Analyse de l'écriture manuscrite dans les troubles du mouvement (HANDWRML)

L'écriture manuscrite est une prouesse cognitive complexe qui se détériore chez les patients atteints de maladies neurodégénératives, notamment les troubles du mouvement. Plus en détail, les patients atteints de la maladie de Parkinson (MP) peuvent manifester des anomalies d'écriture importantes qui ont été collectivement identifiées comme une micrographie parkinsonienne. La micrographie peut se manifester au début de la maladie puis s'aggraver progressivement avec le temps. Les techniques précédentes publiées pour étudier la micrographie dans la MP reposaient sur l'analyse perceptuelle de tâches simples ou étaient basées sur des outils technologiques coûteux, y compris des tablettes. Cependant, l'écriture manuscrite peut être rapidement collectée dans un scénario écologique, grâce à des outils sûrs, bon marché et largement disponibles. De plus, l'analyse objective de l'écriture manuscrite par l'intelligence artificielle représenterait une stratégie innovante encore supérieure aux techniques précédentes, car elle permet l'analyse de grandes quantités de données. Dans ce projet expérimental, les chercheurs appliquent un algorithme d'apprentissage automatique spécifique pour analyser des échantillons d'écriture manuscrite enregistrés chez des témoins sains et des patients atteints de MP. L'étude vise à vérifier si la technique proposée par les investigateurs serait capable de détecter objectivement la micrographie parkinsonienne, de suivre l'évolution des anomalies de l'écriture et d'évaluer l'amélioration symptomatique de l'écriture suite à l'administration de L-Dopa chez les patients parkinsoniens.