Rokotteen epäröinnin ennustaminen koneoppimisen avulla
Rokotteen epäröintiä vaikuttavat tekijät 0–48 kuukauden ikäisten lasten vanhempien keskuudessa: koneoppimisennuste
Viime vuosina nousevat tekniikat, kuten esineiden Internet (IoT), tekoäly (AI) ja virtuaalitodellisuus (VR), ovat integroituneet nopeasti jokapäiväiseen elämään. Näiden sovellusten laaja käyttö on johtanut suurten tietojen kertymiseen, mikä johtaa siihen, mitä yleisesti kutsutaan "suureksi dataksi". Näiden suurten tietojoukkojen manuaalinen käsittely ja analyysi ei ole mahdollista. Siksi ohjelmistotyökalut ja kirjastot-such kuten Python- ja R-kirjastot ovat kehitettyjä näiden analyysien tehokkaasti ja tuottamaan tulevaisuuden ennusteita hyödyntämällä historiallista tietoa koneoppimisen (ML) algoritmien avulla.
Koneoppimisalgoritmien ensisijainen tavoite on löytää olemassa olevien tietojen malleja ja käyttää näitä malleja uusien tietojen tarkkojen ennusteiden tekemiseen. Koneoppimisen käyttö terveydenhuollon alalla on saanut merkittävää vauhtia viime vuosina. Kirjallisuuden katsaus paljastaa kuitenkin, että tutkimukset, jotka erityisesti käsittelevät lapsuuden rokotteen epäröintiä, on edelleen rajallinen.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa tekijät, jotka vaikuttavat rokotteen epäröimään 0–48 kuukauden ikäisten lasten vanhempien keskuudessa ja kehittämään ennustava malli käyttämällä näiden tekijöiden perusteella koneoppimistekniikoita. Tällainen malli voisi auttaa ennakoimaan rokotteen kieltäytymisen todennäköisyyttä vanhempien keskuudessa ja tukemaan siten riskialttiiden väestöryhmien kohdennettujen kansanterveysstrategioiden kehittämistä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Yalova, Turkki (Türkiye), 77200
- Yalova University
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
Vanhemmat, jotka täyttävät seuraavat kriteerit, sisällytetään tutkimukseen:
- On taitoa turkkilaisen kielen ymmärtämisessä ja lukemisessa,
- Pystyy käyttämään teknisiä laitteita, kuten matkapuhelimia tai tietokoneita sosiaalisen median alustojen käyttämiseen (osallistujat käyttivät sosiaalisen median alustoja, kuten Instagram ja WhatsApp kommunikoimaan) Internetin kautta, Internetin kautta,
- Ovat 18 -vuotiaita tai vanhempia,
- On 0–4-vuotiaita lapsia,
- Suostumus osallistumaan tutkimukseen,
- Pyydä lapsia ilman absoluuttisia vasta -aiheita rokotukseen.
Poissulkemiskriteerit:
- Korkean riskin vastasyntyneiden (kuten systeemisen sairauden, ennenaikaisen työvoiman, poikkeavuuksien jne.
- Vanhemmat, jotka eivät halua osallistua tutkimukseen, jätetään pois.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
0–48 kuukauden ikäisten lasten vanhemmat
Seuraavat kriteerit täyttävät vanhemmat sisällytetään tutkimukseen: ne, joilla on taito Turkin kielen ymmärtämisessä ja lukemisessa; ovat 18 -vuotiaita tai vanhempia; on 0–4-vuotiaita lapsia; pystyvät käyttämään teknologisia laitteita, kuten matkapuhelimia tai tietokoneita sosiaalisen median alustojen käyttämiseen (osallistujat käyttivät sosiaalisen median alustoja, kuten Instagramia ja WhatsAppia kommunikoidakseen) Internetin kautta; suostumus osallistumaan tutkimukseen; ja joiden lapsilla ei ole ehdottomia vasta -aiheita rokotukseen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Vanhempien rokote epäröintitila
Aikaikkuna: Päivä 1 (vanhemmille lähetetään kyselylomake ja pyydetään vastaamaan nopeasti.)
|
Rokotteen epäröinti -asteikko on mittaustyökalu, joka on suunniteltu arvioimaan yksilöiden rokotteen epäröintiä tai vastustusta.
Se koostuu 21 kohteesta 4 ala-asteikossa ja käyttää 5-pisteistä Likert-asteikon muotoa.
Asteikon neljä ala -asteikkoa ovat: rokotteen hyöty ja suojaava arvo, rokotteen vastustus, rokotuksen välttämiseksi liuokset ja rokotteen epäröinti.
Asteikon korkeammat pisteet osoittavat suurempia rokotteen epäröintitasoja tai vastustusta.
|
Päivä 1 (vanhemmille lähetetään kyselylomake ja pyydetään vastaamaan nopeasti.)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: EMEL AVÇİN, Assist Prof, University of Yalova
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- Emel Avcin MLT
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .