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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06066372
Application de modèles d'apprentissage automatique pour réduire le besoin de diagnostic EUS ou MRCP chez les patients présentant un risque intermédiaire de cholédocholithiase
4 janvier 2026 mis à jour par: Asian Institute of Gastroenterology, India
Application de modèles d'apprentissage automatique pour réduire le besoin de diagnostic EUS ou MRCP chez les patients présentant un risque intermédiaire de cholédocholithiase - Une étude diagnostique prospective et ouverte
Le modèle prédictif d'apprentissage automatique peut aider à stratifier un groupe hétérogène à probabilité intermédiaire afin de réduire le besoin d'EUS ou de MRCP dans un sous-groupe sélectionné de patients.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Description détaillée
Les lignes directrices actuelles en cas de suspicion de cholédocholithiase visent à réduire le risque que le patient reçoive une CPRE diagnostique et à réduire le risque d'événements indésirables post-CPRE.
Dans ce processus, il y a une augmentation apparente du nombre de patients dans le groupe à probabilité intermédiaire nécessitant une EUS ou une MRCP.
Cela peut augmenter le recours aux soins de santé et le coût des soins pour les patients à probabilité intermédiaire.
Le domaine de l’intelligence artificielle en médecine clinique évolue rapidement.
L'utilisation d'un modèle d'apprentissage automatique basé sur l'intelligence artificielle n'est pas suffisamment étudiée pour prédire la cholédocholithiase.
Le modèle prédictif d'apprentissage automatique peut aider à stratifier un groupe hétérogène à probabilité intermédiaire afin de réduire le besoin d'EUS ou de MRCP dans un sous-groupe sélectionné de patients.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
1000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Nitin G Jagtap, MD
- Numéro de téléphone: +919182859523
- E-mail: docnits13@gmail.com
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Hardik Rughwani, MD
- Numéro de téléphone: +919182859523
- E-mail: hardik.hr@gmail.com
Lieux d'étude
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Telangana
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Hyderabad, Telangana, Inde, 500032
- Recrutement
- Asian Institute of Gastroenterology
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Contact:
- Mohan Ramchandani, MD
- Numéro de téléphone: +919282859523
- E-mail: docnits13@gmail.com
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
N/A
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Tous les patients suspectés de cholédocholithiase satisfaisant aux critères de stratification du risque ESGE ou ASGE de probabilité intermédiaire de cholédocholithiase seront recrutés de manière prospective dans les hôpitaux AIG d'Hyderabad.
La description
Critère d'intégration:
• Personne de 18 ans ou plus suspectée de cholédocholithiase répondant aux critères de stratification du risque ASGE ou ESGE de probabilité intermédiaire subissant une EUS ou une MRCP.
Critère d'exclusion:
- Patients présentant une maladie concomitante du système pancréato-biliaire autre que les calculs biliaires et la cholédocholithiase, qui comprennent une pancréatite chronique, une sténose biliaire, une tumeur maligne pancréatobiliaire, une biliopathie portale
- Patients souffrant de maladies hépatiques chroniques sous-jacentes
- La grossesse et l'allaitement
- Antécédents de cholécystectomie
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUROC) du modèle d'apprentissage automatique
Délai: 1 mois
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Aire sous la courbe de caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUROC) du modèle de prédiction basé sur l'apprentissage automatique pour identifier la présence de cholédocholithiase.
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1 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Métriques de précision diagnostique de l'échographie endoscopique (EUS) ou de la cholangiopancréatographie par résonance magnétique (MRCP)
Délai: 1 mois
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Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive (VPP), valeur prédictive négative (VPN) et aire sous la courbe ROC (AUROC) de la cholangiopancréatographie par résonance magnétique (CPRM) pour l'identification de la cholédocholithiase.
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1 mois
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Performance de Validation du Modèle de Prédiction par Apprentissage Automatique
Délai: 1 mois
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Performance de validation du modèle d'apprentissage automatique pour prédire la cholédocolithiase, évaluée à l'aide de l'AUROC, des mesures d'étalonnage (score de Brier) et des courbes d'étalonnage dans une cohorte de validation indépendante.
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1 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Mohan Ramchandani, MD, Asian Institute of Gastroenterology
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 octobre 2023
Achèvement primaire (Estimé)
30 juin 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
30 octobre 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
13 septembre 2023
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
27 septembre 2023
Première publication (Réel)
4 octobre 2023
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
6 janvier 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
4 janvier 2026
Dernière vérification
1 décembre 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- AI EUS Choledocholithiasis
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .