Terveyden sosiaaliset tekijät potilailla, joilla on tunkeutuvia traumavammoja ennen COVID-19-pandemiaa ja sen aikana

Tutkijat olettivat, että COVID-19 "Stay At Home" -käsky lisäsi väkivaltaisten traumaattisten vammojen ilmaantuvuutta erityisesti Kernin piirikunnan alueilla, joiden sosioekonominen asema on heikompi, mitattuna väestönlaskennan tiedoilla, mikä aiemmin osoitettiin todeksi muilla Amerikan alueilla. Tutkijat suorittivat retrospektiivisen analyysin ennen pandemiaa ja sen aikana saaduista vammoista ja tutkivat edelleen loukkaantumisalueen mediaanituloja määrittääkseen, oliko sosioekonominen asema väkivaltarikosten ilmaantuvuuden määräävä tekijä. Tämän tutkimuksen tavoitteena on ymmärtää paremmin rikollisuuden lisääntymisen syy-yhteyttä, analysoida tuloksia tarkemmin ja tunnistaa tulevien kansanterveyskriisien suuntauksia.

Tämä retrospektiivinen poikkileikkaus minimaalisen riskin tutkimuksessa käytettiin Kern Medicalin traumarekisteriä tunnistamaan Kern Countyn potilaat, jotka saapuivat ensiapuun ampumahaavan (GSW), puukon tai pahoinpitelyn vuoksi maaliskuun 2019 ja helmikuun 2021 välisenä aikana. Kaikki raportoidut tylsät vammat, moottoriajoneuvotapahtumiin liittyvät vammat, itsemurhayritykset tai tahattomat vammat jätettiin pois. Jokainen tapaus luokiteltiin ennen COVIDia (maaliskuu 2019 - helmikuu 2020) tai COVID (maaliskuu 2020 - helmikuu 2021) ja edelleen alaluokiteltu tapahtuman postinumeron perusteella. Kern Countyn postinumerot yhdistettiin kaupunkialueiksi, kuten NW (postinumerot: 93312, 93314), NE (93301, 93305, 93306, 93308), SW (93311, 93313) ja SE (93304, 93307, 9, 39, 93307, 93307, 93307 jossa on erillinen maaseutuluokka (Bakersfieldin kaupungin rajojen ulkopuolella). Nämä alueet määriteltiin myös mediaanitulojen mukaan pienemmiksi tuloiksi (≤50 000 dollaria: luoteeseen ja lounaaseen) ja korkeammiksi tuloiksi (> 50 000 dollaria: NE, SE, maaseutu) Kalifornian väestönlaskennan tietojen perusteella. Kern Medical Hospitalin Institutional Review Board hyväksyi tämän tutkimuksen.

Taulukoidut tiedot analysoitiin käyttämällä todennäköisyyssuhteita, riippumattomuuden khi-neliötestejä, Woolfin testiä kerroinsuhteiden homogeenisuudesta, Fisherin tarkkaa testiä ja yleistettyä Cochran-Mantel-Haenszel-testiä. Alueet, joiden mediaanitulot olivat ≤50 000 dollaria ja > 50 000 dollaria, analysoitiin sitten käyttämällä Cochran-Mantel-Haenszel-testiä ad hoc -analyysillä, jossa tarkasteltiin GSW-haavojen ja puukotushaavojen esiintymistä ennen COVIDia ja sen aikana. Bonferronin p-arvon säätö suoritettiin kaikille useille vertailup-arvoille. Muita demografisia muuttujia kerättiin, mukaan lukien potilaiden demografiset tiedot, seuranta ja kuolema, mutta niitä ei sisällytetty näihin analyyseihin.