LLM-generoidut selkokieliset yhteenvedot aivojen MRI-raporteista (CLEAR-HEAD)

Tausta Päänsäryt muodostavat noin 2–4 % ensiapuosastokäynneistä, mikä vastaa noin 450 000 konsultaatiota vuosittain Ranskassa. Vaikka 95 % näistä tapauksista on hyvänlaatuisia primaaripäänsäryjä, toissijaisten syiden, jotka vaativat kiireellistä hoitoa, tunnistaminen on ratkaisevan tärkeää, mikä johtaa usein lisääntyneeseen neurokuvantamisen, kuten magneettikuvauksen (MRI), käyttöön. Kuvantamislausunnot sisältävät kuitenkin usein monimutkaista lääketieteellistä sanastoa, joka voi olla vaikeaselkoinen potilaille ja ei-asiantuntijalääkäreille, mikä voi aiheuttaa hämmennystä tai ahdistusta. Suuret kielimallit (LLM) ovat osoittaneet kykynsä yksinkertaistaa monimutkaista lääketieteellistä tekstiä. Vaikka kaupallisia malleja on olemassa, avoimen painomallit (jotka voidaan ottaa käyttöön paikallisesti tietoturvan varmistamiseksi) tarjoavat lupaavan tien kliiniseen integraatioon. Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida tekoälyn tuottaman selkokielisen yhteenvedon tehokkuutta potilaan ymmärryksen parantamisessa aivojen magneettikuvausraporteista.

Tutkimussuunnittelu Tämä on satunnaistettu, kontrolloitu, yksisokkainen koe, joka on upotettu COMPARE e-kohorttiin. Tutkimus käyttää rinnakkaisryhmäsuunnittelua 1:1 allokaatiosuhteella. Koko tutkimus suoritetaan etänä turvallisten verkkolomakkeiden avulla.

Osallistujat Tutkimus rekrytoi aikuisia vapaaehtoisia, jotka ovat jo osallistuneet COMPARE e-kohorttiin. Osallistujien on oltava riittävän suomenkielisiä lukeakseen raportit ja täyttääkseen kyselylomakkeet. Minkäänlaista erityistä lääketieteellistä tilaa ei vaadita osallistumiseen, koska tutkimus käyttää kuvitteellisia tapausskenaarioita.

Interventio ja menettelyt Osallistujat satunnaistetaan yhteen kahdesta ryhmästä minimointimenettelyllä, joka tasapainottaa aivojen magneettikuvauksen historiaa ja tunnettua neurologista patologiaa. Jokaisen osallistujan pyydetään lukemaan kuusi kuvitteellista aivojen magneettikuvausraporttia, jotka simuloivat yleisiä ensiapun päänsäryskenaarioita. Kuusi raporttia kattavat kolme kliinistä tilannetta: kaksi normaaleilla tuloksilla, kaksi satunnaislöydöksillä, jotka eivät selitä päänsärkyä, ja kaksi poikkeavuuksilla, jotka selittävät päänsäryn. Kokeellisessa ryhmässä osallistujat saavat standardin magneettikuvausraportin, johon on lisätty avoimen painomallin tuottama rakenteellinen yhteenvedokappale, joka on lisätty osioon Yhteenveto potilaalle ja ei-radiologialääkärille. Kontrolliryhmässä osallistujat saavat standardin magneettikuvausraportin alkuperäisessä muodossaan ilman tekoälyn tuottamaa yhteenvetoa.

Tulosmittarit Heti jokaisen raportin lukemisen jälkeen osallistujat täyttävät standardoidun kyselylomakkeen. Ensisijainen tulos on raportin ymmärtäminen, mitattuna binäärikysymyksen: Löytyykö tästä raportista todennäköinen selitys päänsärylle? vastauksen tarkkuudella. Toissijaisia tuloksia ovat osallistujan tyytyväisyys Likert-asteikolla mitattuna, koettu tarve ammatilliselle selvennykselle, koettu kyky selittää tulokset omaiselle ja ennustetut ahdistustasot.

Tilastollinen analyysi Ensisijainen analyysi vertaa oikeiden vastausten osuuksia ryhmien välillä käyttäen sekalogistista regressiomallia. Tämä malli sisältää interventioryhmän kiinteänä tekijänä ja ottaa huomioon ristikkäiset satunnaisvaikutukset (osallistuja ja raportti) hallitakseen yksilöiden sisäistä korrelaatiota ja kliinisten tapausten välistä vaihtelua. Otoskoko on laskettu olemaan 412 osallistujaa (206 per ryhmä) havaitakseen 10 % eron ymmärryksessä 95 %:n voimakkuudella.