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Évaluation de la prise de décision en utilisant le chatppt-4 parmi les stagiaires en chirurgie (EDuCATe)

8 avril 2025 mis à jour par: Manuela Mastronardi, Ospedali Riuniti Trieste

Évaluer ChatGPT-4 comme un outil de soutien à la prise de décision pour les stagiaires chirurgicaux

Cette étude vise à évaluer si le chatppt-4 peut soutenir les stagiaires chirurgicaux dans la prise de décision clinique. En comparant les performances de ChatGPT-4 avec les résidents juniors, les résidents seniors et les chirurgiens assistants sur des scénarios cliniques standardisés, l'étude cherche à comprendre le rôle potentiel des modèles de langue importants dans l'éducation chirurgicale. L'objectif ultime est d'évaluer si le chatppt-4 peut être intégré en toute sécurité en tant qu'outil éducatif supplémentaire pour aider les résidents juniors à développer une pensée critique et un jugement chirurgical.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Intervention / Traitement

Description détaillée

Arrière-plan:

L'intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le paysage médical, offrant de nouvelles possibilités dans l'éducation, le diagnostic et l'aide à la décision. En chirurgie, la prise de décision clinique est une compétence de base développée progressivement par la formation. ChatGPT-4, un modèle de grande langue de pointe développé par OpenAI, a démontré sa compétence dans la gestion des requêtes médicales et des tâches de raisonnement clinique. Cependant, sa performance dans la prise de décision chirurgicale complexe par rapport aux stagiaires humains reste largement inexplorée.

Objectif:

L'étude de l'éducation vise à évaluer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT-4 aux scénarios cliniques impliquant des cas de chirurgie générale. Plus précisément, l'étude compare les performances du modèle à celles des résidents juniors, des résidents seniors et des chirurgiens participants pour comprendre si le chatppt-4 peut servir d'outil éducatif sûr et efficace pour les stagiaires chirurgicaux.

Méthodes:

Sept scénarios cliniques seront construits en utilisant des données réelles de patients anonymisées représentant des conditions de chirurgie générale communes. Chaque cas sera présenté étape par étape, imitant le processus de prise de décision clinique. Les participants répondront à une question liée au choix du traitement.

Les participants comprendront des résidents subalternes (PGY1-2), des résidents seniors (PGY3 +) et des chirurgiens participants d'un seul service chirurgical. ChatGPT-4 sera invité avec les mêmes scénarios. Tous les participants seront invités à compléter les cas sans utiliser de ressources externes telles que des outils d'IA ou des recherches sur Internet, en s'appuyant uniquement sur leurs connaissances cliniques.

L'analyse statistique comparera les performances entre les groupes à l'aide de tests non paramétriques (par exemple, la somme de rang de Wilcoxon).

Résultats attendus:

L'étude émet l'hypothèse que le chatppt-4 fonctionnera à un niveau comparable aux résidents seniors ou aux chirurgiens assistés et surpassera les résidents subalternes dans la prise de décision. S'il est confirmé, ces résultats pourraient soutenir l'utilisation sûre de ChatGPT-4 comme aide à la formation pour les résidents chirurgicaux juniors, améliorant potentiellement les résultats éducatifs et les compétences de raisonnement clinique.

Importance:

Cette étude fournira de nouveaux informations sur le rôle de l'IA dans l'éducation chirurgicale. En comparant rigoureusement les capacités de prise de décision de ChatGPT-4 à celles des chirurgiens humains à différents niveaux, l'étude espère définir son utilité, ses limites et son utilisation appropriée dans les programmes de formation en résidence.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

35

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

      • Trieste, Italie
        • University of Trieste
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Silvia Palmisano
        • Chercheur principal:
          • Manuela Mastronardi
        • Sous-enquêteur:
          • Paola Germani
        • Sous-enquêteur:
          • Margherita Sandano

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

La population d'étude sera composée de stagiaires en chirurgie générale et de professeurs d'un seul service chirurgical académique. Les participants seront stratifiés en trois groupes en fonction de leur niveau de formation et d'expérience: résidents juniors: année de troisième cycle (PGY) 1-2; Résidents supérieurs: PGY 3 et plus; Cirgurgés de participation: chirurgiens généraux certifiés au conseil d'administration avec pratique clinique indépendante

La description

Critères d'inclusion:

  • Inscrit activement ou employé à la résidence ou au département de chirurgie générale de l'institution participante
  • Volonté de participer et de compléter tous les scénarios de cas cliniques
  • Consentement à participer à l'étude

Critères d'exclusion:

  • Réponses incomplètes
  • Utilisation de l'assistance externe (par exemple, recherche sur Internet, outils d'IA) lors de la réponse aux scénarios, comme indiqué dans les instructions

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Résidents
Résidents juniors et seniors en chirurgie générale
Sept cas cliniques qui doivent être analysés
Consultants
Chirurgiens généraux
Sept cas cliniques qui doivent être analysés
Chatgpt 4
Système d'intelligence artificielle
Sept cas cliniques qui doivent être analysés

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Proportion de réponses correctes
Délai: Base de base
Résultat binaire (décision correcte contre incorrecte)
Base de base

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Comparaison de la précision entre les niveaux d'expérience
Délai: Base de base
Proportion de réponses correctes par groupe: résidents juniors, résidents seniors, participants aux chirurgiens, chatpt-4
Base de base
Niveau de confiance
Délai: Base de base
Les participants et le chatpt sont invités à évaluer à quel point ils se sentent confiants dans leur réponse (échelle de Likert 1-5, où 1 signifie pas confiant et 5 très confiant)
Base de base
Pourcentage de l'utilisation de l'IA pour l'évaluation des cas cliniques
Délai: Base de base
On demande aux participants s'ils utilisent ou non le chatppt dans leur activité clinique
Base de base

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

10 avril 2025

Achèvement primaire (Estimé)

25 avril 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 avril 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

2 avril 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

8 avril 2025

Première publication (Réel)

10 avril 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

10 avril 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

8 avril 2025

Dernière vérification

1 avril 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • AI-Surgical training

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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