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Modèle d'imagerie basé sur l'IA pour la prédiction du cancer de la vessie

30 mai 2024 mis à jour par: Yun Luo, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University

Développement et validation d'un modèle prédictif d'intelligence artificielle basé sur l'image pour le cancer de la vessie

Le cancer de la vessie est la neuvième tumeur maligne la plus répandue dans le monde, caractérisée par une malignité élevée et un mauvais pronostic. Nous avons l'intention de développer un modèle prédictif de bourgeonnement tumoral basé sur la tomodensitométrie pour le cancer de la vessie en utilisant des algorithmes d'apprentissage profond. Ce modèle facilitera l'évaluation préopératoire de l'état du patient, permettant la formulation de plans de traitement plus précis et personnalisés.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

2000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510630
        • Recrutement
        • The third affiliated hospital of Sun Yat-Sen University
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

patients atteints d'un cancer de la vessie

La description

Critère d'intégration:

  1. Patients atteints d'un cancer de la vessie traités du 1er janvier 2014 au 1er janvier 2023 ;
  2. Hospitalisé et ayant subi une résection transurétrale d'une tumeur de la vessie (TURBT) ou une cystectomie radicale ;
  3. Données cliniques, tomodensitométriques préopératoires et pathologiques complètes.

Critère d'exclusion:

  1. Patients ayant déjà subi un traitement chirurgical pour un cancer de la vessie dans d'autres centres, ce qui rend difficile l'obtention de leurs données préopératoires ;
  2. Patients présentant d'autres tumeurs malignes concomitantes du système pelvien ou urinaire ;
  3. Patients présentant des images tomodensitométriques ou pathologiques de mauvaise qualité, de faible résolution ou décolorées.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
cohorte de formation
pour la formation du modèle, de l'hôpital Sun Yat-sen Memorial de l'Université Sun Yat-sen.
Aucune intervention spécifique.
cohorte de validation interne
utilisé pour évaluer les performances du modèle, provient de l'hôpital Sun Yat-sen Memorial de l'Université Sun Yat-sen.
Aucune intervention spécifique.
cohorte de validation externe 1
utilisé pour évaluer les performances du modèle, provient du troisième hôpital affilié de l'Université Sun Yat-sen.
Aucune intervention spécifique.
cohorte de validation externe 2
utilisé pour évaluer les performances du modèle, provient du deuxième hôpital affilié de l'université médicale de Dalian.
Aucune intervention spécifique.
cohorte de validation externe 3
utilisé pour évaluer les performances du modèle, provient du premier hôpital affilié de l'université médicale de Chongqing.
Aucune intervention spécifique.
cohorte de validation externe 4
utilisé pour évaluer les performances du modèle, provient de l'hôpital de Yan'an affilié à l'université médicale de Kunming.
Aucune intervention spécifique.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Tumeur naissante : un aperçu
Délai: Un an après avoir été libéré suite à une intervention chirurgicale
Le bourgeonnement tumoral est un phénomène histopathologique observé dans divers types de cancer, dont le cancer de la vessie. Il fait référence à la présence de cellules uniques ou de petits amas de cellules (moins de cinq) sur le front invasif des tumeurs. Ces bourgeons sont révélateurs d’une transition épithéliale-mésenchymateuse (EMT), un processus par lequel les cellules épithéliales acquièrent des caractéristiques mésenchymateuses et invasives, cruciales pour l’invasion du cancer et les métastases.
Un an après avoir été libéré suite à une intervention chirurgicale

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 mai 2024

Achèvement primaire (Estimé)

31 octobre 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 décembre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

30 mai 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

30 mai 2024

Première publication (Estimé)

4 juin 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

4 juin 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

30 mai 2024

Dernière vérification

1 mai 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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