Determinanti sociali della salute nei pazienti con lesioni da trauma penetrante prima e durante la pandemia di COVID-19

Gli investigatori hanno ipotizzato che l'ordine "Restare a casa" del COVID-19 abbia contribuito ad un aumento dell'incidenza di lesioni traumatiche violente, in particolare nelle aree con uno status socioeconomico inferiore nella contea di Kern, come misurato dai dati del censimento, che in precedenza si era dimostrato vero in altre zone dell'America. Gli investigatori hanno condotto un’analisi retrospettiva delle lesioni subite prima e durante la pandemia e hanno esplorato ulteriormente il reddito mediano dell’area dell’incidente per determinare se lo stato socioeconomico fosse un determinante dei tassi di incidenza della criminalità violenta. Questo studio mira a comprendere meglio la causalità dell’aumento della criminalità, analizzare ulteriormente i risultati e identificare le tendenze nelle future crisi sanitarie pubbliche.

Questo studio retrospettivo trasversale sul rischio minimo ha utilizzato il registro dei traumi di Kern Medical per identificare i pazienti nella contea di Kern che si sono presentati al pronto soccorso con una ferita da arma da fuoco (GSW), una coltellata o un'aggressione tra marzo 2019 e febbraio 2021. Sono state escluse tutte le lesioni contundenti, le lesioni correlate a incidenti automobilistici, i tentativi di suicidio o le lesioni non intenzionali. Ogni caso è stato classificato come pre-COVID (marzo 2019 - febbraio 2020) o COVID (marzo 2020 - febbraio 2021) e ulteriormente sottoclassificato in base al codice postale dell'incidente. I codici postali della contea di Kern sono stati combinati in regioni urbane come NW (codici postali: 93312, 93314), NE (93301, 93305, 93306, 93308), SW (93311, 93313) e SE (93304, 93307, 93309, 93241), con una categoria separata definita come rurale (fuori dai limiti della città di Bakersfield). Queste regioni sono state definite anche in base al reddito mediano come reddito inferiore (≤ $ 50.000: NW e SW) e reddito più elevato (> $ 50.000: NE, SE, rurale) sulla base dei dati del censimento della California. Questo studio è stato approvato dal comitato di revisione istituzionale del Kern Medical Hospital.

I dati tabulati sono stati analizzati utilizzando i rapporti di probabilità, il test chi quadrato di indipendenza, il test di Woolf per l'omogeneità dei rapporti di probabilità, il test esatto di Fisher e il test generalizzato di Cochran-Mantel-Haenszel. Sono state identificate regioni con redditi mediani pari a ≤ $ 50.000 e > $ 50.000, quindi sono state analizzate utilizzando un test Cochran-Mantel-Haenszel con un'analisi ad hoc che ha esaminato la presenza di GSW e ferite da taglio prima e durante COVID. È stato eseguito un aggiustamento del valore p di Bonferroni per tutti i valori p di confronto multiplo. Sono state raccolte ulteriori variabili demografiche, tra cui i dati demografici dei pazienti, il follow-up e il decesso, ma non sono state incluse in queste analisi.