AI-basert bildemodell for blærekreftprediksjon
30. mai 2024 oppdatert av: Yun Luo, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
Utvikling og validering av en bildebasert kunstig intelligens prediktiv modell for blærekreft
Blærekreft er den niende vanligste ondartede svulsten på verdensbasis, preget av høy malignitet og dårlig prognose.
Vi har til hensikt å utvikle en CT-basert tumorspirende prediktiv modell for blærekreft ved bruk av dyplæringsalgoritmer.
Denne modellen vil lette preoperativ vurdering av pasientforhold, og muliggjøre utforming av mer presise og personlig tilpassede behandlingsplaner.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Antatt)
2000
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Yun Luo, Dr.
- Telefonnummer: 13560189936
- E-post: luoyun8@mail.sysu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510630
- Rekruttering
- The third affiliated hospital of Sun Yat-Sen University
-
Ta kontakt med:
- Yun Luo, Dr.
- Telefonnummer: 13560189936
- E-post: luoyun8@mail.sysu.edu.cn
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
pasienter med blærekreft
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Blærekreftpasienter behandlet fra 1. januar 2014 til 1. januar 2023;
- Innlagt på sykehus og gjennomgått transurethral reseksjon av blæretumor (TURBT) eller radikal cystektomi;
- Komplette kliniske, preoperative CT og patologiske data.
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter som tidligere har gjennomgått kirurgisk behandling for blærekreft ved andre sentre, noe som gjør det vanskelig å få tak i preoperative data;
- Pasienter med andre samtidige maligniteter i bekkenet eller urinveiene;
- Pasienter med dårlig kvalitet, lav oppløsning eller falmede CT eller patologiske bilder.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
treningskull
for opplæring av modellen, fra Sun Yat-sen Memorial Hospital ved Sun Yat-sen University.
|
Ingen spesifikke inngrep.
|
|
intern valideringskohort
brukes til å evaluere modellens ytelse, er fra Sun Yat-sen Memorial Hospital ved Sun Yat-sen University.
|
Ingen spesifikke inngrep.
|
|
ekstern valideringskohort 1
brukes til å evaluere modellens ytelse, er fra Third Affiliated Hospital ved Sun Yat-sen University.
|
Ingen spesifikke inngrep.
|
|
ekstern valideringskohort 2
brukes til å evaluere modellens ytelse, er fra Second Affiliated Hospital ved Dalian Medical University.
|
Ingen spesifikke inngrep.
|
|
ekstern valideringskohort 3
brukes til å evaluere modellens ytelse, er fra First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University.
|
Ingen spesifikke inngrep.
|
|
ekstern valideringskohort 4
brukes til å evaluere modellens ytelse, er fra Yan'an Hospital tilknyttet Kunming Medical University.
|
Ingen spesifikke inngrep.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tumor Budding: En oversikt
Tidsramme: Ett år etter utskrivning etter operasjon
|
Tumorspirer er et histopatologisk fenomen som observeres ved ulike typer kreft, inkludert blærekreft.
Det refererer til tilstedeværelsen av enkeltceller eller små klynger av celler (mindre enn fem) på den invasive fronten av svulster.
Disse knoppene indikerer en epitel-mesenkymal overgang (EMT), en prosess der epitelceller får mesenkymale, invasive egenskaper, som er avgjørende for kreftinvasjon og metastasering.
|
Ett år etter utskrivning etter operasjon
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. mai 2024
Primær fullføring (Antatt)
31. oktober 2024
Studiet fullført (Antatt)
31. desember 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
30. mai 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
30. mai 2024
Først lagt ut (Antatt)
4. juni 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
4. juni 2024
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
30. mai 2024
Sist bekreftet
1. mai 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- SL-II2023-303-02
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .