Análisis de escritura a mano en trastornos del movimiento (HANDWRML)

La escritura a mano es una destreza cognitiva compleja que se deteriora en pacientes afectados por enfermedades neurodegenerativas, incluidos los trastornos del movimiento. Más en detalle, los pacientes con enfermedad de Parkinson (EP) pueden manifestar anomalías de escritura prominentes que se han identificado colectivamente como micrografía parkinsoniana. La micrografía puede manifestarse al inicio de la enfermedad y luego empeora progresivamente con el tiempo. Las técnicas anteriores lanzadas para investigar la micrografía en la EP se basaban en el análisis perceptivo de tareas simples o se basaban en herramientas tecnológicas costosas, incluidas las tabletas. Sin embargo, la escritura a mano se puede recopilar rápidamente en un escenario ecológico, a través de herramientas seguras, baratas y ampliamente disponibles. Asimismo, el análisis objetivo de la escritura a mano mediante inteligencia artificial representaría una estrategia innovadora incluso superior a las técnicas anteriores, ya que permite el análisis de grandes cantidades de datos. En este proyecto experimental, los investigadores aplican un algoritmo de aprendizaje automático específico para analizar muestras de escritura a mano registradas en controles sanos y pacientes con EP. El estudio tiene como objetivo comprobar si la técnica propuesta por los investigadores sería capaz de detectar la micrografía parkinsoniana de forma objetiva, monitorizar la evolución de las alteraciones de la escritura y evaluar la mejora sintomática de la escritura tras la administración de L-Dopa en pacientes con EP.