Análise da Escrita nos Distúrbios do Movimento (HANDWRML)

A caligrafia é uma proeza cognitiva complexa que se deteriora em pacientes afetados por doenças neurodegenerativas, incluindo distúrbios do movimento. Mais detalhadamente, os pacientes com doença de Parkinson (DP) podem manifestar anormalidades de caligrafia proeminentes que foram coletivamente identificadas como micrografia parkinsoniana. A micrografia pode se manifestar no início da doença e piorar progressivamente com o tempo. Técnicas anteriores lançadas para investigar a micrografia na DP dependiam da análise perceptiva de tarefas simples ou eram baseadas em ferramentas tecnológicas caras, incluindo tablets. No entanto, a caligrafia pode ser prontamente coletada em um cenário ecológico, por meio de ferramentas seguras, baratas e amplamente disponíveis. Além disso, a análise objetiva da caligrafia por meio de inteligência artificial representaria uma estratégia inovadora e até superior às técnicas anteriores, pois permite a análise de grandes quantidades de dados. Neste projeto experimental, os pesquisadores aplicam um algoritmo específico de aprendizado de máquina para analisar amostras de caligrafia registradas em controles saudáveis ​​e pacientes com DP. O estudo visa verificar se a técnica proposta pelos pesquisadores seria capaz de detectar objetivamente a micrografia parkinsoniana, acompanhar a evolução das alterações da caligrafia e avaliar a melhora sintomática da caligrafia após a administração de L-Dopa em pacientes com DP.