Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A döntéshozatal értékelése a CHATGPT-4 segítségével a gyakornokok körében a műtét során (EDuCATe)

2025. április 8. frissítette: Manuela Mastronardi, Ospedali Riuniti Trieste

A chatgpt-4 értékelése mint döntéshozatali támogató eszköz a sebészeti gyakornokok számára

A tanulmány célja annak felmérése, hogy a chatgpt-4 képes-e támogatni a műtéti gyakornokokat a klinikai döntéshozatalban. A CHATGPT-4 teljesítményének összehasonlításával a junior lakosokkal, az idősebb lakosokkal, és a standardizált klinikai forgatókönyvekkel foglalkozó sebészek résztvevőjével a nagy nyelvi modellek potenciális szerepének megértése a műtéti oktatásban. A végső cél az, hogy felmérje, hogy a ChatGPT-4 biztonságosan integrálható-e kiegészítő oktatási eszközként, amely segíti-e a junior lakosokat a kritikus gondolkodás és a műtéti megítélés kidolgozásában.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Háttér:

A mesterséges intelligencia (AI) gyorsan átalakítja az orvosi tájat, új lehetőségeket kínál az oktatásban, a diagnosztikában és a döntéshozatalban. A műtét során a klinikai döntéshozatal egy alapvető kompetencia, amelyet a képzés révén fokozatosan fejlesztettek ki. A CHATGPT-4, az OpenAI által kifejlesztett legmodernebb nagy nyelvi modell, bebizonyította, hogy kompetenciája van az orvosi lekérdezések és a klinikai érvelési feladatok kezelésében. Az összetett műtéti döntéshozatalban az emberi gyakornokokhoz képest azonban nagymértékben felfedezetlen.

Célkitűzés:

Az oktatási tanulmány célja a CHATGPT-4 reakcióinak pontosságának és megbízhatóságának értékelése az általános műtéti eseteket érintő klinikai forgatókönyvekre. Pontosabban, a tanulmány összehasonlítja a modell teljesítményét a junior lakosok, az idősebb lakosok és a sebészek részvételével, hogy megértsék, hogy a CHATGPT-4 biztonságos és hatékony oktatási eszközként szolgálhat-e a műtéti gyakornokok számára.

Mód:

Hét klinikai forgatókönyvet állítanak elő valódi anonimizált betegadatok felhasználásával, amelyek a közös általános műtéti körülményeket képviselik. Mindegyik esetet lépésről lépésre mutatjuk be, utánozva a klinikai döntéshozatali folyamatot. A résztvevők válaszolnak a kezelési választással kapcsolatos kérdésre.

A résztvevők között szerepelnek a junior lakosok (PGY1-2), az idősebb lakosok (PGY3+) és az egyetlen műtéti osztályon részt vevő sebészek. A CHATGPT-4 ugyanazokat a forgatókönyveket kéri. Minden résztvevőt arra utasítanak, hogy töltse ki az eseteket külső erőforrások, például AI eszközök vagy internetes keresések felhasználása nélkül, kizárólag klinikai ismereteikre támaszkodva.

A statisztikai elemzés összehasonlítja a csoportok közötti teljesítményt a nem paraméteres tesztekkel (például a Wilcoxon rangsorban).

Várható eredmények:

A tanulmány feltételezi, hogy a CHATGPT-4 olyan szinten fog fellépni, amely összehasonlítható az idősebb lakosokkal, vagy a sebészekkel jár, és felülmúlja a junior lakosokat a döntéshozatalban. Ha megerősítik, ezek az eredmények támogathatják a CHATGPT-4 biztonságos használatát a junior műtéti lakosok képzési segédjének, potenciálisan javítva az oktatási eredményeket és a klinikai érvelési képességeket.

Jelentőség:

Ez a tanulmány új betekintést nyújt az AI szerepébe a műtéti oktatásban. A CHATGPT-4 döntéshozatali képességeinek szigorú összehasonlításával a különféle szintű emberi sebészeké, a tanulmány reméli, hogy meghatározza annak hasznosságát, korlátozásait és megfelelő felhasználását a rezidenciaképzési programokban.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

35

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

      • Trieste, Olaszország
        • University of Trieste
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Silvia Palmisano
        • Kutatásvezető:
          • Manuela Mastronardi
        • Alkutató:
          • Paola Germani
        • Alkutató:
          • Margherita Sandano

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A vizsgálati populáció az általános műtéti gyakornokokból és az egyetlen tudományos műtéti osztály oktatóiból áll. A résztvevőket három csoportra rétegezzük, a képzés és a tapasztalat szintje alapján: Junior lakosok: Posztgraduális év (PGY) 1-2; Senior lakosok: Pgy 3 vagy annál magasabb; A sebészek résztvevője: Igazgatóság által tanúsított általános sebészek független klinikai gyakorlattal

Leírás

Befogadási kritériumok:

  • Aktívan beiratkozott vagy foglalkoztatott a részt vevő intézmény általános műtéti rezidenciájába vagy osztályába
  • Hajlandóság a részvételre és az összes klinikai eset befejezésére
  • Hozzájárulás a tanulmányban való részvételhez

Kizárási kritériumok:

  • Hiányos válaszok
  • Külső segítségnyújtás (például internetes keresés, AI eszközök) használata a forgatókönyvek megválaszolásakor, mint az utasításokban.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Lakosok
Junior és idősebb lakosok az általános műtétben
Hét klinikai eset, amelyeket elemezni kell
Tanácsadók
Magas rangú sebészek
Hét klinikai eset, amelyeket elemezni kell
Chatgpt 4
Mesterséges intelligencia rendszer
Hét klinikai eset, amelyeket elemezni kell

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A helyes válaszok aránya
Időkeret: Alapvonal
Bináris eredmény (helyes vs. helytelen döntés)
Alapvonal

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A pontosság összehasonlítása a tapasztalati szintek között
Időkeret: Alapvonal
A helyes válaszok aránya csoportonként: Junior lakosok, idősebb lakosok, sebészek, CHATGPT-4
Alapvonal
Megbízhatósági szint
Időkeret: Alapvonal
A résztvevőket és a CHATGPT-t arra kérjük, hogy értékeljék, mennyire magabiztosak a válaszukban (1-5 Likert-skála, ahol 1 nem jelent magabiztos és 5 nagyon magabiztos)
Alapvonal
Az AI használatának százalékos aránya a klinikai esetek értékeléséhez
Időkeret: Alapvonal
A résztvevőket megkérdezik, hogy használják -e vagy sem a chatgpt -t klinikai aktivitásukban
Alapvonal

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2025. április 10.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. április 25.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2025. április 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. április 2.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. április 8.

Első közzététel (Tényleges)

2025. április 10.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2025. április 10.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. április 8.

Utolsó ellenőrzés

2025. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • AI-Surgical training

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel