Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Keskusteluja terveyslukutaidosta käyttämällä tekoälyteknologiaa nivelrikkopotilaille (CHAT-OA)

torstai 10. syyskuuta 2026 päivittänyt: University of California, Davis

CHAT-OA: Keskusteluja terveyslukutaidosta tekoälyteknologian avulla nivelrikkopotilaille

Tämän kliinisen tutkimuksen tavoitteena on arvioida generatiivisen tekoälyn laajan kielimallin chatbotin käyttöä päätöksentekotekijöiden parantamisessa potilailla, joilla on lonkka- ja polvinivelrikko. Pääkysymykset, joihin se pyrkii vastaamaan, ovat:

Vaikuttaako tekoälyn chatbotin käyttö päätöksentekoon liittyvään päätöksentekokonfliktiin ja ahdistukseen? Korreloivatko muutokset päätöksentekokonfliktissa potilaiden raportoimien tulosten muutosten kanssa? Ovatko muutokset päätöksentekokonfliktissa korreloivia terveyslukutaidon kanssa? Osallistujat ovat vuorovaikutuksessa tekoälyn chatbotin kanssa ennen klinikkakäyntiään ortopedisen kirurgin kanssa käyttämällä jäsenneltyä kehotetta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

100

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • California
      • Sacramento, California, Yhdysvallat, 95817
        • University of California Davis Health

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Aikuinen
  • Kyky lukea ja kirjoittaa englanniksi
  • Kaikki rodut ja etniset ryhmät
  • Lonkka- ja/tai polvinivelrikon kliiniset oireet

Poissulkemiskriteerit:

  • Kyvyttömyys lukea ja kirjoittaa englanniksi

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Hoidon standardi
Tämä käsi saa normaalin kliinisen hoidon ilman interventiota.
Kokeellinen: Keinotekoisen älykkyyden chatbot
Tämä käsi on vuorovaikutuksessa tekoälyn chatbotin kanssa ennen heidän klinikkakäyntiään.
Interventio on generatiivinen tekoälyn suuri kielimalli chatbot, jossa on jäsennelty kehote, jossa on täytä tyhjät -tyyliset kysymykset, jotka osallistuja täyttää.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Päätöskonfliktiasteikko
Aikaikkuna: Kolmessa ajankohdassa: Viikon sisällä klinikkakäynnistä, 1 kuukauden kuluessa klinikkakäynnistä, 6 kuukauden kuluessa klinikkakäynnistä.
16 kysymystä, joissa Likert-asteikkotyyliset vastaukset vaihtelevat välillä 0–4. Raakapistemäärä muunnetaan pistemääräksi 100. Pisteet vaihtelevat 0:sta (ei päätöksentekoa koskevaa ristiriitaa) 100:aan (erittäin korkea päätöksentekoristiriita).
Kolmessa ajankohdassa: Viikon sisällä klinikkakäynnistä, 1 kuukauden kuluessa klinikkakäynnistä, 6 kuukauden kuluessa klinikkakäynnistä.
Beckin ahdistuskartoitus
Aikaikkuna: Kolmessa ajankohdassa: Viikon sisällä klinikkakäynnistä, 1 kuukauden kuluessa klinikkakäynnistä, 6 kuukauden kuluessa klinikkakäynnistä.
21 kysymystä, joissa Likert-asteikkotyyliset vastaukset vaihtelevat välillä 0-4. Raakapistemäärä on vastausten summa, joka muunnetaan pistemääräksi 100. Pistemäärä vaihtelee 0:sta (alhainen ahdistuneisuus) 63:een (korkea ahdistuneisuus).
Kolmessa ajankohdassa: Viikon sisällä klinikkakäynnistä, 1 kuukauden kuluessa klinikkakäynnistä, 6 kuukauden kuluessa klinikkakäynnistä.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Polvivamman ja nivelrikon tulospisteet nivelleikkauksessa
Aikaikkuna: Ilmoittautumisen yhteydessä
7 kysymystä, joissa Likert-asteikkotyyliset vastaukset vaihtelevat välillä 0-4. Raakapistemäärä on vastausten summa, joka muunnetaan pistemääräksi 100. Pistemäärä vaihtelee 0:sta (polven kokonaisvamma) 100:aan (täydellinen polven kunto).
Ilmoittautumisen yhteydessä
Lonkan toimintahäiriön ja nivelrikon tulospisteet nivelleikkauksessa
Aikaikkuna: Ilmoittautumisen yhteydessä
6 kysymystä, joissa Likert-asteikkotyyliset vastaukset vaihtelevat välillä 0-4. Raakapistemäärä on vastausten summa, joka muunnetaan pistemääräksi 100. Pistemäärä vaihtelee 0:sta (lonkan kokonaisvamma) 100:aan (täydellinen lonkan kunto).
Ilmoittautumisen yhteydessä
Potilaiden raportoimien tulosten mittaustietojärjestelmän globaali terveysversio 1.2
Aikaikkuna: Ilmoittautumisen yhteydessä
10 kysymystä, joissa Likert-asteikkotyyliset vastaukset vaihtelevat 1-5 ja 1 kysymys kivusta vastauksilla 0-10. Kysymykset on ryhmitelty kipupisteiden lisäksi 4 alaryhmään, jotka vastaavat fyysisen ja mielenterveyden pääryhmiä. Raakapisteet ovat sekä fyysisen että mielenterveyden vastausten summa, jotka vaihtelevat 4:stä (huono fyysinen tai henkinen terveys) 20:een (paras mahdollinen fyysinen tai henkinen terveys). Raakapisteet muunnetaan sitten t-pisteiksi käyttämällä siihen liittyviä taulukoita, joiden välillä on 16,2 (huonoin mahdollinen fyysinen tai henkinen terveys) 67,7 (paras mahdollinen fyysinen tai henkinen terveys). T-pisteet tulkitaan verrattuna yleiseen populaatioon, jonka keskiarvo on 50 ja keskihajonta 10.
Ilmoittautumisen yhteydessä

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Visual Analog Scale Pain Score
Aikaikkuna: Ilmoittautumisen yhteydessä
3 kysymystä, jotka arvioivat kipua ja eri aikapisteitä, joista jokaisen vastaukset vaihtelevat 0:sta (ei kipua) 100:een (pahin kuviteltavissa oleva kipu).
Ilmoittautumisen yhteydessä
Terveyslukutaidon yksittäisen tuotteen seulontalaite
Aikaikkuna: Ilmoittautumisen yhteydessä
Molemmissa kysymyksissä 1 ja 2 on Likert-asteikkotyyliset vastaukset 1:stä (rajoitettu kyky navigoida terveydenhuollon skenaarioissa itsenäisesti) 5:een (riittävä kyky navigoida terveydenhuollon skenaarioissa itsenäisesti).
Ilmoittautumisen yhteydessä
Lukutaito tuki- ja liikuntaelinongelmissa
Aikaikkuna: Ilmoittautumisen yhteydessä
9 kysymystä, joissa kussakin on 4 vastausta, "en tiedä" -vaihtoehdon lisäksi. Kokonaispistemäärä on oikeiden vastausten summa, joka vaihtelee 0:sta (huono tuki- ja liikuntaelinterveyslukutaito) 9:ään (erinomainen tuki- ja liikuntaelinterveyslukutaito).
Ilmoittautumisen yhteydessä
Nopea arvio aikuisten lääketieteen lukutaidosta - lyhyt lomake
Aikaikkuna: Ensimmäisellä klinikkakäynnillä ilmoittautumisen jälkeen
Seitsemän kohdan sanantunnistustesti antaa kliinikoille pätevän nopean arvion potilaiden terveyslukutaidot. Testin suorittaa henkilökohtaisesti kliinikko. Kliinikko antaa osallistujalle sanaluettelon ja pyytää lausumaan sanat. Kliinikko kuuntelee ja arvioi osallistujan oikein lausumien sanojen määrän ja kokonaispistemäärä perustuu oikein lausuttujen sanojen määrään. Korkeampi pistemäärä on osoitus korkeammasta terveyslukutaidosta. Enimmäispistemäärä 7 korreloi korkeaan terveyslukutaitoon, joka vastaa lukion koulutusta tai sitä korkeampaa koulutusta, ja osallistujien kykyyn lukea useimpia potilaiden koulutusmateriaaleja. Vähimmäispistemäärä 0 liittyy alhaiseen terveyslukutaitoon, joka vastaa kolmannen luokan koulutusta tai sitä alempaa, ja osallistujien kyvyttömyyteen lukea useimpia heikosti lukutaitoisten potilaiden koulutusmateriaaleja.
Ensimmäisellä klinikkakäynnillä ilmoittautumisen jälkeen
Flesch-Kincaid luettavuustesti
Aikaikkuna: 1 kuukauden sisällä AI chatbotin käytöstä
Tämän testin avulla arvioidaan osallistujille esitettyjen chatbotin tulosteiden luettavuutta, ja sen suorittaa tutkija. Tämä testi analysoi vapaata tekstiä ja määrittää luettavuuspisteet välillä 0 (erittäin vaikea lukea) 100 (erittäin helppolukuinen) ja vastaa tekstin lukemiseen vaadittavaa koulutustasoa.
1 kuukauden sisällä AI chatbotin käytöstä
Yksinkertainen Gobbleygookin mitta
Aikaikkuna: 1 kuukauden sisällä AI chatbotin käytöstä
Tämän testin avulla arvioidaan osallistujille esitettyjen chatbotin tulosteiden luettavuutta, ja sen suorittaa tutkija. Tämä testi analysoi vapaata tekstiä ja määrittää luettavuuspisteet, joiden vähimmäisarvo on 4,1721 ja maksimi, joka on teoreettisesti ääretön. Pisteiden numero vastaa likimääräistä koululuokkaa, joka vaaditaan tekstin lukemiseen.
1 kuukauden sisällä AI chatbotin käytöstä
5-pisteinen Likert-turvallisuusvaaka
Aikaikkuna: Viikon sisällä AI chatbotin käytöstä
Lääkäri käyttää tätä turvallisuuden arviointityökalua arvioidakseen chatbotin tuloksia, jotka esitetään osallistujalle Likert-asteikolla, joka vaihtelee 0:sta (ei haitan todennäköisyyttä) 5:een (suuri haitan todennäköisyys).
Viikon sisällä AI chatbotin käytöstä
Uusin elintärkeä merkki
Aikaikkuna: Ilmoittautumisessa
Tämä toimenpide käsittää osallistujat, jotka vastaavat sarjaan kysymyksiä, jotka perustuvat niiden tulkintaan ravitsemusmerkinnästä. Se sisältää 5 ensisijaista kysymystä, joissa on ylimääräinen ehdollinen kysymys, joka muodostaa yhteensä 6 kysymystä osallistujan vastauksista riippuen. Tämä arvio on suunniteltu arvioimaan terveyslukutaitoa, erityisesti kyky ymmärtää ja soveltaa ravitsemustietoja. Pistemäärä on oikeiden vastausten summa, joka vaihtelee 0: sta (osoittaa rajoitettua terveyslukutaitoa) 6: een (osoittaa riittävä terveyslukutaito).
Ilmoittautumisessa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Zachary C Lum, DO, University of California, Davis

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 6. tammikuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. joulukuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. joulukuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 22. marraskuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 10. tammikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 16. tammikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 14. syyskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 10. syyskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. syyskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa