: 10.1017/S0007114515005401. Epub 2016 Jan 20.
- Previdelli AN, Gomez G, Kovalskys I, Fisberg M, Cortes LY, Pareja RG, Liria MR, Garcia MCY, Herrera-Cuenca M, Rigotti A, Guajardo V, Zimberg IZ, Murillo AG; ELANS Study Group. Prevalence and determinants of misreporting of energy intake among Latin American populations: results from ELANS study. Nutr Res. 2019 Aug;68:9-18. doi: 10.1016/j.nutres.2019.05.007. Epub 2019 May 28.
- Martin CK, Kaya S, Gunturk BK. Quantification of food intake using food image analysis. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2009;2009:6869-72. doi: 10.1109/IEMBS.2009.5333123.
- Institute of Medicine (US) Food and Nutrition Board. Dietary Reference Intakes: A Risk Assessment Model for Establishing Upper Intake Levels for Nutrients. Washington (DC): National Academies Press (US); 1998. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK45189/
- Ortega RM, Perez-Rodrigo C, Lopez-Sobaler AM. Dietary assessment methods: dietary records. Nutr Hosp. 2015 Feb 26;31 Suppl 3:38-45. doi: 10.3305/nh.2015.31.sup3.8749.
- Lam YY, Ravussin E. Analysis of energy metabolism in humans: A review of methodologies. Mol Metab. 2016 Sep 20;5(11):1057-1071. doi: 10.1016/j.molmet.2016.09.005. eCollection 2016 Nov.
- Poslusna K, Ruprich J, de Vries JH, Jakubikova M, van't Veer P. Misreporting of energy and micronutrient intake estimated by food records and 24 hour recalls, control and adjustment methods in practice. Br J Nutr. 2009 Jul;101 Suppl 2:S73-85. doi: 10.1017/S0007114509990602.
- Venter CS, MacIntyre UE, Vorster HH. The development and testing of a food portion photograph book for use in an African population. J Hum Nutr Diet. 2000 Jun;13(3):205-218. doi: 10.1046/j.1365-277x.2000.00228.x.
- Alemayehu AA, Abebe Y, Gibson RS. A 24-h recall does not provide a valid estimate of absolute nutrient intakes for rural women in southern Ethiopia. Nutrition. 2011 Sep;27(9):919-24. doi: 10.1016/j.nut.2010.10.015. Epub 2011 Feb 3.
- Bingham SA, Cummings JH. Urine nitrogen as an independent validatory measure of dietary intake: a study of nitrogen balance in individuals consuming their normal diet. Am J Clin Nutr. 1985 Dec;42(6):1276-89. doi: 10.1093/ajcn/42.6.1276.
- Mickelsen O, Makdani D, Gill JL, Frank RL. Sodium and potassium intakes and excretions of normal men consuming sodium chloride or a 1:1 mixture of sodium and potassium chlorides. Am J Clin Nutr. 1977 Dec;30(12):2033-40. doi: 10.1093/ajcn/30.12.2033.
- Luft FC, Fineberg NS, Sloan RS. Estimating dietary sodium intake in individuals receiving a randomly fluctuating intake. Hypertension. 1982 Nov-Dec;4(6):805-8. doi: 10.1161/01.hyp.4.6.805.
- Ferguson LR, De Caterina R, Gorman U, Allayee H, Kohlmeier M, Prasad C, Choi MS, Curi R, de Luis DA, Gil A, Kang JX, Martin RL, Milagro FI, Nicoletti CF, Nonino CB, Ordovas JM, Parslow VR, Portillo MP, Santos JL, Serhan CN, Simopoulos AP, Velazquez-Arellano A, Zulet MA, Martinez JA. Guide and Position of the International Society of Nutrigenetics/Nutrigenomics on Personalised Nutrition: Part 1 - Fields of Precision Nutrition. J Nutrigenet Nutrigenomics. 2016;9(1):12-27. doi: 10.1159/000445350. Epub 2016 May 12.
- Tueni M, Mounayar A, Birlouez-Aragon I. Development and evaluation of a photographic atlas as a tool for dietary assessment studies in Middle East cultures. Public Health Nutr. 2012 Jun;15(6):1023-8. doi: 10.1017/S1368980012000171. Epub 2012 Feb 10.
- Harris-Fry H, Paudel P, Karn M, Mishra N, Thakur J, Paudel V, Harrisson T, Shrestha B, Manandhar DS, Costello A, Cortina-Borja M, Saville N. Development and validation of a photographic food atlas for portion size assessment in the southern plains of Nepal. Public Health Nutr. 2016 Oct;19(14):2495-507. doi: 10.1017/S1368980016000537. Epub 2016 Mar 21.
- Gemming L, Utter J, Ni Mhurchu C. Image-assisted dietary assessment: a systematic review of the evidence. J Acad Nutr Diet. 2015 Jan;115(1):64-77. doi: 10.1016/j.jand.2014.09.015. Epub 2014 Nov 11.
- Zhu F, Bosch M, Woo I, Kim S, Boushey CJ, Ebert DS, Delp EJ. The Use of Mobile Devices in Aiding Dietary Assessment and Evaluation. IEEE J Sel Top Signal Process. 2010 Aug;4(4):756-766. doi: 10.1109/JSTSP.2010.2051471.
- Neveu V, Perez-Jimenez J, Vos F, Crespy V, du Chaffaut L, Mennen L, Knox C, Eisner R, Cruz J, Wishart D, Scalbert A. Phenol-Explorer: an online comprehensive database on polyphenol contents in foods. Database (Oxford). 2010;2010:bap024. doi: 10.1093/database/bap024. Epub 2010 Jan 8.
- Freedman LS, Commins JM, Moler JE, Willett W, Tinker LF, Subar AF, Spiegelman D, Rhodes D, Potischman N, Neuhouser ML, Moshfegh AJ, Kipnis V, Arab L, Prentice RL. Pooled results from 5 validation studies of dietary self-report instruments using recovery biomarkers for potassium and sodium intake. Am J Epidemiol. 2015 Apr 1;181(7):473-87. doi: 10.1093/aje/kwu325. Epub 2015 Mar 18.
- Maximova K, Khodayari Moez E, Dabravolskaj J, Ferdinands AR, Dinu I, Lo Siou G, Al Rajabi A, Veugelers PJ. Co-consumption of Vegetables and Fruit, Whole Grains, and Fiber Reduces the Cancer Risk of Red and Processed Meat in a Large Prospective Cohort of Adults from Alberta's Tomorrow Project. Nutrients. 2020 Jul 29;12(8):2265. doi: 10.3390/nu12082265.
- Wagner S, Lioret S, Girerd N, Duarte K, Lamiral Z, Bozec E, Van den Berghe L, Hoge A, Donneau AF, Boivin JM, Merckle L, Zannad F, Laville M, Rossignol P, Nazare JA. Association of Dietary Patterns Derived Using Reduced-Rank Regression With Subclinical Cardiovascular Damage According to Generation and Sex in the STANISLAS Cohort. J Am Heart Assoc. 2020 Apr 7;9(7):e013836. doi: 10.1161/JAHA.119.013836. Epub 2020 Mar 21.
- Garcia-Vega AS, Corrales-Agudelo V, Reyes A, Escobar JS. Diet Quality, Food Groups and Nutrients Associated with the Gut Microbiota in a Nonwestern Population. Nutrients. 2020 Sep 25;12(10):2938. doi: 10.3390/nu12102938.
- Boulange CL, Neves AL, Chilloux J, Nicholson JK, Dumas ME. Impact of the gut microbiota on inflammation, obesity, and metabolic disease. Genome Med. 2016 Apr 20;8(1):42. doi: 10.1186/s13073-016-0303-2.
- Tresserra-Rimbau A, Medina-Remon A, Perez-Jimenez J, Martinez-Gonzalez MA, Covas MI, Corella D, Salas-Salvado J, Gomez-Gracia E, Lapetra J, Aros F, Fiol M, Ros E, Serra-Majem L, Pinto X, Munoz MA, Saez GT, Ruiz-Gutierrez V, Warnberg J, Estruch R, Lamuela-Raventos RM. Dietary intake and major food sources of polyphenols in a Spanish population at high cardiovascular risk: the PREDIMED study. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2013 Oct;23(10):953-9. doi: 10.1016/j.numecd.2012.10.008. Epub 2013 Jan 17.
- PREDIMED study investigators. Intake of Total Polyphenols and Some Classes of Polyphenols Is Inversely Associated with Diabetes in Elderly People at High Cardiovascular Disease Risk. J Nutr. 2015 Apr 1;146(4):767-777. doi: 10.3945/jn.115.223610.
- Freedman LS, Commins JM, Moler JE, Arab L, Baer DJ, Kipnis V, Midthune D, Moshfegh AJ, Neuhouser ML, Prentice RL, Schatzkin A, Spiegelman D, Subar AF, Tinker LF, Willett W. Pooled results from 5 validation studies of dietary self-report instruments using recovery biomarkers for energy and protein intake. Am J Epidemiol. 2014 Jul 15;180(2):172-88. doi: 10.1093/aje/kwu116. Epub 2014 Jun 10.
- Holbrook JT, Patterson KY, Bodner JE, Douglas LW, Veillon C, Kelsay JL, Mertz W, Smith JC Jr. Sodium and potassium intake and balance in adults consuming self-selected diets. Am J Clin Nutr. 1984 Oct;40(4):786-93. doi: 10.1093/ajcn/40.4.786.
- Reese AT, Kartzinel TR, Petrone BL, Turnbaugh PJ, Pringle RM, David LA. Using DNA Metabarcoding To Evaluate the Plant Component of Human Diets: a Proof of Concept. mSystems. 2019 Oct 8;4(5):e00458-19. doi: 10.1128/mSystems.00458-19.
- Taberlet P, Coissac E, Pompanon F, Gielly L, Miquel C, Valentini A, Vermat T, Corthier G, Brochmann C, Willerslev E. Power and limitations of the chloroplast trnL (UAA) intron for plant DNA barcoding. Nucleic Acids Res. 2007;35(3):e14. doi: 10.1093/nar/gkl938. Epub 2006 Dec 14.
- Kartzinel TR, Hsing JC, Musili PM, Brown BRP, Pringle RM. Covariation of diet and gut microbiome in African megafauna. Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Nov 19;116(47):23588-23593. doi: 10.1073/pnas.1905666116. Epub 2019 Nov 4.
- Medina-Remon A, Barrionuevo-Gonzalez A, Zamora-Ros R, Andres-Lacueva C, Estruch R, Martinez-Gonzalez MA, Diez-Espino J, Lamuela-Raventos RM. Rapid Folin-Ciocalteu method using microtiter 96-well plate cartridges for solid phase extraction to assess urinary total phenolic compounds, as a biomarker of total polyphenols intake. Anal Chim Acta. 2009 Feb 16;634(1):54-60. doi: 10.1016/j.aca.2008.12.012. Epub 2008 Dec 13.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- FC001-2022
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- MAHLA
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .