Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

GastroBot: Keinotekoinen äly, jota sovelletaan suolen valmisteluun

lauantai 29. huhtikuuta 2023 päivittänyt: Manuel Valero, Institute of Gastroenterology and Advance Endoscopy

GastroBot: uusi tekoälyn kehittämä ohjelmistobotti, joka parantaa suolen valmistelua ja kolonoskopian laatua

On arvioitu, että noin 20 %:lla kolonoskopioista on riittämätön valmistelu. (5) Tähän liittyy pitkiä toimenpiteitä ja vähemmän adenoomien havaitsemista, se lyhentää seulontavälejä ja lisää komplikaatioiden kustannuksia ja riskejä. Useita strategioita on ehdotettu parantamaan suolen valmistelun laatua. Mobiiliterveydenhuollon sovelluksia on kehitetty lisäämään sitoutumista suoliston valmisteluaineisiin ja parantamaan suolen valmistelun laatua. Mobiiliterveydenhuollon sovellusten noudattaminen on kuitenkin myös laatukriteeri ja ratkaistava ongelma tällä uudella tekniikalla.

GastroBot on uusi tekoälyyn perustuva teknologia, jonka avulla voidaan ohjelmistobotin avulla suorittaa potilaan suoliston puhdistuksen henkilökohtaista seurantaa ja neuvoa potilasta selviytymään valmisteen yhteydessä syntyvistä odottamattomista tilanteista, jotka muissa olosuhteissa voivat johtaa sen epäonnistuminen. Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on määrittää suolen valmistelun paraneminen GastroBot-avun jälkeen verrattuna perinteiseen selitykseen. Toissijaisena tavoitteena tässä tutkimuksessa pyritään myös määrittämään adenooman ja polyyppien havaitsemisasteet (ADR ja PDR, vastaavasti), suolen valmistusaineiden sietokyky ja GastroBot-toiminnallisuus.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tausta Kolorektaalisyöpä (CRC) on kolmanneksi yleisin kasvain, yleisin maha-suolikanavan kasvain ja toinen syöpään liittyvien kuolemien syy. (1) Yli 80-90 %:ssa tapauksista CRC:ssä on esiasteleesio, adenomatoottinen polyyppi tai adenooma, joka etenee hitaasti kohti CRC:tä. Kolonoskopiaa pidetään kultaisena standardina sen ehkäisyssä, koska se mahdollistaa sen alkuperäisen muodon havaitsemisen ja hoidon. (2) Tämän huomioon ottaen on kuvattu useita kolonoskopian laatuindikaattoreita, kuten umpisuolen intubaationopeus, vetäytymisaika ja adenooman/polyypin havaitsemisnopeus (ADR), jotka ovat viimeinen tärkein CRC-riskiä korreloiva indikaattori. (3)

Siksi CRC:n esiintyvyyden vähentämiseksi meidän on keskityttävä ADR:n parantamiseen. Tätä tarkoitusta varten on kuvattu monia tekniikoita, kuten endoskooppilääkärien koulutuksen parantaminen, jaetun annostelun suolivalmisteet, poistumisaika > 9 minuuttia ja oikeanpuoleinen paksusuolen toinen näkymä, teräväpiirtovalkoisen valon endoskopian käyttö, endoskooppinäkö, G-EYE-skooppi tai Tekoäly. (2, 4) Kaikille näille tekniikoille on kuitenkin yhteistä tarve optimaaliseen visualisointiin suolen limakalvolla, ja tämä tosiasia riippuu suolen puhdistuksesta. (3,4)

Ongelma On arvioitu, että noin 20 %:lla kolonoskopioista on riittämätön valmistelu. (5) Tähän liittyy pitkiä toimenpiteitä ja vähemmän adenoomien havaitsemista, se lyhentää seulontavälejä ja lisää komplikaatioiden kustannuksia ja riskejä. Tämä aiheuttaa potilaalle ja lääkärille turhautumista lääketieteellisten ja oikeudellisten konfliktien vuoksi. (6) Ihanteellisen puhdistusmenetelmän on oltava turvallinen, hyvin siedetty ja tehokas, mutta mikään nykyisistä vaihtoehdoista ei täytä näitä ominaisuuksia. Suurin syy epäasianmukaiseen puhdistukseen (80 % tapauksista) on valmistusohjeiden noudattamatta jättäminen ja useimmiten oraaliliuoksen intoleranssi. (7,8)

Useita strategioita on ehdotettu parantamaan suolen valmistelun laatua. Kuten muillakin aloilla, mobiiliterveydenhuollon sovelluksia on kehitetty lisäämään sitoutumista suoliston valmisteluaineisiin ja parantamaan suoliston valmistelua. Mobiiliterveydenhuollon sovellusten noudattaminen on kuitenkin myös laatukriteeri ja ratkaistava ongelma tällä uudella tekniikalla. Lisäksi, kuten minkä tahansa mobiilisovelluksen, terveydenhuollon mobiilisovellusten on oltava yhteensopivia tiettyjen laitteiden kanssa. GastroBot on uusi tekoälyyn perustuva teknologia, jonka avulla voidaan ohjelmistobotin avulla suorittaa potilaan suoliston puhdistuksen henkilökohtaista seurantaa ja neuvoa potilasta selviytymään valmisteen yhteydessä syntyvistä odottamattomista tilanteista, jotka muissa olosuhteissa voivat johtaa sen epäonnistuminen.

Tavoite Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on selvittää suolen valmistelun paraneminen GastroBot-avun jälkeen verrattuna perinteiseen selitykseen. Toissijaisena tavoitteena tässä tutkimuksessa pyritään myös määrittämään adenooman ja polyyppien havaitsemisasteet (ADR ja PDR, vastaavasti), suolen valmistusaineiden sietokyky ja GastroBot-toiminnallisuus.

MATERIAALIT JA MENETELMÄT

Tutkimuksen suunnittelu Opintojen tyyppi. Seuraava on poikkileikkaus yksinkertainen sokea ja yhden keskuksen kontrolloitu satunnaistettu koe. Perustetaan kaksi ryhmää: GastroBot-avusteinen suolen valmistelu (GB-ryhmä) ja konventionaalisesti avustettu suolen valmistelu (C-ryhmä).

Asetus. Se suoritetaan peräkkäisille potilaille, joilla on suolenvalmistusaineiden indikaatio ennen kolonoskopiaa ja umpisuolen intubaatiota Instituto de Gastroenterología y Endoscopía de Avanzadassa (IGEA), Hospital de la Asociación Médica (HAM) "Dr. Felipe Glasman", Bahía Blanca, Buenos Airesin maakunta, Argentiina. Tutkimuspöytäkirja ja suostumuslomake on Institutional Review Boardin (IRB) hyväksymä ja se suoritetaan Helsingin julistuksen mukaisesti. Potilaat allekirjoittavat tietoisen suostumuksen.

Interventio Kliininen koordinaattori vastaa potilaiden satunnaistamisesta. Potilaat molemmista tutkimusryhmistä saavat samantyyppistä valmistetta polyetyleeniglykolilla jaettuna annoksena, jolloin ottoaika määritetään kolmen aikajakson mukaan (klo 8-11, 11-14, 14-16). C-ryhmä saa ohjeet kirjallisesti ilman henkilökohtaista neuvontaa. GB-ryhmä saa ohjeet WhatsApp-sovelluksen kautta ohjelmistobotin ohjaamana useilla ja tulosten mukaisilla vaihtoehtoisilla ohjeilla. Endoskopisti suorittaa endoskopian arvioimalla ensisijaiset ja toissijaiset päätepisteet, sokeutuen potilaan tutkimusryhmään.

Otoskoko Ottaen huomioon riittämättömän BBPS:n osuuden (<6) sovellusryhmässä (7,7 %) vs. kontrollit (16,9 %) Walter B et al (2021) kuvaaman, laskemme otoskoon 194 tapausta tutkimusryhmää kohti määrittääksemme kaksipuolisen eron BBPS:ssä GB-ryhmän ja C-ryhmän välillä 80 %:n tilastollisella teholla.

Tilastollinen analyysi Perustilan ominaisuuksia verrataan tapauksen ja kontrolliryhmän välillä käyttämällä Chi-neliö o Fisher-testiä kategorisille muuttujille, ja jatkuville muuttujille käytetään Mann-Whitney-testiä. P-arvoa alle 0,05 pidetään tilastollisesti merkitsevänä. Kaikki tilastollinen analyysi suoritetaan käyttämällä tilastoohjelman R viimeisintä saatavilla olevaa versiota (R Foundation for Statistical Computing; Wien, Itävalta).

Rajoitukset Protokolla suoritetaan vain yhdessä keskuksessa ja kuuden endoskopian toimesta. Se on yksinkertainen sokea tutkimus. Potilaat tietävät, että he käyttävät (tai eivät) uutta välinettä parantaakseen suolen valmistelun laatua.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

388

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Buenos Aires
      • Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentiina, 8000
        • Institute of Gastroenterology and Advanced Endoscopy (IGEA)

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ikäraja alle 18 ja yli 80 vuotta.
  • Kuka suostuu osallistumaan tutkimukseen ja voi ymmärtää ja antaa kirjallisen tietoisen suostumuksen.
  • Mikä tahansa kolonoskopiaindikaatio: paksusuolen neoplasia-seulonta, paksusuolen aiempien sairauksien seuranta tai diagnostinen lähestymistapa oireellisilla potilailla.
  • Älypuhelinten omistajat (mikä tahansa laite) ja WhatsApp-käyttäjät, riippumattomuus paikallisesta tai kansainvälisestä matkapuhelinoperaattorista.

Poissulkemiskriteerit:

  • Suunnitellut kolonoskopiat millä tahansa terapeuttisella lähestymistavalla suljetaan kategorisesti pois, jos niillä ei ole umpisuolen intubaatioindikaatiota.
  • Potilaat, joilla on vaikeuksia ymmärtää suolen valmistelua koskevia ohjeita tai jotka eivät pysty käyttämään WhatsAppia.
  • Diabetes mellitus insuliinihoidolla, sydänsairaus, munuais-, maksa- tai vakava aineenvaihduntahäiriö.
  • Fenprokumonihoito tai vaikea hallitsematon koagulopatia
  • Raskaus ja imetys
  • Aiempi paksusuolen resektio, ileostomia tai kolostomia

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Kaksinkertainen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: GastroBot-avusteinen suolen valmisteluryhmä (GB-ryhmä)
Aikuiset potilaat, joilla ei ole kirurgisia korkean riskin liitännäissairauksia ja kolonoskopiaindikaatioita seulontaan, seurantaan tai diagnoosiin, joille tehdään kolonoskopia. GastroBot avusti polyetyleeniglykolin suolen valmistelussa: potilaat saavat ohjeet WhatsApp-sovelluksen kautta ohjelmistobotin ohjaamana useilla ja yksilöllisillä vaihtoehtoisilla ohjeilla tulosten mukaan.
Tekoälyn kehittämä ja WhatsApp-pohjainen ohjelmistobotti. Se lähettää ohjeet potilaalle WhatsApp-sovelluksen kautta ohjelmistobotin ohjaamana useilla ja yksilöllisillä vaihtoehtoisilla ohjeilla tulosten mukaan.
Kokeellinen: Perinteisesti avustettu suolen valmisteluryhmä (C-ryhmä).
Aikuiset potilaat, joilla ei ole kirurgisia korkean riskin liitännäissairauksia ja kolonoskopiaindikaatioita seulontaan, seurantaan tai diagnoosiin, joille tehdään kolonoskopia. Potilaat saivat suolen polyetyleeniglykolin suolen valmistusohjeet kirjallisesti ilman henkilökohtaista neuvontaa.
Potilaat saavat kirjallisen yksityiskohtaisen selvityksen suolen valmistelusta polyetyleeniglykolilla

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kolonoskopiapuhdistus Bostonin suolen valmistelupisteiden (BBPS) perusteella
Aikaikkuna: 1 tunti
Kolonoskopiapuhdistuksen visuaalinen arviointi paksusuolen osia kohden (vasen, poikittais, oikea), BBPS-asteikon perusteella.
1 tunti
Uusi kolonoskopia
Aikaikkuna: 1 tunti
Jos suolen valmistelu oli tarpeeksi epätyydyttävä, määrätään kolonoskopia uudelleen.
1 tunti

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kolonoskopian sisääntuloaika
Aikaikkuna: 1 tunti
Aika kolonoskopian alkamisesta umpisuolen visualisointiin.
1 tunti
Adenooman ja polyypin havaitseminen
Aikaikkuna: 1 tunti
Minkä tahansa adenooman tai polyypin visualisointi kolonoskopian aikana
1 tunti
Suolen valmistusaineen sietokyky
Aikaikkuna: 1 tunti
Kaikki polyetyleeniglykolin nauttimiseen liittyvät haittatapahtumat
1 tunti
GastroBot-toiminnallisuus
Aikaikkuna: 1 tunti
Potilaan pätevyys hänen vuorovaikutuksestaan ​​GastroBotin kanssa Mobile App Rating Survey -asteikon (MARS) mukaisesti. Koska GastroBot ei ole oikea sovellus, potilaalle annetaan vain MARS-toiminnallisuutta koskevia kysymyksiä, vain GB-ryhmän potilaille.
1 tunti

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Manuel Valero, MD, Instituto de Gastroenterología y Endoscopía de Avanzada (IGEA)

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Maanantai 1. toukokuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 1. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 28. huhtikuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 18. huhtikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 18. huhtikuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 1. toukokuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 3. toukokuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 29. huhtikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • ICF

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa