L'évaluation avec un réseau de neurones artificiels des échelles de douleur chez les enfants (ANN) (ANN)

La douleur de ces patients sera évaluée par de nombreuses échelles de douleur dans la période postopératoire. Ces échelles comprennent OUCHER, Visiuel Analog Scale, FLACC, Faces Pain Scale Revise, Wong Baker Faces Scale, Faces Pain Scale, Numeric Rating Scale, Verbal Rating Scale, CHEOPS et également l'âge, la pression artérielle, la fréquence respiratoire, la fréquence cardiaque seront enregistrés.

Dans la première étape de cette étude, les paramètres pris en compte sur chaque échelle de douleur largement utilisée pratiquement et le niveau d'importance de chaque paramètre seront examinés. Les paramètres pris en compte pour déterminer le degré de douleur et le degré de chaque échelle de douleur seront enregistrés. Le test t indépendant des échelles de douleur sera analysé s'il est statistiquement différent. Les échelles de douleur utilisées dans l'application lors de l'analyse statistique finale seront regroupées.

De plus, des paramètres considérés comme efficaces sur la douleur (pouls, tension artérielle, etc.) seront déterminés et également enregistrés. Le degré d'importance sur la douleur des échelles actuelles et d'autres paramètres à déterminer et en conséquence, une nouvelle échelle de douleur sera créée. Tout en déterminant le niveau d'importance sera utilisé à partir du processus de hiérarchie analytique (AHP). En faisant des comparaisons binaires entre l'AHP et les paramètres, le niveau d'importance et le score de pondération de chaque paramètre seront déterminés. La formulation mathématique des points douloureux sera présentée en tenant compte du score de pondération AHP de chaque paramètre.

Bien que les scores de douleur soient obtenus mathématiquement, le score de douleur avec le réseau de neurones artificiels (ANN) sera estimé en tenant compte des paramètres qui ont un impact sur le score de douleur.

Dernière étape, la création d'une nouvelle échelle de douleur comparant les scores de douleur obtenus par formulation mathématique et Réseau de Neurones Artificiels et, elle est destinée à être comparée avec les échelles actuelles.