Kézíráselemzés mozgászavarokban (HANDWRML)

A kézírás egy összetett kognitív képesség, amely romlik a neurodegeneratív betegségekben, beleértve a mozgászavarokat is. Részletesebben, a Parkinson-kórban (PD) szenvedő betegeknél feltűnő kézírási rendellenességek jelentkezhetnek, amelyeket együttesen parkinson mikrográfiaként azonosítottak. A mikrográfia a betegség kezdetén jelentkezhet, majd idővel fokozatosan romlik. A PD mikrografika vizsgálatára kiadott korábbi technikák egyszerű feladatok észlelési elemzésén alapultak, vagy drága technológiai eszközökön, köztük táblagépeken alapultak. A kézírás azonban ökológiai forgatókönyv szerint azonnal begyűjthető biztonságos, olcsó és széles körben elérhető eszközök segítségével. Az objektív kézírás-elemzés mesterséges intelligencián keresztül is a korábbi technikáknál is felülmúlhatatlan innovatív stratégiát jelentene, mivel nagy mennyiségű adat elemzését teszi lehetővé. Ebben a kísérleti projektben a kutatók egy speciális gépi tanulási algoritmust alkalmaznak az egészséges kontrollokban és PD betegekben rögzített kézírásminták elemzésére. A vizsgálat célja annak ellenőrzése, hogy a kutatók által javasolt technika képes lenne-e objektíven kimutatni a parkinson mikrográfiát, nyomon követni a kézírási rendellenességek alakulását, és felmérni a kézírás tüneti javulását L-Dopa beadását követően PD betegeknél.