Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Syväoppimisen soveltaminen alkioiden kehityksen yhteisarviointiin alkionsiirron raskauden tulosten parantamiseksi

Ajastettuun kuvantamiseen perustuvan syvän oppimisen automatisoinnin soveltaminen alkioiden kehityksen yhteisen arvioinnin parantamiseksi yksittäisen blastokystin siirron raskaustulosta

Tämän tutkimuksen tavoitteena on soveltaa Time-lapse-kuvaukseen perustuvaa syväoppimisautomaatiota alkion kehityksen yhteiseen arviointiin, jotta se voi varmistaa alkion arvioinnin johdonmukaisuuden ja parantaa arvioinnin tarkkuutta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä tutkimus on havainnollinen prospektiivinen tutkimus retrospektiivisen analyysin jälkeen. Se on yhden keskuksen tutkimus ilman satunnaistamista tai sokeutta. Alkuvaiheessa 1000 potilasta kerätään kolmelta alkioviljelyjaksolta Time-lapsen avulla luodakseen automatisoidun yhteisen arviointijärjestelmän koko alkionkehitysprosessille. Myöhemmässä vaiheessa potilaat jaetaan kahteen ryhmään: Time-Lapse Imaging (TLI) +Artificial Intelligence (AI) -arviointiryhmä ja morfologinen arviointiryhmä. 100 potilasta, joille on päivän 5 yksittäinen blastokystisiirto, suoritetaan raskauden lopputuloksen seuraamiseksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

100

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

20 vuotta - 40 vuotta (Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Nainen

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat ovat alle 40-vuotiaita ja tarvitsevat keinotekoisia toimenpiteitä saadakseen lapsia

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • (1) Ikä < 40 vuotta vanha; (2) rutiininomaiset IVF-syklit; (3) Jakson numero ≤ 2; (4) Kerättyjen munasolujen määrä on 5-15; (5) BMI: 18-25 kg/m2, follikkelia stimuloiva hormoni (FSH) ≤ 12 IU/l kolmantena päivänä; (6) Potilaat, joilla oli yli 3 korkealaatuista alkiota päivänä 3 ja jotka suorittivat yhden blastokystisiirron päivänä 5. (7) Potilas, jolla ei ole kohdun limakalvon tekijöitä.

Poissulkemiskriteerit:

  • (1) Preimplantaatiogeenitestaus (PGT) on tarpeen miehen hedelmättömyyden, ovulaatiosyklin ja kromosomipoikkeavuuksien vuoksi. (2) on kliinisesti merkittäviä systeemisiä sairauksia; (3) Kuvia blastokysta ei ole muodostunut tai saatavilla; (4) Epätäydellinen tai epäselvä kuvakokoelma prokaryoottisissa, mitoottisissa ja blastokystivaiheissa vaikutti AI-arviointiin.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Muut
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
TLI+AI-arviointiryhmä
Kone, joka käsittelee automaattisesti otettuja valokuvia
Morfologinen arviointiryhmä
Kuvien manuaalinen tunnistus

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
implantaationopeus
Aikaikkuna: 2022-2023
todennäköisyys, että alkio istuu kohtuun
2022-2023

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Perjantai 30. joulukuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 15. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Lauantai 15. kesäkuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 5. joulukuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 26. joulukuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Keskiviikko 4. tammikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Keskiviikko 4. tammikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 26. joulukuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. marraskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • wangshanshan820

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa