- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06717295
CCANED-CIPHER-tutkimus: Varhainen syövän havaitseminen ja hoitovasteen seuranta tekoälyyn perustuvalla verihiutale- ja immuunisolujen transkriptomisella profiloinnilla (CCANED-CIPHER)
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Yksityiskohtainen kuvaus CCANED-CIPHER-tutkimuksen tavoitteena on mullistaa syövän diagnostiikka ja hoidon seuranta kehittämällä ja arvioimalla tekoälyyn perustuva varhaisen syövän havaitsemistyökalu, joka profiloi verihiutaleista ja immuunisoluista peräisin olevia RNA-biomarkkereita verinäytteistä. Tämä ei-invasiivinen lähestymistapa hyödyntää nestemäisiä biopsiamenetelmiä syövän varhaisen havaitsemisen parantamiseksi ja näkemysten tarjoamiseksi terapeuttisista vasteista.
Vaihe 1 (CCANED): Varhainen syövän havaitseminen
Tavoite:
Tunnistaa spesifisiä verihiutaleperäisiä RNA-biomarkkereita, jotka voivat erottaa tavalliset syövät sairastavat yksilöt terveistä kontrolleista tekoälyn ohjaaman transkriptianalyysin avulla.
Metodologia:
Osallistujien rekrytointi: Ilmoittaudu mukaan 3 500 potilasta, joilla on vahvistettu diagnoosi useista yleisistä syövistä, ja 1 500 syöpävapaata kontrollia iän ja sukupuolen mukaan.
Näytteenotto: Ota yksi verinäyte jokaiselta osallistujalta lähtötilanteessa.
Laboratorioanalyysi:
Verihiutaleiden eristäminen: Poimi verihiutaleet verinäytteistä. RNA-sekvensointi: Suorita transkriptominen profilointi RNA-ekspressiomallien tunnistamiseksi.
Tietojen analyysi:
Tekoälyintegraatio: Käytä koneoppimisalgoritmeja RNA-tietojen analysointiin ja syövän esiintymiseen viittaavien biomarkkereiden tunnistamiseen.
Tilastollinen arviointi: Arvioi diagnostisen työkalun herkkyyttä ja spesifisyyttä ja arvioi sen kykyä erottaa syöpätyypit.
Odotetut tulokset:
Luotettavien RNA-biomarkkerien tunnistaminen syövän varhaiseen havaitsemiseen. Tekoälypohjaisen diagnostisen työkalun tarkkuuden ja toteutettavuuden validointi kliinisissä olosuhteissa.
Vaihe 2 (CIPHER): Terapeuttisen vasteen seuranta
Tavoite:
Arvioida, kuinka immuunisolujen ja verihiutaleiden RNA-biomarkkerit korreloivat terapeuttisten vasteiden kanssa, mikä antaa näkemyksiä hoidon tehokkuudesta ja mahdollisesta uusiutumisesta.
Metodologia:
Osallistujien rekrytointi: Ilmoittaudu mukaan 1 000 syöpäpotilasta, joilla on diagnosoitu HCC tai NSCLC vaiheissa I–IV.
Näytekokoelma:
Lähtötilanne: Kerää verinäytteitä ennen hoidon aloittamista. Seuranta: Lisänäytteet 6 viikon ja 6 kuukauden kuluttua hoidon aloittamisesta.
Laboratorioanalyysi:
Immuunisolujen ja verihiutaleiden eristäminen: Poista nämä komponentit verinäytteistä.
Transkriptominen profilointi: Analysoi RNA:n ilmentymisen muutoksia ajan myötä.
Tietojen analyysi:
Korrelaatiotutkimukset: Arvioi RNA-biomarkkerien ja kliinisten hoitovasteiden välisiä assosiaatioita.
Ennustava mallinnus: Kehitä malleja, jotka integroivat verihiutaleiden ja immuunisolujen RNA-profiilit tulosten ennustamiseksi.
Odotetut tulokset:
Hoitovasteiden ja etenemisvapaan eloonjäämisen kanssa korreloivien biomarkkerien tunnistaminen.
Ennustemallien kehittäminen uusiutumista ja lääkeresistenssiä varten.
Tutkimuksen merkitys
CCANED-CIPHER-tutkimus vastaa onkologian kriittisiin tarpeisiin tarjoamalla:
Ei-invasiivinen diagnostiikka: Verikoe, joka vähentää invasiivisten kudosbiopsioiden tarvetta.
Varhainen havaitseminen: Mahdollisuus tunnistaa syövät aikaisemmassa, paremmin hoidettavassa vaiheessa.
Henkilökohtainen lääketiede: Räätälöidyt hoitostrategiat, jotka perustuvat yksilöllisiin biomarkkeriprofiileihin.
Parannettu seuranta: Parannettu kyky seurata hoidon tehokkuutta ja säätää hoitoja sen mukaisesti.
Ennakoiva oivallus: Relapsin tai lääkeresistenssin varhainen havaitseminen, mikä mahdollistaa nopeat kliiniset toimenpiteet.
Odotetut vaikutukset ja tulevat sovellukset Integroimalla kehittyneitä tekoälytekniikoita innovatiivisiin nestebiopsiamenetelmiin CCANED-CIPHER-tutkimuksen tavoitteena on parantaa merkittävästi syövän havaitsemista ja potilaiden tuloksia. Spesifisten RNA-biomarkkerien tunnistaminen verihiutaleista ja immuunisoluista voi muuttaa nykyisiä käytäntöjä onkologiassa tarjoten tehokkaamman, tarkemman ja potilasystävällisemmän lähestymistavan syövänhoitoon.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Javier Toledo, Medical Degree
- Puhelinnumero: +44 (0)1223 496000
- Sähköposti: research@dysplasiadx.com
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Osagie Izuogu, PhD
- Puhelinnumero: +44 (0)1223 496000
- Sähköposti: info@dysplasiadx.com
Opiskelupaikat
-
-
-
Rosario, Argentiina
- Aktiivinen, ei rekrytointi
- Various Cancer Centres
-
-
-
-
-
Lagos, Nigeria
- Rekrytointi
- NSIA- Lagos University Teaching Hospital Cancer Centre
-
Ottaa yhteyttä:
- Adewumi Alabi, Oncology
- Puhelinnumero: +2348052843206
- Sähköposti: aalabi@nlcc.ng
-
Ottaa yhteyttä:
- Solomon Rotimi, Ph.D
- Sähköposti: solomon@dysplasiadx.com
-
-
-
-
-
Cambridge, Yhdistynyt kuningaskunta, CB22 3AT
- Ilmoittautuminen kutsusta
- Babraham Research Institute
-
London, Yhdistynyt kuningaskunta, W1W 7LT
- Rekrytointi
- Dysplasia Diagnostics Limited
-
Ottaa yhteyttä:
- Chief Medical Officer, Medical
- Puhelinnumero: +447494946013
- Sähköposti: research@dysplasiadx.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
CCANED-CIPHER-tutkimukseen otetaan mukaan monipuolinen, maantieteellisesti hajallaan oleva väestö, jotta varmistetaan tulosten yleistettävyys ja luotettavuus. Tutkimus on jaettu kahteen vaiheeseen, joissa hyödynnetään jopa 10 terveyskeskusta maailmanlaajuisesti Isossa-Britanniassa, Euroopassa, Amerikassa ja Aasiassa.
Vaihe 1 (CCANED):
Osallistujat: 5000 aikuista vähintään 40 vuotta.
- Syöpäpotilaat: 3 500 henkilöä, joilla on vahvistettu yleisten syöpien diagnoosi.
- Terveet kontrollit: 1 500 ikää vastaavaa syöpäätöntä henkilöä.
Rekrytointistrategia: Osallistujat tunnistetaan ja rekisteröidään osallistuvien terveyskeskusten kautta, mikä varmistaa edustavan otoksen eri maantieteellisistä paikoista.
Vaihe 2 (CIPHER):
Osallistujat: 1 000 vähintään 40-vuotiasta aikuista, joilla on diagnosoitu HCC tai NSCLC vaiheissa I–IV.
Rekrytointistrategia: Syöpäpotilaat rekrytoidaan osallistuvista syöpäkeskuksista, mikä varmistaa laajan edustuksen sairauden vaiheista ja hoitotaustoista.
Kuvaus
Vaihe 1 (CCANED)
Sisällön kriteerit:
- Ikä: 40 vuotta täyttäneet aikuiset.
- Vahvistettu diagnoosi yhdestä seuraavista yleisistä syövistä: ei-pienisoluinen keuhkosyöpä (NSCLC), Glioblastoma Multiforme (GBM), paksusuolen syöpä, hepatosellulaarinen syöpä (HCC), rintasyöpä, eturauhassyöpä, munasarjasyöpä, haimasyöpä.
Poissulkemiskriteerit:
- Tällä hetkellä raskaana.
- Kaikkien aktiivisten tartuntatautien esiintyminen.
- Antikoagulanttien tai verihiutalelääkkeiden käyttö viimeisen 2 viikon aikana.
- Kaikki lääketieteelliset tai psykologiset tilat, jotka voivat vaikuttaa osallistujan kykyyn noudattaa tutkimusmenettelyjä.
Vaihe 2 (CIPHER)
Sisällön kriteerit:
- 40 vuotta täyttäneet aikuiset.
- Vahvistettu diagnoosi: hepatosellulaarinen syöpä (HCC), ei-pienisoluinen keuhkosyöpä (NSCLC)
- Halukkuus antaa verinäytteitä määrätyin väliajoin (perustilanne, 6 viikkoa ja 6 kuukautta hoidon aloittamisen jälkeen).
Poissulkemiskriteerit:
- Toisen pahanlaatuisen kasvaimen esiintyminen, ellei se ole ollut remissiossa vähintään 5 vuotta.
- Merkittävät hallitsemattomat samanaikaiset sairaudet, jotka voivat häiritä tutkimukseen osallistumista tai tuloksia.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Syöpäpotilaat (vaihe 1)
Tähän haaraan kuuluu 3 500 henkilöä, joilla on vahvistettu yleisten syöpien, kuten ei-pienisoluinen keuhkosyöpä (NSCLC), glioblastoma multiforme (GBM), paksusuolensyöpä, hepatosellulaarinen syöpä (HCC), rintasyöpä, eturauhassyöpä, munasarjasyöpä ja haimasyöpä, diagnoosi. Syöpä.
|
Toimenpide: Osallistujille tehdään yksi verikoe lähtötilanteessa. Esimerkkianalyysi: Verihiutaleiden eristäminen: Verihiutaleet uutetaan kerätyistä verinäytteistä. RNA-analyysi: RNA eristetyistä verihiutaleista uutetaan ja analysoidaan käyttämällä tekoälypohjaista transkriptomista profilointia syöpään liittyvien biomarkkerien tunnistamiseksi. |
|
Terveet yksilöt
Tämä haara koostuu 1 500 iältään ja sukupuolensa vastaavasta syöpättömästä yksilöstä, jotka toimivat kontrollina.
|
Toimenpide: Osallistujille tehdään yksi verikoe lähtötilanteessa. Esimerkkianalyysi: Verihiutaleiden eristäminen: Verihiutaleet uutetaan kerätyistä verinäytteistä. RNA-analyysi: RNA eristetyistä verihiutaleista uutetaan ja analysoidaan käyttämällä tekoälypohjaista transkriptomista profilointia syöpään liittyvien biomarkkerien tunnistamiseksi. |
|
Hoidossa olevat syöpäpotilaat
Tähän kohorttiin kuuluu 1 000 potilasta, joilla on diagnosoitu hepatosellulaarinen karsinooma (HCC) tai ei-pienisoluinen keuhkosyöpä (NSCLC) vaiheissa I–IV ja jotka ovat aloittamassa tavanomaista syöpähoitoa.
|
Toimenpide: Osallistujille tehdään yksi verikoe lähtötilanteessa. Esimerkkianalyysi: Verihiutaleiden eristäminen: Verihiutaleet uutetaan kerätyistä verinäytteistä. RNA-analyysi: RNA eristetyistä verihiutaleista uutetaan ja analysoidaan käyttämällä tekoälypohjaista transkriptomista profilointia syöpään liittyvien biomarkkerien tunnistamiseksi. Toimenpiteet: Verinäytteenotto: Osallistujilta otetaan verinäytteitä kolmessa ajankohtana: Lähtötilanne: Ennen hoidon aloittamista. 6 viikkoa hoidon aloittamisen jälkeen: Varhaisen hoitovasteen seuranta. 6 kuukautta hoidon aloittamisen jälkeen: arvioida pidemmän aikavälin terapeuttisia tuloksia. Esimerkkianalyysi: Verihiutaleiden ja immuunisolujen eristäminen: Verihiutaleet: Uutetaan jokaisesta verinäytteestä RNA-profiilien seurantaa varten. Immuunisolut: Erotettu verinäytteistä hoidon immuunivasteen analysoimiseksi. RNA-analyysi: Verihiutaleiden RNA: Analysoitu transkriptomisten profiilien muutosten havaitsemiseksi ajan kuluessa käyttämällä tekoälypohjaisia työkaluja. Immuunisolujen RNA: Tutkittu terapeuttisiin vasteisiin liittyvien transkriptomisten muutosten arvioimiseksi. Tietojen korrelaatio: Terapeuttisen vasteen arviointi: Verihiutaleiden ja immuunisolujen RNA-profiilit korreloidaan kliinisten tulosten kanssa biomarkkerien tunnistamiseksi, jotka ennustavat hoidon tehokkuutta, etenemisvapaata eloonjäämistä, uusiutumista ja lääkeresistenssiä. |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Verihiutale-RNA:n biomarkkerien tunnistaminen, jotka erottavat syöpäpotilaat kontrollista
Aikaikkuna: Perustaso (yksi aikapiste)
|
Käytä tekoälyyn perustuvaa verihiutaleiden RNA:n transkriptomista analyysiä tunnistaaksesi biomarkkereita, jotka erottavat syöpäpotilaat ja syöpävapaat kontrollit.
|
Perustaso (yksi aikapiste)
|
|
Terapeuttiseen vasteeseen korreloivien RNA-biomarkkerien tunnistaminen (vaihe 2)
Aikaikkuna: Lähtötilanne 6 kuukautta hoidon aloittamisen jälkeen
|
Tunnista RNA-biomarkkerit immuunisoluista ja verihiutaleista, jotka korreloivat kliinisen hoitovasteen kanssa standardikriteereillä (esim. RECIST) mitattuna
|
Lähtötilanne 6 kuukautta hoidon aloittamisen jälkeen
|
|
Immuunisolutranskriptomien ja AI-pohjaisten verihiutalesignaalien välinen yhteys
Aikaikkuna: Lähtötilanne 6 kuukautta hoidon aloittamisen jälkeen
|
Arvioi, kuinka muutokset immuunisolujen transkriptomissa liittyvät AI-pohjaisen verihiutaleiden profilointityökalun havaitsemiin signaaleihin.
|
Lähtötilanne 6 kuukautta hoidon aloittamisen jälkeen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
AI-pohjaisen diagnostiikkatyökalun herkkyys ja spesifisyys (vaihe 1)
Aikaikkuna: Perustaso
|
Laske tekoälypohjaisen työkalun diagnostinen tarkkuus syövän havaitsemisessa osallistujien keskuudessa.
|
Perustaso
|
|
Verihiutaleiden transkriptomisen profiloinnin toteutettavuus
Aikaikkuna: Vaihe 1-2 vuotta
|
Arvioi näytteenoton, käsittelyn ja analysoinnin käytännöllisyyttä kliinisessä ympäristössä.
|
Vaihe 1-2 vuotta
|
|
Hoitotulosten ennakoivien mallien kehittäminen (vaihe 2)
Aikaikkuna: Vaihe 2 - Kaksi vuotta
|
Luo ja validoi ennustavia malleja, jotka yhdistävät verihiutaleiden ja immuunisolujen RNA-profiilit hoitovasteen ja etenemisvapaan eloonjäämisen ennustamiseksi.
|
Vaihe 2 - Kaksi vuotta
|
|
Uusiutumista ja lääkeresistenssiä ennustavien biomarkkerien tunnistaminen (vaihe 2)
Aikaikkuna: Lähtötilanne 6 kuukautta hoidon aloittamisen jälkeen
|
Tunnista RNA-biomarkkerit, jotka ennustavat uusiutumista ja lääkeresistenssiä 6 kuukauden seurannassa.
|
Lähtötilanne 6 kuukautta hoidon aloittamisen jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Opintojohtaja: Solomon Rotimi, PhD, Dysplasia Diagnostics Limited
- Päätutkija: Javier Toledo, Medical Degree, Dysplasia Diagnostics Limited
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Smerage JB, Barlow WE, Hortobagyi GN, Winer EP, Leyland-Jones B, Srkalovic G, Tejwani S, Schott AF, O'Rourke MA, Lew DL, Doyle GV, Gralow JR, Livingston RB, Hayes DF. Circulating tumor cells and response to chemotherapy in metastatic breast cancer: SWOG S0500. J Clin Oncol. 2014 Nov 1;32(31):3483-9. doi: 10.1200/JCO.2014.56.2561. Epub 2014 Jun 2.
- Bettegowda C, Sausen M, Leary RJ, Kinde I, Wang Y, Agrawal N, Bartlett BR, Wang H, Luber B, Alani RM, Antonarakis ES, Azad NS, Bardelli A, Brem H, Cameron JL, Lee CC, Fecher LA, Gallia GL, Gibbs P, Le D, Giuntoli RL, Goggins M, Hogarty MD, Holdhoff M, Hong SM, Jiao Y, Juhl HH, Kim JJ, Siravegna G, Laheru DA, Lauricella C, Lim M, Lipson EJ, Marie SK, Netto GJ, Oliner KS, Olivi A, Olsson L, Riggins GJ, Sartore-Bianchi A, Schmidt K, Shih lM, Oba-Shinjo SM, Siena S, Theodorescu D, Tie J, Harkins TT, Veronese S, Wang TL, Weingart JD, Wolfgang CL, Wood LD, Xing D, Hruban RH, Wu J, Allen PJ, Schmidt CM, Choti MA, Velculescu VE, Kinzler KW, Vogelstein B, Papadopoulos N, Diaz LA Jr. Detection of circulating tumor DNA in early- and late-stage human malignancies. Sci Transl Med. 2014 Feb 19;6(224):224ra24. doi: 10.1126/scitranslmed.3007094.
- Pantel K, Alix-Panabieres C. Liquid biopsy and minimal residual disease - latest advances and implications for cure. Nat Rev Clin Oncol. 2019 Jul;16(7):409-424. doi: 10.1038/s41571-019-0187-3.
- Mok TS, Wu YL, Thongprasert S, Yang CH, Chu DT, Saijo N, Sunpaweravong P, Han B, Margono B, Ichinose Y, Nishiwaki Y, Ohe Y, Yang JJ, Chewaskulyong B, Jiang H, Duffield EL, Watkins CL, Armour AA, Fukuoka M. Gefitinib or carboplatin-paclitaxel in pulmonary adenocarcinoma. N Engl J Med. 2009 Sep 3;361(10):947-57. doi: 10.1056/NEJMoa0810699. Epub 2009 Aug 19.
- Alix-Panabieres C, Pantel K. Clinical Applications of Circulating Tumor Cells and Circulating Tumor DNA as Liquid Biopsy. Cancer Discov. 2016 May;6(5):479-91. doi: 10.1158/2159-8290.CD-15-1483. Epub 2016 Mar 11.
- Best MG, Sol N, Kooi I, Tannous J, Westerman BA, Rustenburg F, Schellen P, Verschueren H, Post E, Koster J, Ylstra B, Ameziane N, Dorsman J, Smit EF, Verheul HM, Noske DP, Reijneveld JC, Nilsson RJA, Tannous BA, Wesseling P, Wurdinger T. RNA-Seq of Tumor-Educated Platelets Enables Blood-Based Pan-Cancer, Multiclass, and Molecular Pathway Cancer Diagnostics. Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):666-676. doi: 10.1016/j.ccell.2015.09.018. Epub 2015 Oct 29.
- Cescon DW, Bratman SV, Chan SM, Siu LL. Circulating tumor DNA and liquid biopsy in oncology. Nat Cancer. 2020 Mar;1(3):276-290. doi: 10.1038/s43018-020-0043-5. Epub 2020 Mar 20.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Sequist LV, Waltman BA, Dias-Santagata D, Digumarthy S, Turke AB, Fidias P, Bergethon K, Shaw AT, Gettinger S, Cosper AK, Akhavanfard S, Heist RS, Temel J, Christensen JG, Wain JC, Lynch TJ, Vernovsky K, Mark EJ, Lanuti M, Iafrate AJ, Mino-Kenudson M, Engelman JA. Genotypic and histological evolution of lung cancers acquiring resistance to EGFR inhibitors. Sci Transl Med. 2011 Mar 23;3(75):75ra26. doi: 10.1126/scitranslmed.3002003.
- Diehl F, Li M, Dressman D, He Y, Shen D, Szabo S, Diaz LA Jr, Goodman SN, David KA, Juhl H, Kinzler KW, Vogelstein B. Detection and quantification of mutations in the plasma of patients with colorectal tumors. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Nov 8;102(45):16368-73. doi: 10.1073/pnas.0507904102. Epub 2005 Oct 28.
- Raposo G, Stoorvogel W. Extracellular vesicles: exosomes, microvesicles, and friends. J Cell Biol. 2013 Feb 18;200(4):373-83. doi: 10.1083/jcb.201211138.
- Arroyo JD, Chevillet JR, Kroh EM, Ruf IK, Pritchard CC, Gibson DF, Mitchell PS, Bennett CF, Pogosova-Agadjanyan EL, Stirewalt DL, Tait JF, Tewari M. Argonaute2 complexes carry a population of circulating microRNAs independent of vesicles in human plasma. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011 Mar 22;108(12):5003-8. doi: 10.1073/pnas.1019055108. Epub 2011 Mar 7.
- Oxnard GR, Thress KS, Alden RS, Lawrance R, Paweletz CP, Cantarini M, Yang JC, Barrett JC, Janne PA. Association Between Plasma Genotyping and Outcomes of Treatment With Osimertinib (AZD9291) in Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer. J Clin Oncol. 2016 Oct 1;34(28):3375-82. doi: 10.1200/JCO.2016.66.7162. Epub 2016 Jun 27.
- Best MG, Sol N, In 't Veld SGJG, Vancura A, Muller M, Niemeijer AN, Fejes AV, Tjon Kon Fat LA, Huis In 't Veld AE, Leurs C, Le Large TY, Meijer LL, Kooi IE, Rustenburg F, Schellen P, Verschueren H, Post E, Wedekind LE, Bracht J, Esenkbrink M, Wils L, Favaro F, Schoonhoven JD, Tannous J, Meijers-Heijboer H, Kazemier G, Giovannetti E, Reijneveld JC, Idema S, Killestein J, Heger M, de Jager SC, Urbanus RT, Hoefer IE, Pasterkamp G, Mannhalter C, Gomez-Arroyo J, Bogaard HJ, Noske DP, Vandertop WP, van den Broek D, Ylstra B, Nilsson RJA, Wesseling P, Karachaliou N, Rosell R, Lee-Lewandrowski E, Lewandrowski KB, Tannous BA, de Langen AJ, Smit EF, van den Heuvel MM, Wurdinger T. Swarm Intelligence-Enhanced Detection of Non-Small-Cell Lung Cancer Using Tumor-Educated Platelets. Cancer Cell. 2017 Aug 14;32(2):238-252.e9. doi: 10.1016/j.ccell.2017.07.004.
- Tsui NB, Ng EK, Lo YM. Stability of endogenous and added RNA in blood specimens, serum, and plasma. Clin Chem. 2002 Oct;48(10):1647-53.
- Sharma SV, Lee DY, Li B, Quinlan MP, Takahashi F, Maheswaran S, McDermott U, Azizian N, Zou L, Fischbach MA, Wong KK, Brandstetter K, Wittner B, Ramaswamy S, Classon M, Settleman J. A chromatin-mediated reversible drug-tolerant state in cancer cell subpopulations. Cell. 2010 Apr 2;141(1):69-80. doi: 10.1016/j.cell.2010.02.027.
- Redwood N, Beggs D, Morgan WE. Dissemination of tumour cells from fine needle biopsy. Thorax. 1989 Oct;44(10):826-7. doi: 10.1136/thx.44.10.826.
- Mobadersany P, Yousefi S, Amgad M, Gutman DA, Barnholtz-Sloan JS, Velazquez Vega JE, Brat DJ, Cooper LAD. Predicting cancer outcomes from histology and genomics using convolutional networks. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Mar 27;115(13):E2970-E2979. doi: 10.1073/pnas.1717139115. Epub 2018 Mar 12.
- Lans H, Hoeijmakers JHJ, Vermeulen W, Marteijn JA. The DNA damage response to transcription stress. Nat Rev Mol Cell Biol. 2019 Dec;20(12):766-784. doi: 10.1038/s41580-019-0169-4. Epub 2019 Sep 26.
- Kucab JE, Zou X, Morganella S, Joel M, Nanda AS, Nagy E, Gomez C, Degasperi A, Harris R, Jackson SP, Arlt VM, Phillips DH, Nik-Zainal S. A Compendium of Mutational Signatures of Environmental Agents. Cell. 2019 May 2;177(4):821-836.e16. doi: 10.1016/j.cell.2019.03.001. Epub 2019 Apr 11.
- Joosse SA, Beyer B, Gasch C, Nastaly P, Kuske A, Isbarn H, Horst LJ, Hille C, Gorges TM, Cayrefourcq L, Alix-Panabieres C, Tennstedt P, Riethdorf S, Schlomm T, Pantel K. Tumor-Associated Release of Prostatic Cells into the Blood after Transrectal Ultrasound-Guided Biopsy in Patients with Histologically Confirmed Prostate Cancer. Clin Chem. 2020 Jan 1;66(1):161-168. doi: 10.1373/clinchem.2019.310912.
- Jackson W 3rd, Sosnoski DM, Ohanessian SE, Chandler P, Mobley A, Meisel KD, Mastro AM. Role of Megakaryocytes in Breast Cancer Metastasis to Bone. Cancer Res. 2017 Apr 15;77(8):1942-1954. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-16-1084. Epub 2017 Feb 15.
- Hustedt N, Durocher D. The control of DNA repair by the cell cycle. Nat Cell Biol. 2016 Dec 23;19(1):1-9. doi: 10.1038/ncb3452.
- Hirschhaeuser F, Menne H, Dittfeld C, West J, Mueller-Klieser W, Kunz-Schughart LA. Multicellular tumor spheroids: an underestimated tool is catching up again. J Biotechnol. 2010 Jul 1;148(1):3-15. doi: 10.1016/j.jbiotec.2010.01.012. Epub 2010 Jan 25.
- Gay LJ, Felding-Habermann B. Contribution of platelets to tumour metastasis. Nat Rev Cancer. 2011 Feb;11(2):123-34. doi: 10.1038/nrc3004.
- Chiou YY, Hu J, Sancar A, Selby CP. RNA polymerase II is released from the DNA template during transcription-coupled repair in mammalian cells. J Biol Chem. 2018 Feb 16;293(7):2476-2486. doi: 10.1074/jbc.RA117.000971. Epub 2017 Dec 27.
- Aitken SJ, Anderson CJ, Connor F, Pich O, Sundaram V, Feig C, Rayner TF, Lukk M, Aitken S, Luft J, Kentepozidou E, Arnedo-Pac C, Beentjes SV, Davies SE, Drews RM, Ewing A, Kaiser VB, Khamseh A, Lopez-Arribillaga E, Redmond AM, Santoyo-Lopez J, Sentis I, Talmane L, Yates AD; Liver Cancer Evolution Consortium; Semple CA, Lopez-Bigas N, Flicek P, Odom DT, Taylor MS. Pervasive lesion segregation shapes cancer genome evolution. Nature. 2020 Jul;583(7815):265-270. doi: 10.1038/s41586-020-2435-1. Epub 2020 Jun 24.
- Gerlinger M, Rowan AJ, Horswell S, Math M, Larkin J, Endesfelder D, Gronroos E, Martinez P, Matthews N, Stewart A, Tarpey P, Varela I, Phillimore B, Begum S, McDonald NQ, Butler A, Jones D, Raine K, Latimer C, Santos CR, Nohadani M, Eklund AC, Spencer-Dene B, Clark G, Pickering L, Stamp G, Gore M, Szallasi Z, Downward J, Futreal PA, Swanton C. Intratumor heterogeneity and branched evolution revealed by multiregion sequencing. N Engl J Med. 2012 Mar 8;366(10):883-892. doi: 10.1056/NEJMoa1113205.
- Siravegna G, Mussolin B, Buscarino M, Corti G, Cassingena A, Crisafulli G, Ponzetti A, Cremolini C, Amatu A, Lauricella C, Lamba S, Hobor S, Avallone A, Valtorta E, Rospo G, Medico E, Motta V, Antoniotti C, Tatangelo F, Bellosillo B, Veronese S, Budillon A, Montagut C, Racca P, Marsoni S, Falcone A, Corcoran RB, Di Nicolantonio F, Loupakis F, Siena S, Sartore-Bianchi A, Bardelli A. Clonal evolution and resistance to EGFR blockade in the blood of colorectal cancer patients. Nat Med. 2015 Jul;21(7):795-801. doi: 10.1038/nm.3870. Epub 2015 Jun 1.
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Urogenitaaliset sairaudet
- Sukuelinten sairaudet
- Endokriinisen järjestelmän sairaudet
- Sukuelinten kasvaimet, mies
- Urogenitaaliset kasvaimet
- Neoplasmat sivustoittain
- Sukuelinten sairaudet, mies
- Eturauhasen sairaudet
- Miesten urogenitaaliset sairaudet
- Naisten virtsa- ja sukupuolielinten sairaudet
- Naisten virtsa- ja sukupuolielinten sairaudet ja raskauden komplikaatiot
- Suoliston sairaudet
- Hengityselinten sairaudet
- Neoplasmat histologisen tyypin mukaan
- Ruoansulatuskanavan kasvaimet
- Ruoansulatuskanavan kasvaimet
- Ruoansulatuskanavan sairaudet
- Ruoansulatuskanavan sairaudet
- Suoliston kasvaimet
- Peräsuolen sairaudet
- Sukuelinten sairaudet, naiset
- Keuhkosairaudet
- Endokriinisten rauhasten kasvaimet
- Maksasairaudet
- Kasvaimet, rauhas- ja epiteelikasvaimet
- Adenokarsinooma
- Maksan kasvaimet
- Hengitysteiden kasvaimet
- Rintakehän kasvaimet
- Paksusuolen sairaudet
- Munasarjan sairaudet
- Adnexaaliset sairaudet
- Sukuelinten kasvaimet, naiset
- Sukurauhasten häiriöt
- Karsinooma
- Astrosytooma
- Glioma
- Neoplasmat, neuroepiteliaaliset
- Neuroektodermaaliset kasvaimet
- Neoplasmat, sukusolut ja alkiot
- Kasvaimet, hermokudos
- Syöpä, bronkogeeninen
- Keuhkoputkien kasvaimet
- Neoplasmat
- Eturauhasen kasvaimet
- Karsinooma, hepatosellulaarinen
- Keuhkojen kasvaimet
- Kolorektaaliset kasvaimet
- Munasarjan kasvaimet
- Glioblastooma
- Karsinooma, ei-pienisoluinen keuhko
- Haimasyöpä, aikuinen
- Tutkintatekniikat
- Kliiniset laboratoriotekniikat
- Diagnostiikkatekniikat ja menettelyt
- Diagnoosi
- Hematologiset testit
Muut tutkimustunnusnumerot
- CCANED-CIPHER
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .