Aplicação da Metodologia Recordatório de 24 horas Auxiliado por Fotografias Digitais para Análise do Consumo Alimentar (IngFood)
19 de julho de 2024 atualizado por: Vanessa Corrales Agudelo
Aplicação da Metodologia Recordatório de 24 horas Assistida por Fotografias Digitais e Homologação com Alimentos Colombianos para a Análise do Consumo Alimentar
Com este projeto, os pesquisadores esperam padronizar uma metodologia confiável e otimizada baseada em uma ferramenta de recordatório de 24 horas assistida por fotografias digitais com uma saída completa de alimentos e informações nutricionais para a população colombiana.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Descrição detalhada
Após o recrutamento, os participantes (20) receberão uma explicação detalhada dos objetivos e condições do estudo e assinarão o termo de consentimento livre e esclarecido. A avaliação do consumo alimentar será realizada por meio de recordatórios alimentares de 24 horas, auxiliado por registros fotográficos digitais dos alimentos e bebidas consumidos e breve descrição (os dois recordatórios de 24 horas serão aplicados em dias diferentes e não consecutivos). Simultaneamente, serão utilizadas como referência a pesagem de alimentos em balança de cozinha caseira e a medição do volume de bebidas. Para a análise das informações nutricionais, a ingestão alimentar diária extraída dos fotologs alimentares será inserida no Auto-Administered Dietary Assessment Tool (ASA24®). A ingestão de macro e micronutrientes usando os pesos reais dos alimentos registrados pelos participantes será estimada a partir do banco de dados USDA FNDDS 2017-2018 e a composição de polifenóis a partir de um banco de dados de fenóis.
No dia de cada recordatório alimentar de 24 horas, os participantes coletarão uma amostra de urina de 24 horas para avaliar a ingestão de proteínas, sódio e potássio. Além disso, no dia seguinte a cada recordatório alimentar de 24 horas, os participantes também fornecerão amostras de sangue para determinar os níveis circulantes de vitamina C, vitamina B1, vitamina K1, folato, zinco, cobre e beta-caroteno; e amostras fecais para identificação de espécies vegetais nas fezes.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
20
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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Antioquia
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Medellin, Antioquia, Colômbia, 050023
- Vidarium, Nutrition, Health and Wellness Research Center
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos a 70 anos (Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Vinte indivíduos, população em geral.
Os participantes não devem mudar seus hábitos alimentares durante o estudo.
Descrição
Critério de inclusão:
- Homens e mulheres maiores de 18 anos
- Quem possui um smartphone.
- Autônomo no uso de um smartphone.
- Com acesso à internet.
Critério de exclusão:
- Sujeitos que não fotografam os alimentos e/ou não os registram.
- Sujeitos que não aceitam a entrevista para esclarecimento de dúvidas relacionadas à alimentação após a reportagem fotográfica.
- Pessoas que não podem ficar em casa pelo menos nos dias de avaliação para facilitar a pesagem dos alimentos.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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A extensão da concordância entre o recordatório alimentar de 24 horas assistido com fotografia digital e pesagem de alimentos em relatórios de energia e nutrientes.
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A média dos dois períodos de 24 horas dentro de cada método.
Análise de Bland Altman da ingestão de energia e macronutrientes (carboidratos, gorduras, proteínas).
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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A ingestão média de proteína (g/dia)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A ingestão de proteína é estimada com base no conceito de que os produtos contendo nitrogênio da proteína dietética mais os produtos nitrogenados da degradação endógena de proteínas são excretados como nitrogênio ureico ou não ureico.
A taxa de aparecimento de nitrogênio da ureia (UNA) é medida como a quantidade de ureia excretada na urina mais a quantidade líquida acumulada na água corporal.
A ingestão de proteína é o nitrogênio urinário excretado em gramas/dia + (peso em quilogramas X 0,031g nitrogênio/kg/dia) multiplicado por 6,25.
Esses valores calculados são muito próximos dos valores reais de ingestão de nitrogênio ou proteína.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A ingestão média de sódio (mg/dia)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A excreção urinária de sódio em 24 horas é a estimativa mais precisa da ingestão diária de sódio e não está sujeita a viés de memória.
Cerca de 90% do sódio consumido (de todas as fontes) é excretado na urina.
A ingestão de sódio (mg/dia) é o sódio na urina de 24 horas (ajustado para % da ingestão excretada na urina) multiplicado pelo volume total de urina.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A ingestão média de potássio (mg/dia)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A excreção urinária de potássio em 24 horas é a estimativa mais precisa da ingestão diária e não está sujeita a viés de memória.
Portanto, a ingestão de potássio (mg/dia) é o potássio na urina de 24 horas (ajustado para % da ingestão excretada na urina) multiplicado pelo volume total de urina.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A média plasmática de vitamina C (mg/dL)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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Os seres humanos, ao contrário da maioria dos animais, são incapazes de sintetizar a vitamina C endogenamente, por isso é um componente dietético essencial.
Os níveis plasmáticos dessa vitamina comumente medidos por HPLC são considerados como valores circulantes do micronutriente e representam a ingestão recente.
Os valores de referência variam de 0,4 a 2,0
mg/dL
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A vitamina B1 plasmática média (nmol/L)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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Os níveis dessa vitamina medidos por Cromatografia Líquida de Alta Performance (HPLC) no sangue é um método sensível, específico e preciso para determinar o estado nutricional da tiamina.
A tiamina é obtida da dieta e as reservas corporais são limitadas.
Valores circulantes do micronutriente e representam a ingestão recente.
Os valores de referência variam 70-180 nmol/L
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A média plasmática de vitamina K1 (filoquinona) (ng/mL)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A concentração dessa vitamina medida por Cromatografia Líquida de Alta Performance (HPLC) no soro em jejum é um forte indicador da ingestão e do estado da dieta.
Valores circulantes do micronutriente e representando a ingestão recente.
Os valores de referência em adultos > 18 anos variam: 0,10-2,20 ng/mL.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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O folato sérico médio (N-(5)-metil tetrahidrofolato) (ug/L)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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Aproximadamente 20% do folato absorvido diariamente é derivado de fontes dietéticas; o restante é sintetizado por microorganismos intestinais.
O nível dessa vitamina é medido por imunoensaio quimioluminescente e é um forte indicador da ingestão alimentar.
Valores circulantes normais ou elevados desse micronutriente representam a ingestão recente.
Os valores de referência em adultos são ≥ 4,0 ug/L.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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O cobre sérico médio (ug/dL)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A concentração deste microelemento é medida por espectrometria de absorção atômica de chama e é um forte indicador da ingestão alimentar.
Os valores desse micronutriente representam a ingestão recente.
Os valores de referência em adultos variam de 73-129 ug/dL em homens: e 77-206 ug/dL em mulheres
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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O zinco sérico médio ug/dL
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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O zinco é obtido inteiramente da dieta; é analisado no soro por espectrometria de massa de plasma acoplado indutivamente e é um forte indicador de ingestão alimentar.
Os valores desse micronutriente representam a ingestão recente.
Os níveis séricos normais de zinco variam de 66 a 106 ug/dL em adultos.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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O beta-caroteno médio (ug/dL)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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O beta-caroteno, um nutriente lipossolúvel, é um precursor da vitamina A e é analisado em espectrometria sérica e é um reflexo das quantidades de caroteno (pró-vitamina A) ingeridas e absorvidas pelo intestino.
Os valores desse micronutriente representam a ingestão recente.
Os níveis séricos normais de beta-caroteno variam de 4-51 ug/dL em homens e 6-77 ug/dL em mulheres.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A ingestão média de polifenóis (mg/GAE/dia)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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Os polifenóis são uma importante classe de fitoquímicos relacionados com a saúde.
Eles serão estimados a partir dos 24 recordatórios alimentares acoplados a um banco de dados de polifenóis alimentares.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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A abundância média de espécies vegetais nas fezes
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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As tecnologias de sequenciamento de alto rendimento forneceram uma abordagem eficiente para avaliar a diversidade de plantas, combinando vários pipelines de bioinformática para atribuir sequências de DNA a espécies.
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Até a conclusão do estudo, uma média de 1 mês
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Vanessa Corrales Aguadelo, Msc, Vidarium, Research Center on Nutrition, Health and Wellness - Nutresa Business Group
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Huybregts L, Roberfroid D, Lachat C, Van Camp J, Kolsteren P. Validity of photographs for food portion estimation in a rural West African setting. Public Health Nutr. 2008 Jun;11(6):581-7. doi: 10.1017/S1368980007000870. Epub 2007 Aug 9.
- Lazarte CE, Encinas ME, Alegre C, Granfeldt Y. Validation of digital photographs, as a tool in 24-h recall, for the improvement of dietary assessment among rural populations in developing countries. Nutr J. 2012 Aug 29;11:61. doi: 10.1186/1475-2891-11-61.
- Martin CK, Correa JB, Han H, Allen HR, Rood JC, Champagne CM, Gunturk BK, Bray GA. Validity of the Remote Food Photography Method (RFPM) for estimating energy and nutrient intake in near real-time. Obesity (Silver Spring). 2012 Apr;20(4):891-9. doi: 10.1038/oby.2011.344. Epub 2011 Dec 1.
- Park Y, Dodd KW, Kipnis V, Thompson FE, Potischman N, Schoeller DA, Baer DJ, Midthune D, Troiano RP, Bowles H, Subar AF. Comparison of self-reported dietary intakes from the Automated Self-Administered 24-h recall, 4-d food records, and food-frequency questionnaires against recovery biomarkers. Am J Clin Nutr. 2018 Jan 1;107(1):80-93. doi: 10.1093/ajcn/nqx002.
- Mullan A, Delles C, Ferrell W, Mullen W, Edwards CA, McColl JH, Roberts SA, Lean ME, Sattar N. Effects of a beverage rich in (poly)phenols on established and novel risk markers for vascular disease in medically uncomplicated overweight or obese subjects: A four week randomized placebo-controlled trial. Atherosclerosis. 2016 Mar;246:169-76. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2016.01.004. Epub 2016 Jan 6.
- Martin CK, Han H, Coulon SM, Allen HR, Champagne CM, Anton SD. A novel method to remotely measure food intake of free-living individuals in real time: the remote food photography method. Br J Nutr. 2009 Feb;101(3):446-56. doi: 10.1017/S0007114508027438. Epub 2008 Jul 11.
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- Racette SB, Schoeller DA, Luke AH, Shay K, Hnilicka J, Kushner RF. Relative dilution spaces of 2H- and 18O-labeled water in humans. Am J Physiol. 1994 Oct;267(4 Pt 1):E585-90. doi: 10.1152/ajpendo.1994.267.4.E585.
- Subar AF, Crafts J, Zimmerman TP, Wilson M, Mittl B, Islam NG, McNutt S, Potischman N, Buday R, Hull SG, Baranowski T, Guenther PM, Willis G, Tapia R, Thompson FE. Assessment of the accuracy of portion size reports using computer-based food photographs aids in the development of an automated self-administered 24-hour recall. J Am Diet Assoc. 2010 Jan;110(1):55-64. doi: 10.1016/j.jada.2009.10.007.
- Gibson RS, Charrondiere UR, Bell W. Measurement Errors in Dietary Assessment Using Self-Reported 24-Hour Recalls in Low-Income Countries and Strategies for Their Prevention. Adv Nutr. 2017 Nov 15;8(6):980-991. doi: 10.3945/an.117.016980. Print 2017 Nov.
- Nelson M, Atkinson M, Darbyshire S. Food photography II: use of food photographs for estimating portion size and the nutrient content of meals. Br J Nutr. 1996 Jul;76(1):31-49. doi: 10.1079/bjn19960007.
- Blanton CA, Moshfegh AJ, Baer DJ, Kretsch MJ. The USDA Automated Multiple-Pass Method accurately estimates group total energy and nutrient intake. J Nutr. 2006 Oct;136(10):2594-9. doi: 10.1093/jn/136.10.2594.
- Flax VL, Thakwalakwa C, Schnefke CH, Stobaugh H, Phuka JC, Coates J, Rogers B, Bell W, Colaiezzi B, Muth MK. Validation of a digitally displayed photographic food portion-size estimation aid among women in urban and rural Malawi. Public Health Nutr. 2019 Dec;22(17):3140-3150. doi: 10.1017/S1368980019002428. Epub 2019 Sep 9.
- Naska A, Valanou E, Peppa E, Katsoulis M, Barbouni A, Trichopoulou A. Evaluation of a digital food photography atlas used as portion size measurement aid in dietary surveys in Greece. Public Health Nutr. 2016 Sep;19(13):2369-76. doi: 10.1017/S1368980016000227. Epub 2016 Feb 26.
- Nichelle PG, Almeida CCB, Camey SA, Garmus LM, Elias VCM, Marchioni DM, da Silva DG, Ocke MC, Slimani N, Fisberg RM, Crispim SP. Subjects' Perception in Quantifying Printed and Digital Photos of Food Portions. Nutrients. 2019 Feb 27;11(3):501. doi: 10.3390/nu11030501.
- Bouchoucha M, Akrout M, Bellali H, Bouchoucha R, Tarhouni F, Mansour AB, Zouari B. Development and validation of a food photography manual, as a tool for estimation of food portion size in epidemiological dietary surveys in Tunisia. Libyan J Med. 2016 Aug 31;11:32676. doi: 10.3402/ljm.v11.32676. eCollection 2016.
- Amougou N, Cohen E, Mbala ML, Grosdidier B, Bernard JY, Said-Mohamed R, Pasquet P. Development and validation of two food portion photograph books to assess dietary intake among adults and children in Central Africa. Br J Nutr. 2016 Mar 14;115(5):895-902. doi: 10.1017/S0007114515005401. Epub 2016 Jan 20.
- Previdelli AN, Gomez G, Kovalskys I, Fisberg M, Cortes LY, Pareja RG, Liria MR, Garcia MCY, Herrera-Cuenca M, Rigotti A, Guajardo V, Zimberg IZ, Murillo AG; ELANS Study Group. Prevalence and determinants of misreporting of energy intake among Latin American populations: results from ELANS study. Nutr Res. 2019 Aug;68:9-18. doi: 10.1016/j.nutres.2019.05.007. Epub 2019 May 28.
- Martin CK, Kaya S, Gunturk BK. Quantification of food intake using food image analysis. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2009;2009:6869-72. doi: 10.1109/IEMBS.2009.5333123.
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- Lam YY, Ravussin E. Analysis of energy metabolism in humans: A review of methodologies. Mol Metab. 2016 Sep 20;5(11):1057-1071. doi: 10.1016/j.molmet.2016.09.005. eCollection 2016 Nov.
- Poslusna K, Ruprich J, de Vries JH, Jakubikova M, van't Veer P. Misreporting of energy and micronutrient intake estimated by food records and 24 hour recalls, control and adjustment methods in practice. Br J Nutr. 2009 Jul;101 Suppl 2:S73-85. doi: 10.1017/S0007114509990602.
- Venter CS, MacIntyre UE, Vorster HH. The development and testing of a food portion photograph book for use in an African population. J Hum Nutr Diet. 2000 Jun;13(3):205-218. doi: 10.1046/j.1365-277x.2000.00228.x.
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- Ferguson LR, De Caterina R, Gorman U, Allayee H, Kohlmeier M, Prasad C, Choi MS, Curi R, de Luis DA, Gil A, Kang JX, Martin RL, Milagro FI, Nicoletti CF, Nonino CB, Ordovas JM, Parslow VR, Portillo MP, Santos JL, Serhan CN, Simopoulos AP, Velazquez-Arellano A, Zulet MA, Martinez JA. Guide and Position of the International Society of Nutrigenetics/Nutrigenomics on Personalised Nutrition: Part 1 - Fields of Precision Nutrition. J Nutrigenet Nutrigenomics. 2016;9(1):12-27. doi: 10.1159/000445350. Epub 2016 May 12.
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- Freedman LS, Commins JM, Moler JE, Willett W, Tinker LF, Subar AF, Spiegelman D, Rhodes D, Potischman N, Neuhouser ML, Moshfegh AJ, Kipnis V, Arab L, Prentice RL. Pooled results from 5 validation studies of dietary self-report instruments using recovery biomarkers for potassium and sodium intake. Am J Epidemiol. 2015 Apr 1;181(7):473-87. doi: 10.1093/aje/kwu325. Epub 2015 Mar 18.
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- Wagner S, Lioret S, Girerd N, Duarte K, Lamiral Z, Bozec E, Van den Berghe L, Hoge A, Donneau AF, Boivin JM, Merckle L, Zannad F, Laville M, Rossignol P, Nazare JA. Association of Dietary Patterns Derived Using Reduced-Rank Regression With Subclinical Cardiovascular Damage According to Generation and Sex in the STANISLAS Cohort. J Am Heart Assoc. 2020 Apr 7;9(7):e013836. doi: 10.1161/JAHA.119.013836. Epub 2020 Mar 21.
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- Boulange CL, Neves AL, Chilloux J, Nicholson JK, Dumas ME. Impact of the gut microbiota on inflammation, obesity, and metabolic disease. Genome Med. 2016 Apr 20;8(1):42. doi: 10.1186/s13073-016-0303-2.
- Tresserra-Rimbau A, Medina-Remon A, Perez-Jimenez J, Martinez-Gonzalez MA, Covas MI, Corella D, Salas-Salvado J, Gomez-Gracia E, Lapetra J, Aros F, Fiol M, Ros E, Serra-Majem L, Pinto X, Munoz MA, Saez GT, Ruiz-Gutierrez V, Warnberg J, Estruch R, Lamuela-Raventos RM. Dietary intake and major food sources of polyphenols in a Spanish population at high cardiovascular risk: the PREDIMED study. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2013 Oct;23(10):953-9. doi: 10.1016/j.numecd.2012.10.008. Epub 2013 Jan 17.
- PREDIMED study investigators. Intake of Total Polyphenols and Some Classes of Polyphenols Is Inversely Associated with Diabetes in Elderly People at High Cardiovascular Disease Risk. J Nutr. 2015 Apr 1;146(4):767-777. doi: 10.3945/jn.115.223610.
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Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
18 de outubro de 2022
Conclusão Primária (Real)
15 de dezembro de 2022
Conclusão do estudo (Real)
30 de dezembro de 2022
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
20 de outubro de 2022
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
1 de novembro de 2022
Primeira postagem (Real)
9 de novembro de 2022
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
23 de julho de 2024
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
19 de julho de 2024
Última verificação
1 de julho de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- FC001-2022
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
SIM
Descrição do plano IPD
Os dados estarão disponíveis quando os resultados forem publicados.
Os dados podem ser obtidos baixando da nuvem (ex: NCBI-SRA ou Github)
Prazo de Compartilhamento de IPD
Os dados estarão disponíveis quando os resultados forem publicados.
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Público
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- SEIVA
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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