Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Evaluatie van besluitvorming met behulp van chatgpt-4 bij stagiairs in een operatie (EDuCATe)

8 april 2025 bijgewerkt door: Manuela Mastronardi, Ospedali Riuniti Trieste

Evaluatie van chatgpt-4 als een hulpmiddel voor besluitvorming voor chirurgische stagiairs

Deze studie heeft als doel te beoordelen of Chatgpt-4 chirurgische stagiairs kan ondersteunen bij klinische besluitvorming. Door de prestaties van CHATGPT-4 te vergelijken met junior bewoners, senior bewoners en het bijwonen van chirurgen in gestandaardiseerde klinische scenario's, wil de studie de potentiële rol van grote taalmodellen in chirurgisch onderwijs begrijpen. Het uiteindelijke doel is om te evalueren of chatgpt-4 veilig kan worden geïntegreerd als een aanvullend onderwijsinstrument om junior bewoners te helpen bij het ontwikkelen van kritisch denken en chirurgisch oordeel.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Achtergrond:

Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert snel het medische landschap en biedt nieuwe mogelijkheden in onderwijs, diagnostiek en beslissingsondersteuning. Tijdens een operatie is klinische besluitvorming een kerncompetentie die geleidelijk wordt ontwikkeld door training. CHATGPT-4, een state-of-the-art groot taalmodel ontwikkeld door OpenAI, heeft de competentie aangetoond bij het omgaan met medische vragen en klinische redeneringstaken. De prestaties ervan in complexe chirurgische besluitvorming in vergelijking met menselijke stagiairs blijven echter grotendeels onontgonnen.

Objectief:

Het Educate-onderzoek is bedoeld om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de antwoorden van Chatgpt-4 op klinische scenario's met algemene chirurgische gevallen te evalueren. In het bijzonder vergelijkt de studie de prestaties van het model met die van junior bewoners, senior bewoners en het bezoeken van chirurgen om te begrijpen of chatgpt-4 kan dienen als een veilig en effectief educatief hulpmiddel voor chirurgische stagiairs.

Methoden:

Zeven klinische scenario's worden geconstrueerd met behulp van echte geanonimiseerde patiëntgegevens die gemeenschappelijke algemene chirurgie -omstandigheden vertegenwoordigen. Elk geval zal stap voor stap worden gepresenteerd en het klinische besluitvormingsproces nabootst. Deelnemers zullen een vraag beantwoorden met betrekking tot behandelingskeuze.

Deelnemers omvatten junior inwoners (PGY1-2), senior bewoners (PGY3+) en het bijwonen van chirurgen van een enkele chirurgische afdeling. Chatgpt-4 wordt gevraagd met dezelfde scenario's. Alle deelnemers zullen worden geïnstrueerd om de cases te voltooien zonder externe bronnen te gebruiken, zoals AI -tools of zoekopdrachten op internet, die uitsluitend afhankelijk zijn van hun klinische kennis.

Statistische analyse zal de prestaties tussen groepen vergelijken met behulp van niet-parametrische tests (bijv. Wilcoxon rang som).

Verwachte resultaten:

De studie veronderstelt dat chatgpt-4 zal presteren op een niveau dat vergelijkbaar is met senior bewoners of het bezoeken van chirurgen en beter presteren dan junior bewoners bij de besluitvorming. Indien bevestigd, kunnen deze resultaten het veilige gebruik van chatgpt-4 ondersteunen als een trainingshulpmiddel voor junior chirurgische bewoners, mogelijk het verbeteren van de educatieve resultaten en klinische redeneervaardigheden.

Betekenis:

Deze studie zal nieuw inzicht bieden in de rol van AI in chirurgisch onderwijs. Door de besluitvormingscapaciteiten van Chatgpt-4 rigoureus te vergelijken met die van menselijke chirurgen op verschillende niveaus, hoopt de studie haar nut, beperkingen en passend gebruik in residentieopleidingsprogramma's te definiëren.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

35

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

      • Trieste, Italië
        • University of Trieste
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Silvia Palmisano
        • Hoofdonderzoeker:
          • Manuela Mastronardi
        • Onderonderzoeker:
          • Paola Germani
        • Onderonderzoeker:
          • Margherita Sandano

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De onderzoekspopulatie zal bestaan ​​uit algemene chirurgische stagiairs en faculteitsleden van een enkele academische chirurgische afdeling. Deelnemers worden gestratificeerd tot drie groepen op basis van hun niveau van training en ervaring: junior bewoners: postgraduate Year (PGY) 1-2; Senior bewoners: PGY 3 en hoger; Bijwonen van chirurgen: door de raad gecertificeerde algemene chirurgen met onafhankelijke klinische praktijk

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Actief ingeschreven of werkzaam bij de residentie of afdeling van de Algemene chirurgie bij de deelnemende instelling
  • Bereidheid om deel te nemen en alle klinische casusscenario's te voltooien
  • Toestemming om deel te nemen aan het onderzoek

Uitsluitingscriteria:

  • Onvolledige reacties
  • Gebruik van externe hulp (bijv. Internet Search, AI Tools) bij het beantwoorden van scenario's, als zelfgerapporteerd in instructies

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Bewoners
Junior en senior bewoners in algemene operatie
Zeven klinische gevallen die moeten worden geanalyseerd
Consultants
Senior algemene chirurgen
Zeven klinische gevallen die moeten worden geanalyseerd
Chatgpt 4
Kunstmatige intelligentiesysteem
Zeven klinische gevallen die moeten worden geanalyseerd

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Aandeel van de juiste antwoorden
Tijdsspanne: Uitsteeksel
Binaire uitkomst (correcte versus onjuiste beslissing)
Uitsteeksel

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Vergelijking van nauwkeurigheid tussen ervaringsniveaus
Tijdsspanne: Uitsteeksel
Aandeel van de juiste antwoorden per groep: junior bewoners, senior bewoners, bijwonen van chirurgen, chatgpt-4
Uitsteeksel
Betrouwbaarheidsniveau
Tijdsspanne: Uitsteeksel
Deelnemers en chatgpt worden gevraagd om te beoordelen hoe zelfverzekerd ze zich voelen in hun antwoord (1-5 Likert-schaal, waarbij 1 geen zelfverzekerd en 5 zeer zelfverzekerd betekent)
Uitsteeksel
Percentage gebruik van AI voor klinische gevallen evaluatie
Tijdsspanne: Uitsteeksel
Deelnemers worden gevraagd of ze al dan niet chatgpt in hun klinische activiteit
Uitsteeksel

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

10 april 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

25 april 2025

Studie voltooiing (Geschat)

30 april 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

2 april 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

8 april 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

10 april 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

10 april 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

8 april 2025

Laatst geverifieerd

1 april 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • AI-Surgical training

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren