Zastosowanie 24-godzinnej metodologii przypominania wspomaganej fotografiami cyfrowymi do analizy spożycia pokarmu (IngFood)
19 lipca 2024 zaktualizowane przez: Vanessa Corrales Agudelo
Zastosowanie 24-godzinnej metodologii wycofania wspomaganej fotografiami cyfrowymi i homologacją kolumbijskiej żywności do analizy spożycia w diecie
W ramach tego projektu badacze spodziewają się ujednolicić niezawodną i zoptymalizowaną metodologię opartą na 24-godzinnym narzędziu przypominającym wspomaganym fotografiami cyfrowymi z pełnymi danymi wyjściowymi dotyczącymi żywności i wartości odżywczych dla populacji kolumbijskiej.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Szczegółowy opis
Po rekrutacji uczestnicy (20) otrzymają szczegółowe wyjaśnienie celów i warunków badania oraz podpiszą świadomą zgodę. Oceny spożycia zostaną przeprowadzone przy użyciu 24-godzinnych przypomnień dietetycznych, wspomaganych cyfrowym rejestrem fotografii spożywanej żywności i napojów oraz krótkim opisem (dwa 24 wspomnienia dietetyczne zostaną zastosowane w różnych i nienastępujących po sobie dniach). Równocześnie jako punkt odniesienia posłużyć będzie ważenie żywności na domowej wadze kuchennej oraz pomiary objętości napojów. W celu analizy informacji żywieniowych dzienne spożycie żywności wyodrębnione z fotologów żywności zostanie wprowadzone do zautomatyzowanego narzędzia do samodzielnej oceny diety (ASA24®). Spożycie makro- i mikroelementów na podstawie rzeczywistych mas żywności odnotowanych przez uczestników zostanie oszacowane z bazy danych USDA FNDDS 2017-2018, a skład polifenoli z bazy danych fenoli.
W dniu każdego 24-godzinnego wywiadu żywieniowego uczestnicy pobiorą 24-godzinną próbkę moczu, aby ocenić spożycie białka, sodu i potasu. Dodatkowo, dzień po każdym 24 przypomnieniu diety, uczestnicy pobiorą również próbki krwi w celu określenia poziomu witaminy C, witaminy B1, witaminy K1, kwasu foliowego, cynku, miedzi i beta-karotenu we krwi; i próbki kału w celu identyfikacji gatunków warzyw w kale.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
20
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Antioquia
-
Medellin, Antioquia, Kolumbia, 050023
- Vidarium, Nutrition, Health and Wellness Research Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 70 lat (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Dwadzieścia osób, populacja ogólna.
W trakcie badania uczestnicy nie powinni zmieniać swoich nawyków żywieniowych.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Mężczyźni i kobiety w wieku powyżej 18 lat
- Kto jest właścicielem smartfona.
- Samodzielny w korzystaniu ze smartfona.
- Z dostępem do Internetu.
Kryteria wyłączenia:
- Osoby, które nie fotografują jedzenia i/lub nie nagrywają go.
- Osoby, które nie przyjmą wywiadu w celu wyjaśnienia wątpliwości związanych z wyżywieniem po fotoreportażu.
- Osoby, które nie mogą przebywać w domu przynajmniej przez dni ewaluacyjne w celu ułatwienia ważenia żywności.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zakres zgodności między 24-godzinnym przypomnieniem diety wspomaganym fotografią cyfrową a ważeniem żywności w raportowaniu energii i składników odżywczych.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Średnia z dwóch 24-godzinnych okresów w ramach każdej metody.
Bland Altman analiza spożycia energii i makroskładników (węglowodanów, tłuszczu, białka).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Średnie spożycie białka (g/dzień)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Spożycie białka szacuje się na podstawie koncepcji, że zawierające azot produkty białka w diecie oraz azotowe produkty rozpadu białek endogennych są wydalane w postaci azotu mocznikowego lub niemocznikowego.
Szybkość pojawiania się azotu mocznikowego (UNA) mierzy się jako ilość mocznika wydalanego z moczem plus ilość netto zgromadzoną w wodzie ustrojowej.
Spożycie białka to azot wydalany z moczem w gramach/dzień + (waga w kilogramach x 0,031 g azotu/kg/dzień) pomnożony przez 6,25.
Te obliczone wartości są bardzo zbliżone do rzeczywistych wartości spożycia azotu lub białka.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średnie spożycie sodu (mg/dzień)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
24-godzinne wydalanie sodu z moczem jest najdokładniejszym oszacowaniem dziennego spożycia sodu i nie jest przedmiotem błędu przypominania.
Około 90% spożywanego sodu (ze wszystkich źródeł) jest wydalane z moczem.
Spożycie sodu (mg/dzień) to sód w dobowej zbiórce moczu (skorygowany o procent spożycia wydalony z moczem) pomnożony przez całkowitą objętość moczu.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średnie spożycie potasu (mg/dzień)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
24-godzinne wydalanie potasu z moczem jest najdokładniejszym oszacowaniem dziennego spożycia i nie podlega stronniczości związanej z przypominaniem.
Dlatego spożycie potasu (mg/dzień) to potas w dobowym moczu (skorygowany o % spożycia wydalanego z moczem) pomnożony przez całkowitą objętość moczu.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średnia zawartość witaminy C w osoczu (mg/dL)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Ludzie, w przeciwieństwie do większości zwierząt, nie są w stanie syntetyzować endogennie witaminy C, dlatego jest ona niezbędnym składnikiem diety.
Poziomy tej witaminy w osoczu zwykle mierzone za pomocą HPLC są uważane za krążące wartości mikroskładnika odżywczego i reprezentują ostatnie spożycie.
Wartości referencyjne mieszczą się w zakresie 0,4-2,0
mg/dl
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średnia zawartość witaminy B1 w osoczu (nmol/L)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Poziomy tej witaminy mierzone za pomocą wysokosprawnej chromatografii cieczowej (HPLC) we krwi to czuła, specyficzna i precyzyjna metoda określania stanu odżywienia tiaminy.
Tiamina jest pozyskiwana z diety, a zapasy ustrojowe są ograniczone.
Krążące wartości mikroskładnika odżywczego i reprezentują ostatnie spożycie.
Wartości odniesienia mieszczą się w zakresie 70-180 nmol/L
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średnia zawartość witaminy K1 w osoczu (filochinon) (ng/ml)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Stężenie tej witaminy mierzone za pomocą wysokosprawnej chromatografii cieczowej (HPLC) w surowicy na czczo jest silnym wskaźnikiem spożycia i statusu żywieniowego.
Krążące wartości mikroskładnika odżywczego i reprezentujące ostatnie spożycie.
Wartości referencyjne u dorosłych > 18 lat mieszczą się w zakresie: 0,10-2,20 ng/mL.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średnie stężenie kwasu foliowego w surowicy (N-(5)-metylotetrahydrofolian) (ug/l)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Około 20% dziennego wchłaniania kwasu foliowego pochodzi ze źródeł dietetycznych; pozostała część jest syntetyzowana przez mikroorganizmy jelitowe.
Poziom tej witaminy jest mierzony za pomocą chemiluminescencyjnego testu immunologicznego i jest silnym wskaźnikiem spożycia w diecie.
Normalne lub podwyższone wartości krążące tego mikroelementu reprezentują ostatnie spożycie.
Wartości referencyjne u dorosłych wynoszą ≥ 4,0 ug/L.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średnia miedź w surowicy (ug/dl)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Stężenie tego mikroelementu jest mierzone za pomocą atomowej spektrometrii absorpcyjnej w płomieniu i jest silnym wskaźnikiem spożycia w diecie.
Wartości tego mikroelementu odzwierciedlają ostatnie spożycie.
Wartości referencyjne u dorosłych wahają się od 73-129 ug/dl u mężczyzn i 77-206 ug/dl u kobiet
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średnie stężenie cynku w surowicy ug/dl
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Cynk pozyskiwany jest w całości z diety; jest analizowany w surowicy za pomocą spektrometrii masowej z plazmą sprzężoną indukcyjnie i jest silnym wskaźnikiem spożycia w diecie.
Wartości tego mikroelementu odzwierciedlają ostatnie spożycie.
Normalny poziom cynku w surowicy wynosi od 66 do 106 ug/dl u dorosłych.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średni poziom beta-karotenu (ug/dl)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Beta-karoten, rozpuszczalny w tłuszczach składnik odżywczy, jest prekursorem witaminy A i jest analizowany w spektrometrii surowicy i odzwierciedla ilości karotenu (prowitaminy A) przyjmowanego i wchłanianego przez jelita.
Wartości tego mikroelementu odzwierciedlają ostatnie spożycie.
Normalne poziomy beta-karotenu w surowicy mieszczą się w zakresie 4-51 ug/dl u mężczyzn i 6-77 ug/dl u kobiet.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średnie spożycie polifenoli (mg/GAE/dzień)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Polifenole są ważną klasą fitochemikaliów związanych ze zdrowiem.
Zostaną one oszacowane na podstawie 24 wycofanych diet w połączeniu z bazą danych polifenoli żywności.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
|
Średnia liczebność gatunków warzyw w kale
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Technologie sekwencjonowania o wysokiej przepustowości zapewniły skuteczne podejście do oceny różnorodności roślin, łącząc różne potoki bioinformatyczne w celu przypisania sekwencji DNA do gatunków.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 miesiąc
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Vanessa Corrales Aguadelo, Msc, Vidarium, Research Center on Nutrition, Health and Wellness - Nutresa Business Group
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Huybregts L, Roberfroid D, Lachat C, Van Camp J, Kolsteren P. Validity of photographs for food portion estimation in a rural West African setting. Public Health Nutr. 2008 Jun;11(6):581-7. doi: 10.1017/S1368980007000870. Epub 2007 Aug 9.
- Lazarte CE, Encinas ME, Alegre C, Granfeldt Y. Validation of digital photographs, as a tool in 24-h recall, for the improvement of dietary assessment among rural populations in developing countries. Nutr J. 2012 Aug 29;11:61. doi: 10.1186/1475-2891-11-61.
- Martin CK, Correa JB, Han H, Allen HR, Rood JC, Champagne CM, Gunturk BK, Bray GA. Validity of the Remote Food Photography Method (RFPM) for estimating energy and nutrient intake in near real-time. Obesity (Silver Spring). 2012 Apr;20(4):891-9. doi: 10.1038/oby.2011.344. Epub 2011 Dec 1.
- Park Y, Dodd KW, Kipnis V, Thompson FE, Potischman N, Schoeller DA, Baer DJ, Midthune D, Troiano RP, Bowles H, Subar AF. Comparison of self-reported dietary intakes from the Automated Self-Administered 24-h recall, 4-d food records, and food-frequency questionnaires against recovery biomarkers. Am J Clin Nutr. 2018 Jan 1;107(1):80-93. doi: 10.1093/ajcn/nqx002.
- Mullan A, Delles C, Ferrell W, Mullen W, Edwards CA, McColl JH, Roberts SA, Lean ME, Sattar N. Effects of a beverage rich in (poly)phenols on established and novel risk markers for vascular disease in medically uncomplicated overweight or obese subjects: A four week randomized placebo-controlled trial. Atherosclerosis. 2016 Mar;246:169-76. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2016.01.004. Epub 2016 Jan 6.
- Martin CK, Han H, Coulon SM, Allen HR, Champagne CM, Anton SD. A novel method to remotely measure food intake of free-living individuals in real time: the remote food photography method. Br J Nutr. 2009 Feb;101(3):446-56. doi: 10.1017/S0007114508027438. Epub 2008 Jul 11.
- Martin CK, Nicklas T, Gunturk B, Correa JB, Allen HR, Champagne C. Measuring food intake with digital photography. J Hum Nutr Diet. 2014 Jan;27 Suppl 1(0 1):72-81. doi: 10.1111/jhn.12014. Epub 2013 Jul 15.
- Schoeller DA, Ravussin E, Schutz Y, Acheson KJ, Baertschi P, Jequier E. Energy expenditure by doubly labeled water: validation in humans and proposed calculation. Am J Physiol. 1986 May;250(5 Pt 2):R823-30. doi: 10.1152/ajpregu.1986.250.5.R823.
- Racette SB, Schoeller DA, Luke AH, Shay K, Hnilicka J, Kushner RF. Relative dilution spaces of 2H- and 18O-labeled water in humans. Am J Physiol. 1994 Oct;267(4 Pt 1):E585-90. doi: 10.1152/ajpendo.1994.267.4.E585.
- Subar AF, Crafts J, Zimmerman TP, Wilson M, Mittl B, Islam NG, McNutt S, Potischman N, Buday R, Hull SG, Baranowski T, Guenther PM, Willis G, Tapia R, Thompson FE. Assessment of the accuracy of portion size reports using computer-based food photographs aids in the development of an automated self-administered 24-hour recall. J Am Diet Assoc. 2010 Jan;110(1):55-64. doi: 10.1016/j.jada.2009.10.007.
- Gibson RS, Charrondiere UR, Bell W. Measurement Errors in Dietary Assessment Using Self-Reported 24-Hour Recalls in Low-Income Countries and Strategies for Their Prevention. Adv Nutr. 2017 Nov 15;8(6):980-991. doi: 10.3945/an.117.016980. Print 2017 Nov.
- Nelson M, Atkinson M, Darbyshire S. Food photography II: use of food photographs for estimating portion size and the nutrient content of meals. Br J Nutr. 1996 Jul;76(1):31-49. doi: 10.1079/bjn19960007.
- Blanton CA, Moshfegh AJ, Baer DJ, Kretsch MJ. The USDA Automated Multiple-Pass Method accurately estimates group total energy and nutrient intake. J Nutr. 2006 Oct;136(10):2594-9. doi: 10.1093/jn/136.10.2594.
- Flax VL, Thakwalakwa C, Schnefke CH, Stobaugh H, Phuka JC, Coates J, Rogers B, Bell W, Colaiezzi B, Muth MK. Validation of a digitally displayed photographic food portion-size estimation aid among women in urban and rural Malawi. Public Health Nutr. 2019 Dec;22(17):3140-3150. doi: 10.1017/S1368980019002428. Epub 2019 Sep 9.
- Naska A, Valanou E, Peppa E, Katsoulis M, Barbouni A, Trichopoulou A. Evaluation of a digital food photography atlas used as portion size measurement aid in dietary surveys in Greece. Public Health Nutr. 2016 Sep;19(13):2369-76. doi: 10.1017/S1368980016000227. Epub 2016 Feb 26.
- Nichelle PG, Almeida CCB, Camey SA, Garmus LM, Elias VCM, Marchioni DM, da Silva DG, Ocke MC, Slimani N, Fisberg RM, Crispim SP. Subjects' Perception in Quantifying Printed and Digital Photos of Food Portions. Nutrients. 2019 Feb 27;11(3):501. doi: 10.3390/nu11030501.
- Bouchoucha M, Akrout M, Bellali H, Bouchoucha R, Tarhouni F, Mansour AB, Zouari B. Development and validation of a food photography manual, as a tool for estimation of food portion size in epidemiological dietary surveys in Tunisia. Libyan J Med. 2016 Aug 31;11:32676. doi: 10.3402/ljm.v11.32676. eCollection 2016.
- Amougou N, Cohen E, Mbala ML, Grosdidier B, Bernard JY, Said-Mohamed R, Pasquet P. Development and validation of two food portion photograph books to assess dietary intake among adults and children in Central Africa. Br J Nutr. 2016 Mar 14;115(5):895-902. doi: 10.1017/S0007114515005401. Epub 2016 Jan 20.
- Previdelli AN, Gomez G, Kovalskys I, Fisberg M, Cortes LY, Pareja RG, Liria MR, Garcia MCY, Herrera-Cuenca M, Rigotti A, Guajardo V, Zimberg IZ, Murillo AG; ELANS Study Group. Prevalence and determinants of misreporting of energy intake among Latin American populations: results from ELANS study. Nutr Res. 2019 Aug;68:9-18. doi: 10.1016/j.nutres.2019.05.007. Epub 2019 May 28.
- Martin CK, Kaya S, Gunturk BK. Quantification of food intake using food image analysis. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2009;2009:6869-72. doi: 10.1109/IEMBS.2009.5333123.
- Institute of Medicine (US) Food and Nutrition Board. Dietary Reference Intakes: A Risk Assessment Model for Establishing Upper Intake Levels for Nutrients. Washington (DC): National Academies Press (US); 1998. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK45189/
- Ortega RM, Perez-Rodrigo C, Lopez-Sobaler AM. Dietary assessment methods: dietary records. Nutr Hosp. 2015 Feb 26;31 Suppl 3:38-45. doi: 10.3305/nh.2015.31.sup3.8749.
- Lam YY, Ravussin E. Analysis of energy metabolism in humans: A review of methodologies. Mol Metab. 2016 Sep 20;5(11):1057-1071. doi: 10.1016/j.molmet.2016.09.005. eCollection 2016 Nov.
- Poslusna K, Ruprich J, de Vries JH, Jakubikova M, van't Veer P. Misreporting of energy and micronutrient intake estimated by food records and 24 hour recalls, control and adjustment methods in practice. Br J Nutr. 2009 Jul;101 Suppl 2:S73-85. doi: 10.1017/S0007114509990602.
- Venter CS, MacIntyre UE, Vorster HH. The development and testing of a food portion photograph book for use in an African population. J Hum Nutr Diet. 2000 Jun;13(3):205-218. doi: 10.1046/j.1365-277x.2000.00228.x.
- Alemayehu AA, Abebe Y, Gibson RS. A 24-h recall does not provide a valid estimate of absolute nutrient intakes for rural women in southern Ethiopia. Nutrition. 2011 Sep;27(9):919-24. doi: 10.1016/j.nut.2010.10.015. Epub 2011 Feb 3.
- Bingham SA, Cummings JH. Urine nitrogen as an independent validatory measure of dietary intake: a study of nitrogen balance in individuals consuming their normal diet. Am J Clin Nutr. 1985 Dec;42(6):1276-89. doi: 10.1093/ajcn/42.6.1276.
- Mickelsen O, Makdani D, Gill JL, Frank RL. Sodium and potassium intakes and excretions of normal men consuming sodium chloride or a 1:1 mixture of sodium and potassium chlorides. Am J Clin Nutr. 1977 Dec;30(12):2033-40. doi: 10.1093/ajcn/30.12.2033.
- Luft FC, Fineberg NS, Sloan RS. Estimating dietary sodium intake in individuals receiving a randomly fluctuating intake. Hypertension. 1982 Nov-Dec;4(6):805-8. doi: 10.1161/01.hyp.4.6.805.
- Ferguson LR, De Caterina R, Gorman U, Allayee H, Kohlmeier M, Prasad C, Choi MS, Curi R, de Luis DA, Gil A, Kang JX, Martin RL, Milagro FI, Nicoletti CF, Nonino CB, Ordovas JM, Parslow VR, Portillo MP, Santos JL, Serhan CN, Simopoulos AP, Velazquez-Arellano A, Zulet MA, Martinez JA. Guide and Position of the International Society of Nutrigenetics/Nutrigenomics on Personalised Nutrition: Part 1 - Fields of Precision Nutrition. J Nutrigenet Nutrigenomics. 2016;9(1):12-27. doi: 10.1159/000445350. Epub 2016 May 12.
- Tueni M, Mounayar A, Birlouez-Aragon I. Development and evaluation of a photographic atlas as a tool for dietary assessment studies in Middle East cultures. Public Health Nutr. 2012 Jun;15(6):1023-8. doi: 10.1017/S1368980012000171. Epub 2012 Feb 10.
- Harris-Fry H, Paudel P, Karn M, Mishra N, Thakur J, Paudel V, Harrisson T, Shrestha B, Manandhar DS, Costello A, Cortina-Borja M, Saville N. Development and validation of a photographic food atlas for portion size assessment in the southern plains of Nepal. Public Health Nutr. 2016 Oct;19(14):2495-507. doi: 10.1017/S1368980016000537. Epub 2016 Mar 21.
- Gemming L, Utter J, Ni Mhurchu C. Image-assisted dietary assessment: a systematic review of the evidence. J Acad Nutr Diet. 2015 Jan;115(1):64-77. doi: 10.1016/j.jand.2014.09.015. Epub 2014 Nov 11.
- Zhu F, Bosch M, Woo I, Kim S, Boushey CJ, Ebert DS, Delp EJ. The Use of Mobile Devices in Aiding Dietary Assessment and Evaluation. IEEE J Sel Top Signal Process. 2010 Aug;4(4):756-766. doi: 10.1109/JSTSP.2010.2051471.
- Neveu V, Perez-Jimenez J, Vos F, Crespy V, du Chaffaut L, Mennen L, Knox C, Eisner R, Cruz J, Wishart D, Scalbert A. Phenol-Explorer: an online comprehensive database on polyphenol contents in foods. Database (Oxford). 2010;2010:bap024. doi: 10.1093/database/bap024. Epub 2010 Jan 8.
- Freedman LS, Commins JM, Moler JE, Willett W, Tinker LF, Subar AF, Spiegelman D, Rhodes D, Potischman N, Neuhouser ML, Moshfegh AJ, Kipnis V, Arab L, Prentice RL. Pooled results from 5 validation studies of dietary self-report instruments using recovery biomarkers for potassium and sodium intake. Am J Epidemiol. 2015 Apr 1;181(7):473-87. doi: 10.1093/aje/kwu325. Epub 2015 Mar 18.
- Maximova K, Khodayari Moez E, Dabravolskaj J, Ferdinands AR, Dinu I, Lo Siou G, Al Rajabi A, Veugelers PJ. Co-consumption of Vegetables and Fruit, Whole Grains, and Fiber Reduces the Cancer Risk of Red and Processed Meat in a Large Prospective Cohort of Adults from Alberta's Tomorrow Project. Nutrients. 2020 Jul 29;12(8):2265. doi: 10.3390/nu12082265.
- Wagner S, Lioret S, Girerd N, Duarte K, Lamiral Z, Bozec E, Van den Berghe L, Hoge A, Donneau AF, Boivin JM, Merckle L, Zannad F, Laville M, Rossignol P, Nazare JA. Association of Dietary Patterns Derived Using Reduced-Rank Regression With Subclinical Cardiovascular Damage According to Generation and Sex in the STANISLAS Cohort. J Am Heart Assoc. 2020 Apr 7;9(7):e013836. doi: 10.1161/JAHA.119.013836. Epub 2020 Mar 21.
- Garcia-Vega AS, Corrales-Agudelo V, Reyes A, Escobar JS. Diet Quality, Food Groups and Nutrients Associated with the Gut Microbiota in a Nonwestern Population. Nutrients. 2020 Sep 25;12(10):2938. doi: 10.3390/nu12102938.
- Boulange CL, Neves AL, Chilloux J, Nicholson JK, Dumas ME. Impact of the gut microbiota on inflammation, obesity, and metabolic disease. Genome Med. 2016 Apr 20;8(1):42. doi: 10.1186/s13073-016-0303-2.
- Tresserra-Rimbau A, Medina-Remon A, Perez-Jimenez J, Martinez-Gonzalez MA, Covas MI, Corella D, Salas-Salvado J, Gomez-Gracia E, Lapetra J, Aros F, Fiol M, Ros E, Serra-Majem L, Pinto X, Munoz MA, Saez GT, Ruiz-Gutierrez V, Warnberg J, Estruch R, Lamuela-Raventos RM. Dietary intake and major food sources of polyphenols in a Spanish population at high cardiovascular risk: the PREDIMED study. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2013 Oct;23(10):953-9. doi: 10.1016/j.numecd.2012.10.008. Epub 2013 Jan 17.
- PREDIMED study investigators. Intake of Total Polyphenols and Some Classes of Polyphenols Is Inversely Associated with Diabetes in Elderly People at High Cardiovascular Disease Risk. J Nutr. 2015 Apr 1;146(4):767-777. doi: 10.3945/jn.115.223610.
- Freedman LS, Commins JM, Moler JE, Arab L, Baer DJ, Kipnis V, Midthune D, Moshfegh AJ, Neuhouser ML, Prentice RL, Schatzkin A, Spiegelman D, Subar AF, Tinker LF, Willett W. Pooled results from 5 validation studies of dietary self-report instruments using recovery biomarkers for energy and protein intake. Am J Epidemiol. 2014 Jul 15;180(2):172-88. doi: 10.1093/aje/kwu116. Epub 2014 Jun 10.
- Holbrook JT, Patterson KY, Bodner JE, Douglas LW, Veillon C, Kelsay JL, Mertz W, Smith JC Jr. Sodium and potassium intake and balance in adults consuming self-selected diets. Am J Clin Nutr. 1984 Oct;40(4):786-93. doi: 10.1093/ajcn/40.4.786.
- Reese AT, Kartzinel TR, Petrone BL, Turnbaugh PJ, Pringle RM, David LA. Using DNA Metabarcoding To Evaluate the Plant Component of Human Diets: a Proof of Concept. mSystems. 2019 Oct 8;4(5):e00458-19. doi: 10.1128/mSystems.00458-19.
- Taberlet P, Coissac E, Pompanon F, Gielly L, Miquel C, Valentini A, Vermat T, Corthier G, Brochmann C, Willerslev E. Power and limitations of the chloroplast trnL (UAA) intron for plant DNA barcoding. Nucleic Acids Res. 2007;35(3):e14. doi: 10.1093/nar/gkl938. Epub 2006 Dec 14.
- Kartzinel TR, Hsing JC, Musili PM, Brown BRP, Pringle RM. Covariation of diet and gut microbiome in African megafauna. Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Nov 19;116(47):23588-23593. doi: 10.1073/pnas.1905666116. Epub 2019 Nov 4.
- Medina-Remon A, Barrionuevo-Gonzalez A, Zamora-Ros R, Andres-Lacueva C, Estruch R, Martinez-Gonzalez MA, Diez-Espino J, Lamuela-Raventos RM. Rapid Folin-Ciocalteu method using microtiter 96-well plate cartridges for solid phase extraction to assess urinary total phenolic compounds, as a biomarker of total polyphenols intake. Anal Chim Acta. 2009 Feb 16;634(1):54-60. doi: 10.1016/j.aca.2008.12.012. Epub 2008 Dec 13.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
18 października 2022
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
15 grudnia 2022
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
30 grudnia 2022
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
20 października 2022
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
1 listopada 2022
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
9 listopada 2022
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
23 lipca 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
19 lipca 2024
Ostatnia weryfikacja
1 lipca 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- FC001-2022
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
TAK
Opis planu IPD
Dane będą dostępne po opublikowaniu wyników.
Dane można uzyskać poprzez pobranie z chmury (np. NCBI-SRA lub Github)
Ramy czasowe udostępniania IPD
Dane będą dostępne po opublikowaniu wyników.
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Publiczny
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- SOK ROŚLINNY
- ANALITYCZNY_KOD
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .