Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Model obrazowania oparty na sztucznej inteligencji do przewidywania raka pęcherza moczowego

30 maja 2024 zaktualizowane przez: Yun Luo, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University

Opracowanie i walidacja opartego na obrazach modelu predykcyjnego opartego na sztucznej inteligencji w przypadku raka pęcherza moczowego

Rak pęcherza moczowego jest dziewiątym pod względem częstości występowania nowotworem złośliwym na świecie, charakteryzującym się dużą złośliwością i złym rokowaniem. Zamierzamy opracować oparty na tomografii komputerowej model predykcyjny rozwoju raka pęcherza moczowego z wykorzystaniem algorytmów głębokiego uczenia się. Model ten ułatwi przedoperacyjną ocenę stanu pacjenta, umożliwiając sformułowanie bardziej precyzyjnych i spersonalizowanych planów leczenia.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

2000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510630
        • Rekrutacyjny
        • The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

pacjentów z rakiem pęcherza moczowego

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Pacjenci z rakiem pęcherza moczowego leczeni od 1 stycznia 2014 r. do 1 stycznia 2023 r.;
  2. Hospitalizowany i przeszedł przezcewkową resekcję guza pęcherza moczowego (TURBT) lub radykalną cystektomię;
  3. Pełne dane kliniczne, przedoperacyjne CT i dane patologiczne.

Kryteria wyłączenia:

  1. Pacjenci, którzy byli wcześniej leczeni operacyjnie z powodu raka pęcherza moczowego w innych ośrodkach, co utrudnia uzyskanie ich danych przedoperacyjnych;
  2. Pacjenci z innymi współistniejącymi nowotworami miednicy lub układu moczowego;
  3. Pacjenci ze słabą jakością, niską rozdzielczością lub wyblakłymi obrazami tomografii komputerowej lub obrazami patologicznymi.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
kohorta szkoleniowa
za szkolenie modelu ze szpitala Sun Yat-sen Memorial Hospital na Uniwersytecie Sun Yat-sen.
Żadnych konkretnych interwencji.
kohorta walidacji wewnętrznej
użyte do oceny wydajności modelu, pochodzi ze szpitala Sun Yat-sen Memorial Hospital na Uniwersytecie Sun Yat-sen.
Żadnych konkretnych interwencji.
kohorta walidacji zewnętrznej 1
użyte do oceny działania modelu pochodzi z Trzeciego Szpitala Stowarzyszonego Uniwersytetu Sun Yat-sena.
Żadnych konkretnych interwencji.
kohorta walidacji zewnętrznej 2
użyte do oceny działania modelu pochodzi z Drugiego Szpitala Stowarzyszonego Uniwersytetu Medycznego w Dalian.
Żadnych konkretnych interwencji.
kohorta walidacji zewnętrznej 3
użyte do oceny działania modelu pochodzi z Pierwszego Szpitala Stowarzyszonego Uniwersytetu Medycznego w Chongqing.
Żadnych konkretnych interwencji.
kohorta walidacji zewnętrznej 4
użyte do oceny działania modelu, pochodzi ze szpitala Yan'an stowarzyszonego z Uniwersytetem Medycznym w Kunming.
Żadnych konkretnych interwencji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Pączkowanie nowotworu: przegląd
Ramy czasowe: Rok po wypisaniu ze szpitala po operacji
Pączkowanie guza jest zjawiskiem histopatologicznym obserwowanym w różnych typach nowotworów, w tym w raku pęcherza moczowego. Odnosi się do obecności pojedynczych komórek lub małych skupisk komórek (mniej niż pięć) na inwazyjnym froncie nowotworu. Pąki te wskazują na przejście nabłonkowo-mezenchymalne (EMT), proces, w którym komórki nabłonkowe uzyskują właściwości mezenchymalne, inwazyjne, co jest kluczowe dla inwazji raka i przerzutów.
Rok po wypisaniu ze szpitala po operacji

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 maja 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 października 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

30 maja 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

30 maja 2024

Pierwszy wysłany (Szacowany)

4 czerwca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

4 czerwca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

30 maja 2024

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj