Sosiale helsedeterminanter hos pasienter med penetrerende traumeskader før og under COVID-19-pandemien

Etterforskere antok at COVID-19 'Stay At Home'-ordren bidro til en økning i forekomsten av voldelige traumatiske skader, spesielt i områder med lavere sosioøkonomisk status i Kern County, målt ved folketellingsdata, som tidligere ble vist å være sant i andre områder av Amerika. Etterforskere utførte en retrospektiv analyse av skader påført før og under pandemien og undersøkte videre medianinntekten til skadeområdet for å avgjøre om sosioøkonomisk status var en bestemmende faktor for forekomsten av voldelig kriminalitet. Denne studien har som mål å bedre forstå årsakssammenhengen til økningen i kriminalitet, videre analysere resultatene og identifisere trender i fremtidige folkehelsekriser.

Denne retrospektive tverrsnittsstudien med minimal risiko benyttet Kern Medicals traumeregister for å identifisere pasienter i Kern County som presenterte akuttmottaket med et skuddsår (GSW), stikksår eller overfall mellom mars 2019 og februar 2021. Alle rapporterte stumpe skader, ulykkesrelaterte skader på motorvogner, selvmordsforsøk eller utilsiktede skader ble ekskludert. Hver sak ble kategorisert som pre-COVID (mars 2019 - februar 2020) eller COVID (mars 2020 - februar 2021) og videre underklassifisert basert på hendelsens postnummer. Kern County postnumre ble kombinert i urbane regioner som NW (postnummer: 93312, 93314), NE (93301, 93305, 93306, 93308), SW (93311, 93313) og SE (93304, 933301, 93307, 93307, med en egen kategori definert som landlig (utenfor Bakersfields bygrenser). Disse regionene ble også definert av medianinntekt som lavere inntekt (≤$50k: NW og SW) og høyere inntekt (>$50k:NE, SE, Rural) basert på California folketellingsdata. Denne studien ble godkjent av Institutional Review Board ved Kern Medical Hospital.

Tabellerte data ble analysert ved å bruke oddsratio, kjikvadrat-tester av uavhengighet, Woolfs test for homogenitet av oddsforhold, Fishers eksakte test og den generaliserte Cochran-Mantel-Haenszel-testen. Regioner ble identifisert med medianinntekter på ≤$50k og >$50K og ble deretter analysert ved hjelp av en Cochran-Mantel-Haenszel-test med en ad hoc-analyse som så på forekomsten av GSWs og stikksår før COVID og under COVID. En Bonferroni p-verdijustering ble utført for alle flere sammenlignings p-verdier. Ytterligere demografiske variabler ble samlet inn, inkludert pasientdemografi, oppfølging og død, men de ble ikke inkludert i disse analysene.