Społeczne determinanty zdrowia pacjentów z urazami penetrującymi przed i w trakcie pandemii COVID-19

Badacze postawili hipotezę, że nakaz pozostania w domu w związku z pandemią COVID-19 przyczynił się do wzrostu częstości występowania brutalnych urazów pourazowych, szczególnie na obszarach o niższym statusie społeczno-ekonomicznym w hrabstwie Kern, jak mierzono na podstawie danych ze spisu ludności, co wcześniej wykazano w inne rejony Ameryki. Śledczy przeprowadzili retrospektywną analizę obrażeń odniesionych przed pandemią i w jej trakcie, a także dokładniej zbadali średni dochód na obszarze, w którym doszło do urazu, aby ustalić, czy status społeczno-ekonomiczny był wyznacznikiem wskaźników zachorowalności na przestępstwa z użyciem przemocy. Celem tego badania jest lepsze zrozumienie związku przyczynowego wzrostu przestępczości, dalsza analiza wyników i identyfikacja trendów w przyszłych kryzysach zdrowia publicznego.

W tym retrospektywnym, przekrojowym badaniu minimalnego ryzyka wykorzystano rejestr urazów Kern Medical w celu zidentyfikowania pacjentów w hrabstwie Kern, którzy zgłosili się na oddział ratunkowy z raną postrzałową (GSW), raną kłutą lub napaścią w okresie od marca 2019 r. do lutego 2021 r. Wszystkie zgłoszone obrażenia tępe, obrażenia powstałe w wyniku wypadku samochodowego, próby samobójcze lub obrażenia niezamierzone zostały wykluczone. Każdy przypadek został sklasyfikowany jako poprzedzający wystąpienie COVID (marzec 2019 r. – luty 2020 r.) lub COVID (marzec 2020 r. – luty 2021 r.), a następnie sklasyfikowany w oparciu o kod pocztowy zdarzenia. Kody pocztowe hrabstwa Kern zostały połączone w regiony miejskie jako NW (kody pocztowe: 93312, 93314), NE (93301, 93305, 93306, 93308), SW (93311, 93313) i SE (93304, 93307, 93309, 93241), z odrębną kategorią zdefiniowaną jako wiejska (poza granicami miasta Bakersfield). Regiony te zdefiniowano również na podstawie mediany dochodu jako niższy dochód (≤ 50 tys. dolarów: NW i SW) i wyższy dochód (> 50 tys. dolarów: NE, SE, obszary wiejskie) na podstawie danych ze spisu ludności w Kalifornii. Badanie to zostało zatwierdzone przez Instytucjonalną Komisję Rewizyjną szpitala Kern Medical Hospital.

Dane tabelaryczne analizowano przy użyciu ilorazów szans, testów chi-kwadrat niezależności, testu Woolfa na jednorodność ilorazów szans, dokładnego testu Fishera i uogólnionego testu Cochrana-Mantela-Haenszela. Zidentyfikowano regiony o średnich dochodach wynoszących ≤ 50 tys. dolarów i > 50 tys. dolarów, a następnie poddano je analizie za pomocą testu Cochrana-Mantela-Haenszela z analizą ad hoc uwzględniającą występowanie GSW i ran kłutych przed i w trakcie pandemii. Dostosowanie wartości p Bonferroniego przeprowadzono dla wszystkich wartości p z wielokrotnych porównań. Zebrano dodatkowe zmienne demograficzne, w tym dane demograficzne pacjentów, okres obserwacji i zgony, ale nie uwzględniono ich w tych analizach.