Psychotherapeutische sessies simuleren met generatieve kunstmatige intelligentie
18 mei 2026 bijgewerkt door: University Hospital, Basel, Switzerland
Psychotherapeutische sessies simuleren met generatieve kunstmatige intelligentie: een proof-of-concept-studie van onderzoek in silico-psychotherapie onderzoek
De studie beoordeelt het potentieel van het gebruik van computermodellen, met name grote taalmodellen, om psychotherapeutische sessies te simuleren, gericht op het verbeteren van de therapie -resultaten en het bevorderen van therapeuttraining door innovatieve technologie.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Gezondheidsonderzoek is aanzienlijk geëvolueerd en omvat in toenemende mate computermodellen die ons begrip en effectiviteit van medische interventies verbeteren. Deze verschuiving van traditionele naar computationele methoden vormt een belangrijke vooruitgang in medisch onderzoek en biedt een duurzamere en innovatieve aanpak voor conceptuele vooruitgang en therapeutische ontdekking. In silico-modellen, op basis van wetenschappelijke simulatie, gebruiken computationele algoritmen om real-world systemen of processen na te bootsen. Met deze virtuele omgeving kunnen onderzoekers fenomenen onpraktisch, onethisch, gevaarlijk, duur of onmogelijk om anders te bestuderen te verkennen.
Psychotherapie wordt algemeen erkend als een primaire behandeling voor verschillende psychische aandoeningen, van depressie en angst tot persoonlijkheidsstoornissen, die aanzienlijke wegen naar herstel en verbeterde kwaliteit van leven bieden. Toch hebben de huidige methoden een beperkte effectiviteit aangetoond, waardoor innovatieve onderzoeksbenaderingen nodig zijn. In silico psychotherapie onderzoek maakt gebruik van computationele simulaties, grote taalmodellen (LLMS) en generatieve kunstmatige intelligentie om psychotherapeutische interventies te verkennen en te verfijnen. Door het simuleren van mensachtige gesprekken, biedt deze aanpak inzicht in de therapiedynamiek en belooft het voor een revolutie van therapeuttraining en het uitbreiden van behandelingstechnieken.
Deze studie heeft als doel een proof-of-concept op te zetten voor het simuleren van psychotherapeutische sessies met behulp van LLMS, specifiek gericht op motiverende interviews. Het omvat de simulatie van 512 psychotherapiesessies met behulp van LLMS en 8 real-world psychotherapie transcripten. Door het modelleren van menselijke interacties, beoogt de studie de levering van de gezondheidszorg, therapeuttraining en gepersonaliseerde psychotherapie te verbeteren.
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
520
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Basel, Zwitserland, 4031
- University Hospital Basel
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Simulatie van psychotherapiesessies van gesprekken tussen een volwassen persoon met een mentaal of gedragsgezondheidsprobleem en een psychotherapeut met behulp van grote taalmodellen en 8 real-world transcripties
Uitsluitingscriteria:
- Simulatieprotocollen met ernstige simulatiefouten
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Hoge niveaus van veel voorkomende therapeutische factoren
In deze groep interageerde het patiënt-grote taalmodel (LLM) met een therapeut-LLM gevraagd om hoge niveaus van positieve gemeenschappelijke factoren te vertonen.
|
Het therapeut Large Language Model (LLM) is ontworpen om hoge niveaus van empathie, warmte en echtheid te tonen.
Deze opstelling is bedoeld om een ondersteunende en vertrouwende therapeutische omgeving te creëren om de betrokkenheid van de patiënt te verbeteren.
Hoge niveaus van deze positieve factoren zijn gekoppeld aan betere resultaten van psychotherapie en een sterkere relatie tussen therapeut en patiënt.
|
|
Experimenteel: Lage niveaus van veel voorkomende therapeutische factoren
In deze groep interageerde het patiënt-grote taalmodel (LLM) met een therapeut-LLM gevraagd om lage niveaus van positieve gemeenschappelijke factoren te vertonen.
|
De therapeut LLM voor deze groep is ontworpen om lage niveaus van empathie, warmte en echtheid te tonen.
Deze opstelling is bedoeld om te onderzoeken hoe een minder ondersteunende en empathische therapeut de psychotherapiesessies beïnvloedt.
Lagere niveaus van dit positieve gedrag kunnen leiden tot verminderde betrokkenheid van patiënten en een zwakkere therapeut-patiëntrelatie, mogelijk belemmerende therapie-resultaten.
|
|
Ander: Transcripties van echte interventiesessies
Deze groep bestaat uit gepubliceerde transcripties van reële interventiesessies, waarin motiverende interviewtechnieken zijn toegepast.
|
Motiverende interviewtechnieken zoals toegepast tijdens de sessies waarop de transcripties zijn gebaseerd.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De nauwkeurigheid van simulatie bij het genereren van psychotherapeutische dialogen
Tijdsspanne: 12 maanden
|
Beoordeling van het vermogen van de simulatie om psychotherapeutische dialogen nauwkeurig te produceren die zich houden aan de principes en technieken van motiverende interviews (MI), zoals bepaald door de gemiddelde wereldwijde scores van de motiverende interviewing -behandeling Integriteit (MITI) Code 4.2.
De MITI -code 4.2 omvat verschillende subschalen, zoals empathie en MI Spirit, elk gescoord op een schaal van 1 tot 5, met lagere scores die suggereren dat de behoefte aan verbetering van de MI -levering, terwijl hogere scores sterkere therapeutische vaardigheden en betere patiëntresultaten weerspiegelen.
|
12 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Aantal fouten/afwijkingen
Tijdsspanne: 12 maanden
|
Het aantal fouten of afwijkingen van verwachte psychotherapeutische praktijken wordt geteld, waardoor een kwantitatieve maat voor simulatiekwaliteit biedt.
Deze maatregel dient ook als uitsluitingscriteria van elke andere beoordeling.
|
12 maanden
|
|
Metriek van verbale inhoud (therapeut)
Tijdsspanne: 12 maanden
|
Beoordeling van de tekststatistieken van de therapeut, gebaseerd op het aantal zinnen, woorden, lettergrepen, tekens en lexicale diversiteit.
|
12 maanden
|
|
Metriek van verbale inhoud (patiënt)
Tijdsspanne: 12 maanden
|
Beoordeling van de tekststatistieken van de patiënt, gebaseerd op het aantal zinnen, woorden, lettergrepen, tekens en lexicale diversiteit.
|
12 maanden
|
|
Turn-takings
Tijdsspanne: 12 maanden
|
Beoordeling van de turn-takings, gebaseerd op het aantal uitwisselingen tussen de therapeut en de patiënt binnen een sessie, wat de dynamische interactiestroom aangeeft.
|
12 maanden
|
|
Verbetering van de patiënt
Tijdsspanne: 12 maanden
|
Verbetering van de patiënt wordt geëvalueerd met behulp van een een waarnemer beoordeelde, circulair ingelijste versie van het belang en de vertrouwensheersers, waarbij de gesimuleerde patiënt psychotherapeutische vooruitgang op een circulaire schaal van 0 tot 10 wordt gemeten. Lagere scores duiden op een lager waargenomen belang of vertrouwen, terwijl hogere scores suggereren meer waargenomen belang of vertrouwen in het aanbrengen van de verandering.
|
12 maanden
|
|
Geloofwaardigheid van patiëntgedrag
Tijdsspanne: 12 maanden
|
De geloofwaardigheid van het gedrag van de patiënt wordt geschat met behulp van een schaal van 0 tot 10, wat aangeeft hoe waarschijnlijk de evaluator heeft vastgesteld dat de deelnemers echte mensen of simulaties zijn en inzicht bieden in de waargenomen authenticiteit van de gesimuleerde interacties.
De geloofwaardigheid van de 8 real-world transcripties diende als een vergelijkingsbaseline/benchmark voor deze evaluatie.
Lagere scores duiden op een lagere authenticiteit van het gesimuleerde gedrag van de patiënt met grote taalmodel (LLM), terwijl hogere scores een hogere authenticiteit van het gesimuleerde gedrag van de patiënt LLM suggereren.
|
12 maanden
|
|
Geloofwaardigheid van therapeutgedrag
Tijdsspanne: 12 maanden
|
De geloofwaardigheid van het gedrag van de therapeut wordt geschat met behulp van een schaal van 0 tot 10, wat aangeeft hoe waarschijnlijk de evaluator heeft vastgesteld dat de deelnemers echte mensen of simulaties zijn en inzicht bieden in de waargenomen authenticiteit van de gesimuleerde interacties.
De geloofwaardigheid van de 8 real-world transcripties diende als een vergelijkingsbaseline/benchmark voor deze evaluatie.
Lagere scores duiden op een lagere authenticiteit van het gesimuleerde gedrag van de therapeut met grote taalmodel (LLM), terwijl hogere scores suggereren dat een hogere authenticiteit van het gesimuleerde gedrag van de therapeut LLM.
|
12 maanden
|
|
Manipulatiecontrole
Tijdsspanne: 12 maanden
|
Het geïmplementeerde niveau van psychotherapeutische gemeenschappelijke factoren door de therapeut-llm wordt benaderd met behulp van de Therapeut Empathy Scale (TES) als ruwe manipulatiecontroles.
De TES beoordeelt het vermogen van de therapeut om de gevoelens van een patiënt op een schaal van 1 tot 7 te begrijpen en te delen. Hogere scores duiden op een grotere empathie, wat een sterkere verbinding en begrip van de emoties van de patiënt weerspiegelt, terwijl lagere scores minder empathie suggereren.
|
12 maanden
|
|
Manipulatiecontrole
Tijdsspanne: 12 maanden
|
Het geïmplementeerde niveau van psychotherapeutische gemeenschappelijke factoren door de therapeut-llm wordt benaderd met behulp van de Working Alliance Inventory Short Observer Form (WAI-S-O) als ruwe manipulatiecontroles.
De Working Alliance Inventory gebruikt 12 items die de waargenomen therapeutische alliantie tussen de patiënt en de therapeut evalueren op een schaal van 1 tot 7.
|
12 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Gunther Meinlschmidt, Prof. Dr., University Hospital and University of Basel
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 februari 2025
Primaire voltooiing (Werkelijk)
31 augustus 2025
Studie voltooiing (Werkelijk)
31 augustus 2025
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
3 februari 2025
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
3 februari 2025
Eerst geplaatst (Werkelijk)
6 februari 2025
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
22 mei 2026
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
18 mei 2026
Laatst geverifieerd
1 mei 2026
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 0000-00000; th24Meinlschmidt
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .