Psykoterapeuttisten istuntojen simulointi generatiivisella tekoälyssä
maanantai 18. toukokuuta 2026 päivittänyt: University Hospital, Basel, Switzerland
Psykoterapeuttisten istuntojen simulointi generatiivisella tekoälyssä: todiste konseptitutkimuksesta silikoiden psykoterapian tutkimuksessa
Tutkimuksessa arvioidaan laskennallisten mallien, erityisesti suurten kielimallien käytön potentiaalia simuloida psykoterapeuttisia istuntoja, joiden tavoitteena on parantaa terapiavaikutuksia ja edistää terapeutin koulutusta innovatiivisen tekniikan avulla.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Terveystutkimus on kehittynyt merkittävästi, sisällyttämällä yhä enemmän laskennallisia malleja, jotka parantavat lääketieteellisten interventioiden ymmärrystä ja tehokkuutta. Tämä siirtyminen perinteisistä laskennallisiin menetelmiin on merkittävä eteneminen lääketieteellisessä tutkimuksessa, joka tarjoaa kestävämmän ja innovatiivisemman lähestymistavan käsitteelliseen kehitykseen ja terapeuttiseen löytöihin. Siliko-malleissa, jotka perustuvat tieteelliseen simulointiin, käytä laskennallisia algoritmeja jäljittelemään reaalimaailman järjestelmiä tai prosesseja. Tämän virtuaaliympäristön avulla tutkijat voivat tutkia ilmiöitä epäkäytännöllisiä, epäeettisiä, vaarallisia, kalliita tai mahdotonta tutkia toisin.
Psykoterapia tunnustetaan laajalti ensisijaisena hoidona monille mielenterveystilanteille, masennuksesta ja ahdistuksesta persoonallisuushäiriöihin, jotka tarjoavat merkittäviä reittejä paranemiseen ja parannetun elämänlaadun paranemiseen. Silti nykyiset menetelmät ovat osoittaneet rajoitetun tehokkuuden, mikä on tarpeen innovatiivisille tutkimuslähestymistavoille. Silico -psykoterapiatutkimus hyödyntää laskennallisia simulaatioita, suuria kielimalleja (LLMS) ja generatiivista keinotekoista älykkyyttä psykoterapeuttisten interventioiden tutkimiseksi ja parantamiseksi. Simuloimalla ihmisen kaltaisia keskusteluja, tämä lähestymistapa tarjoaa käsityksen terapiadynamiikasta ja pitää lupausta mullistaa terapeutin koulutusta ja laajentaa hoitotekniikoita.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on vahvistaa konsepti psykoterapeuttisten istuntojen simuloimiseksi LLM: ien avulla keskittyen erityisesti motivaatiohaastatteluun. Siihen sisältyy 512 psykoterapiaistunnon simulointi LLM: ien ja 8 reaalimaailman psykoterapian transkriptin avulla. Mallinnamalla ihmisen vuorovaikutusta tutkimuksella pyritään parantamaan terveydenhuollon toimitusta, terapeutin koulutusta ja henkilökohtaista psykoterapiaa.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
520
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Basel, Sveitsi, 4031
- University Hospital Basel
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Psykoterapiaistuntojen simulointi aikuisen henkilön ja käyttäytymisterveysongelman ja psykoterapeutin välillä esiintyvän aikuisen henkilön ja 8 reaalimaailman transkriptin välillä, joka sisältää henkisen tai käyttäytymisen terveysongelman
Poissulkemiskriteerit:
- Simulaatioprotokollat, joilla on vakavia simulaatiovirheitä
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Ei satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Yleisten terapeuttisten tekijöiden korkeat tasot
Tässä ryhmässä potilaan suuri kielimalli (LLM) oli vuorovaikutuksessa terapeutin-LILM: n kanssa, jota kehotettiin osoittamaan suuria positiivisia yhteisiä tekijöitä.
|
Terapeutin suuri kielimalli (LLM) on suunniteltu osoittamaan korkeaa empatiaa, lämpöä ja aitoutta.
Tämän asennuksen tavoitteena on luoda tukeva ja luottavainen terapeuttinen ympäristö potilaan sitoutumisen parantamiseksi.
Näiden positiivisten tekijöiden korkeat tasot liittyvät parempaan psykoterapian tuloksiin ja vahvempaan terapeutin ja potilaan suhteeseen.
|
|
Kokeellinen: Matala yleiset terapeuttiset tekijät
Tässä ryhmässä potilaan suuri kielimalli (LLM) oli vuorovaikutuksessa terapeutin-LILM: n kanssa, jota kehotettiin osoittamaan alhaiset positiiviset yhteiset tekijät.
|
Tämän ryhmän terapeutti LLM on suunniteltu osoittamaan alhainen empatiaa, lämpöä ja aitoutta.
Tämän asennuksen tavoitteena on tutkia, kuinka vähemmän tukeva ja empaattinen terapeutti vaikuttaa psykoterapiaistuntoihin.
Näiden positiivisten käyttäytymisten alhaisemmat tasot voivat johtaa potilaiden sitoutumiseen vähentyneeseen ja heikompaan terapeutin ja potilas-suhteeseen, mikä mahdollisesti estää terapiatuloksia.
|
|
Muut: Todellisten interventioistuntojen kopiot
Tämä ryhmä koostuu todellisten interventioistuntojen julkaistuista kopioista, joissa on sovellettu motivaatiohaastattelutekniikoita.
|
Motivoivat haastattelutekniikat, joita sovelletaan istuntojen aikana, joihin kopiot perustuvat.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Simulaation tarkkuus psykoterapeuttisten vuoropuhelujen luomisessa
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Arviointi simulaation kyvystä tuottaa tarkasti psykoterapeuttisia vuoropuheluita, jotka noudattavat motivaatiohaastattelun periaatteita ja tekniikoita (MI), määritettynä motivaatiohaastattelujen haastattelujen eheyden (MITI) keskimääräisten globaalien pistemäärien perusteella.
MITI -koodi 4.2 sisältää erilaisia ala -asteikkoja, kuten empatiaa ja Mi Spirit, joista kumpikin pisteytetään asteikolla 1 - 5, pienemmillä pisteillä viittaavat MI: n toimituksen paranemiseen, kun taas korkeammat pisteet heijastavat vahvempia terapeuttisia taitoja ja parempia potilaan tuloksia.
|
12 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Virheiden/poikkeamien lukumäärä
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Virheiden lukumäärä tai poikkeamat odotetuista psykoterapeuttisista käytännöistä lasketaan, mikä tarjoaa kvantitatiivisen simulaation laadun mitta.
Tämä toimenpide toimii myös poissulkemiskriteerinä muusta arvioinnista.
|
12 kuukautta
|
|
Suullisen pitoisuuden metri (terapeutti)
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Terapeutin tekstimetrien arviointi lauseiden, sanojen, tavujen, hahmojen ja leksisen monimuotoisuuden perusteella.
|
12 kuukautta
|
|
Suullisen pitoisuuden metri (potilas)
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Potilaan tekstimetrien arviointi lauseiden, sanojen, tavujen, hahmojen ja leksisen monimuotoisuuden perusteella.
|
12 kuukautta
|
|
Käännökset
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Käännösten arviointi, joka perustuu istunnossa terapeutin ja potilaan välisten vaihtojen lukumäärään, osoittaen dynaamisen vuorovaikutusvirtauksen.
|
12 kuukautta
|
|
Potilaan parantaminen
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Potilaan parannusta arvioidaan käyttämällä tarkkailijaryhmää, pyöreästi kehystettyä versiota tärkeys- ja luottamushallinnasta, mitataan simuloidun potilaan psykoterapeuttista kehitystä ympyrän asteikolla 0-10. Alemmat pisteet osoittavat pienemmän havaitun merkityksen tai luottamuksen, kun taas korkeammat pisteet ovat korkeammat pisteet, kun taas korkeammat pisteet ovat korkeammat pisteet Ehdota suurempaa havaittua merkitystä tai luottamusta muutoksen tekemiseen.
|
12 kuukautta
|
|
Potilaan käyttäytymisen uskottavuus
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Potilaan käyttäytymisen uskottavuus arvioidaan käyttämällä 0–10 asteikkoa, mikä osoittaa, kuinka todennäköinen arvioija havaitsi, että osallistujat ovat todellisia ihmisiä tai simulaatioita tarjoamalla käsityksen simuloidun vuorovaikutuksen havaittuun aitouteen.
8 reaalimaailman transkriptin uskottavuus toimi tämän arvioinnin vertailun lähtötasona/vertailuarvona.
Pienet pisteet osoittavat potilaan suuren kielen mallin (LLM: n) simuloidun käyttäytymisen alhaisemman aitouden, kun taas korkeammat pisteet viittaavat potilaan LLM: n simuloidun käyttäytymisen suurempaan aitouteen.
|
12 kuukautta
|
|
Terapeutin käyttäytymisen uskottavuus
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Terapeutin käyttäytymisen uskottavuus arvioidaan käyttämällä 0–10 asteikkoa, joka osoittaa, kuinka todennäköinen arvioija havaitsi, että osallistujat ovat todellisia ihmisiä tai simulaatioita tarjoamalla käsityksen simuloidun vuorovaikutuksen havaitusta aitoudesta.
8 reaalimaailman transkriptin uskottavuus toimi tämän arvioinnin vertailun lähtötasona/vertailuarvona.
Pienet pisteet osoittavat terapeutin suuren kielen mallin (LLM: n) simuloidun käyttäytymisen alhaisemman aitouden, kun taas korkeammat pisteet viittaavat terapeutin LLM: n simuloidun käyttäytymisen suurempaan aitouteen.
|
12 kuukautta
|
|
Manipulointitarkistus
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Terapeutin-LLM: n psykoterapeuttisten yleisten tekijöiden toteutettu taso on arvioitu käyttämällä terapeutin empatia-asteikkoa (TES) karkeina manipulointitarkastuksina.
TES arvioi terapeutin kyvyn ymmärtää ja jakaa potilaan tunteita asteikolla 1 - 7. Korkeammat pisteet osoittavat suurempaa empatiaa, mikä heijastaa voimakkaampaa yhteyttä ja ymmärrystä potilaan tunteista, kun taas pienemmät pisteet viittaavat vähemmän empatiaan.
|
12 kuukautta
|
|
Manipulointitarkistus
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Terapeutin-LLM: n psykoterapeuttisten yleisten tekijöiden toteutettu taso on likimääräinen käyttämällä Working Alliance Inventory Short Observer -muotoa (WAI-S-O) karkeina manipulointitarkastuksina.
Working Alliance Inventory käyttää 12 kohdetta, joissa arvioidaan potilaan ja terapeutin välistä havaittua terapeuttista liittoutumaa asteikolla 1 - 7.
|
12 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Tutkijat
- Päätutkija: Gunther Meinlschmidt, Prof. Dr., University Hospital and University of Basel
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Lauantai 1. helmikuuta 2025
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Sunnuntai 31. elokuuta 2025
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Sunnuntai 31. elokuuta 2025
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Maanantai 3. helmikuuta 2025
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 3. helmikuuta 2025
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 6. helmikuuta 2025
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 22. toukokuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 18. toukokuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Perjantai 1. toukokuuta 2026
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 0000-00000; th24Meinlschmidt
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .