Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Keratokonuksen etenemisen havaitseminen koneoppimisella

torstai 6. maaliskuuta 2025 päivittänyt: Prim. Prof. Dr. Oliver Findl, MBA, Vienna Institute for Research in Ocular Surgery

Koneoppiminen auttoi keratokonuksen etenemisen ennustaminen topografisen ja tilavuustiedon avulla: Retrospektiivinen tutkimus

Kertoconus (KC) on kahdenvälinen silmätauti, jolle on ominaista sarveiskalvon progressiivinen oheneminen ja jyrsiva, yleensä sen pääasiallisella alueella. Sairaus esiintyy usein epäsymmetrisesti, kun tila vaikuttaa vakavammin. KC: n taustalla olevat muutokset johtavat epäsäännöllisen astigmatismin muodostumiseen, mikä johtaa potilaiden vähentymiseen ja voivat johtaa jopa sarveiskalvon arpia edenneissä vaiheissa. Tauti esiintyy yleensä elämän toisen tai kolmannen vuosikymmenen aikana, mutta voi kehittyä missä tahansa iässä. KC on monimutkainen tila, johon liittyy ympäristötekijöitä, kuten ikä, silmien hankaaminen, kosketuslinssin käyttö, atoopia, auringonvalo, hormonit, toksiinit sekä geneettinen komponentti. Kuitenkin, kuinka nämä tekijät vaikuttavat tautiin, on edelleen tuntematon ja yksilölliset erot voivat olla.

KC voidaan luokitella eri muodoiksi taudin vaiheen perusteella. Kliinisessä KC: ssä on sekä taudin topografisia että rakovalaisimia.

Sarveiskalvon epiteelikuvauksen merkitys keratokonuksen diagnoosissa on osoitettu edelleen useissa kliinisissä tutkimuksissa. Uusina etuosan segmentin optisen koherenssitomografian (AS-OCT) laitteet tarjoavat yksityiskohtaisempia mittauksia esimerkiksi sarveiskalvon epiteelistä. Tämä kerros voisi siis olla mielenkiintoinen merkki KC: n etenemisen ennustamiselle ja edistää aikaisempaa diagnoosia sekä taudin parempaa lopputulosta.

Tämän retrospektiivisen tutkimuksen tavoitteena on siksi määrittää, voidaanko erilaisia ​​topografisia ja tilavuustietoja, esimerkiksi epiteelin paksuuskarttoja (ETM), voidaan luotettavasti käyttää KC: n etenemisen ennustamiseen koneoppimisalgoritmin avulla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

200

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Vienna, Itävalta, 1140
        • Vienna Institute for Research in Ocular Surgery (VIROS)

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joilla oli keratokonus, joilla oli vähintään kaksi mittausta MS-39-laitteen avulla

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat, joilla KC: n eteneminen on määritelty KMAX/vuosi:

n

  1. Kmax <48 dioptres (d):> 0,5 d vuodessa O
  2. KMAX 48.01-53 D:> 0,6 d vuodessa O
  3. KMAX 53.01-58 D:> 0,8 d vuodessa O
  4. Kmax> 58 D:> 1,5 d vuodessa - Ei -progressiivinen ryhmä: Potilaat, joilla on vakaa KC (KC: n eteneminen riippuen kmax <kuin yllä kuvattuja arvoja)

Poissulkemiskriteerit:

  • Asiaankuuluvat muut silmätaudit, jotka todennäköisesti vaikuttavat mittaustulokseen, kuten sarveiskalvon arvet tai epiteelidystrofiat
  • Liian vähän mittauksia/liian lyhyt seuranta KC: n etenemisen määrittelemiseksi

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Progressiivinen keratokonus
Potilaat, joilla on progressiivinen keratokonus, perustuen yhden vuoden muutokseen KMAX-arvoissa
MS-39 (Costruzione Strumenti Oftalmici, Firenze, Italia) on laite silmän etuosan segmentianalyysille, jossa yhdistyvät Placido-levyn sarveiskalvon topografia ja korkearesoluutioinen SD-OCT. Laite tarjoaa tietoa molempien sarveiskalvon pintojen pakymetriasta, korkeudesta, kaarevuudesta ja dioptrisesta tehosta. Sarveiskalvon topografian saamiseksi 22 placido -levyrengasta on peräisin laserpäästö diodista (LED) valonlähteestä 635 nanometrillä (NM). Sarveiskalvon etupinnan 10 millimetriä on peitetty. Epiteelinpaksuuskartat lasketaan eri sektoreille (keskimmäinen, paracentral ala -arvoinen/ylivoimainen/nenä/ajallinen).
Ei-progressiivinen keratokonus
Potilaat, joilla on ei-progressiivinen keratokonus, perustuen yhden vuoden muutokseen KMAX-arvoissa
MS-39 (Costruzione Strumenti Oftalmici, Firenze, Italia) on laite silmän etuosan segmentianalyysille, jossa yhdistyvät Placido-levyn sarveiskalvon topografia ja korkearesoluutioinen SD-OCT. Laite tarjoaa tietoa molempien sarveiskalvon pintojen pakymetriasta, korkeudesta, kaarevuudesta ja dioptrisesta tehosta. Sarveiskalvon topografian saamiseksi 22 placido -levyrengasta on peräisin laserpäästö diodista (LED) valonlähteestä 635 nanometrillä (NM). Sarveiskalvon etupinnan 10 millimetriä on peitetty. Epiteelinpaksuuskartat lasketaan eri sektoreille (keskimmäinen, paracentral ala -arvoinen/ylivoimainen/nenä/ajallinen).

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Koneoppimisalgoritmin herkkyys lopullisessa testitietojoukossa
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen aikana yksi vuosi
Lopullisen testitietojoukon koneoppimisalgoritmin herkkyys erottua progressiivisia/ei-progressiivisia silmiä, jotka perustuvat Kmax-muutokseen vuodessa
Tutkimuksen valmistumisen aikana yksi vuosi
Lopullisen testitietojoukon koneoppimisalgoritmin spesifisyys
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen aikana yksi vuosi
Lopullisen testitietojoukon koneoppimisalgoritmin spesifisyys erottua progressiivisia/ei-progressiivisia silmiä, jotka perustuvat Kmax-muutokseen vuodessa
Tutkimuksen valmistumisen aikana yksi vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 2. joulukuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. toukokuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. toukokuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 2. maaliskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 6. maaliskuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 6. maaliskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. maaliskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • EK_24_158_VK

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa