Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

AI-baseret billeddannelsesmodel til forudsigelse af blærekræft

30. maj 2024 opdateret af: Yun Luo, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University

Udvikling og validering af en billedbaseret kunstig intelligens prædiktiv model for blærekræft

Blærekræft er den niende mest almindelige maligne tumor på verdensplan, karakteriseret ved høj malignitet og dårlig prognose. Vi har til hensigt at udvikle en CT-baseret tumorspirende prædiktiv model for blærekræft ved hjælp af deep learning algoritmer. Denne model vil lette præoperativ vurdering af patienttilstande, hvilket muliggør formulering af mere præcise og personlige behandlingsplaner.

Studieoversigt

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

2000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510630
        • Rekruttering
        • The Third Affiliated Hospital Of Sun Yat-Sen University
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

patienter med blærekræft

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Blærekræftpatienter behandlet fra 1. januar 2014 til 1. januar 2023;
  2. Indlagt og gennemgik transurethral resektion af blæretumor (TURBT) eller radikal cystektomi;
  3. Fuldstændige kliniske, præoperative CT og patologiske data.

Ekskluderingskriterier:

  1. Patienter, der tidligere har gennemgået kirurgisk behandling for blærekræft på andre centre, hvilket gør det vanskeligt at få deres præoperative data;
  2. Patienter med andre samtidige bækken- eller urinvejssygdomme;
  3. Patienter med dårlig kvalitet, lav opløsning eller falmede CT eller patologiske billeder.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
træningskohorte
til træning af modellen fra Sun Yat-sen Memorial Hospital ved Sun Yat-sen University.
Ingen specifikke indgreb.
intern valideringskohorte
bruges til at evaluere modellens ydeevne, er fra Sun Yat-sen Memorial Hospital fra Sun Yat-sen University.
Ingen specifikke indgreb.
ekstern valideringskohorte 1
bruges til at evaluere modellens ydeevne, er fra Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University.
Ingen specifikke indgreb.
ekstern valideringskohorte 2
bruges til at evaluere modellens ydeevne, er fra det andet affilierede hospital ved Dalian Medical University.
Ingen specifikke indgreb.
ekstern valideringskohorte 3
bruges til at evaluere modellens ydeevne, er fra det første tilknyttede hospital ved Chongqing Medical University.
Ingen specifikke indgreb.
ekstern valideringskohorte 4
bruges til at evaluere modellens ydeevne, er fra Yan'an Hospital tilknyttet Kunming Medical University.
Ingen specifikke indgreb.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Tumor Budding: Et overblik
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen efter operationen
Tumorspirende er et histopatologisk fænomen, der observeres i forskellige typer kræft, herunder blærekræft. Det refererer til tilstedeværelsen af ​​enkelte celler eller små klynger af celler (mindre end fem) på den invasive front af tumorer. Disse knopper er tegn på en epitel-mesenkymal overgang (EMT), en proces, hvor epitelceller erhverver mesenkymale, invasive karakteristika, som er afgørende for cancerinvasion og metastasering.
Et år efter udskrivelsen efter operationen

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. maj 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. oktober 2024

Studieafslutning (Anslået)

31. december 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

30. maj 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

30. maj 2024

Først opslået (Anslået)

4. juni 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

4. juni 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

30. maj 2024

Sidst verificeret

1. maj 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Ingen specifikke indgreb.

Abonner