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Detección de la progresión del queratocono utilizando el aprendizaje automático

6 de marzo de 2025 actualizado por: Prim. Prof. Dr. Oliver Findl, MBA, Vienna Institute for Research in Ocular Surgery

Predicción asistida por aprendizaje automático de la progresión del queratocono utilizando datos topográficos y volumétricos: un estudio retrospectivo

El queratocono (KC) es una enfermedad ocular bilateral caracterizada por el adelgazamiento progresivo y el encendido de la córnea, generalmente en su región inferotemporal. La enfermedad a menudo ocurre asimétricamente, ya que un ojo se ve más gravemente afectado por la afección. Los cambios subyacentes a KC conducen a la generación de astigmatismo irregular que dan como resultado una agudeza visual disminuida de los pacientes e incluso pueden conducir a cicatrices corneales axiales en etapas avanzadas. La enfermedad generalmente ocurre en la segunda o tercera década de la vida, pero puede desarrollarse a cualquier edad. KC es una condición compleja que involucra factores ambientales como edad, frotamiento de los ojos, uso de lentes de contacto, atopia, exposición al sol, hormonas, toxinas, así como un componente genético. Sin embargo, todavía se desconoce cómo estos factores contribuyen a la enfermedad y pueden existir diferencias intraindividuales.

KC puede clasificarse en diferentes formas basadas en la etapa de la enfermedad. En KC clínica, hay hallazgos de la enfermedad topográficos y de hendidura de la enfermedad.

La importancia de la imagen epitelial corneal en el diagnóstico de queratocono se ha demostrado aún más en varios estudios clínicos. Como los nuevos dispositivos de tomografía de coherencia óptica del segmento anterior (AS-OCT) proporcionan mediciones más detalladas, por ejemplo, del epitelio corneal. Por lo tanto, esta capa podría ser un marcador interesante para la predicción de la progresión de KC y contribuir al diagnóstico anterior, así como un mejor resultado de la enfermedad.

Por lo tanto, el objetivo de este estudio retrospectivo es determinar si diferentes datos topográficos y volumétricos, por ejemplo, mapas de grosor epitelial (ETM), pueden usarse de manera confiable para predecir la progresión de KC utilizando un algoritmo de aprendizaje automático.

Descripción general del estudio

Estado

Activo, no reclutando

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

200

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Vienna, Austria, 1140
        • Vienna Institute for Research in Ocular Surgery (VIROS)

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes con queratocono que tenían al menos dos medidas usando el dispositivo MS-39

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Los pacientes con progresión de KC según se definen dependiendo de KMAX/Año:

O

  1. Kmax <48 dioptrés (d):> 0.5 d por año o
  2. KMAX 48.01-53 D:> 0.6 D por año O
  3. KMAX 53.01-58 D:> 0.8 D por año O
  4. KMAX> 58 D:> 1.5 D por año - Grupo no progresivo: pacientes con KC estable (la progresión de KC depende de KMAX <que los valores descritos anteriormente/año)

Criterios de exclusión:

  • Otras enfermedades oftálmicas relevantes que probablemente influyan en el resultado de la medición como cicatrices corneales o distrofias epiteliales
  • Muy pocas medidas/seguimiento demasiado corto para definir la progresión de KC

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Queratocono progresivo
Pacientes con queratokonus progresivo, basados ​​en un cambio de un año en los valores de KMAX
El MS-39 (Costruzione Strumenti oftalmici, Firenze, Italia) es un dispositivo para el análisis del segmento anterior del ojo, que combina topografía corneal de disco placido y SD-OCT de alta resolución. El dispositivo proporciona información sobre paquimetría, elevación, curvatura y potencia dióptica de ambas superficies corneales. Para obtener topografía corneal, se emanan 22 anillos de disco placido de una fuente de luz de diodo emitido por láser (LED) en 635 nanómetros (NM). Los 10 milímetros centrales de la superficie corneal anterior están cubiertos. Los mapas de espesor epitelial se calculan para diferentes sectores (central, paracentral inferior/superior/nasal/temporal).
Queratocono no progresivo
Pacientes con queratokonus no progresivo, basados ​​en un cambio de un año en los valores de KMAX
El MS-39 (Costruzione Strumenti oftalmici, Firenze, Italia) es un dispositivo para el análisis del segmento anterior del ojo, que combina topografía corneal de disco placido y SD-OCT de alta resolución. El dispositivo proporciona información sobre paquimetría, elevación, curvatura y potencia dióptica de ambas superficies corneales. Para obtener topografía corneal, se emanan 22 anillos de disco placido de una fuente de luz de diodo emitido por láser (LED) en 635 nanómetros (NM). Los 10 milímetros centrales de la superficie corneal anterior están cubiertos. Los mapas de espesor epitelial se calculan para diferentes sectores (central, paracentral inferior/superior/nasal/temporal).

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Sensibilidad del algoritmo de aprendizaje automático en el conjunto de datos de prueba final
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un año
Sensibilidad del algoritmo de aprendizaje automático en el conjunto de datos de prueba final para diferenciar entre ojos progresivos/no progresivos basados ​​en el cambio de KMAX por año
A través de la finalización del estudio, un año
Especificidad del algoritmo de aprendizaje automático en el conjunto de datos de prueba final
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un año
Especificidad del algoritmo de aprendizaje automático en el conjunto de datos de prueba final para diferenciar entre ojos progresivos/no progresivos basados ​​en el cambio de KMAX por año
A través de la finalización del estudio, un año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

2 de diciembre de 2024

Finalización primaria (Estimado)

1 de mayo de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

1 de mayo de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

2 de marzo de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

6 de marzo de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

25 de marzo de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

25 de marzo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

6 de marzo de 2025

Última verificación

1 de marzo de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • EK_24_158_VK

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

Sí

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

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