Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena podejmowania decyzji za pomocą CHATGPT-4 wśród stażystów w chirurgii (EDuCATe)

8 kwietnia 2025 zaktualizowane przez: Manuela Mastronardi, Ospedali Riuniti Trieste

Ocena CHATGPT-4 jako narzędzie wsparcia decyzyjnego dla stażystów chirurgicznych

To badanie ma na celu ocenę, czy CHATGPT-4 może wspierać chirurgicznych stażystów w podejmowaniu decyzji klinicznych. Porównując wydajność CHATGPT-4 z młodszymi mieszkańcami, starszymi mieszkańcami i uczęszczającymi do chirurgów w standaryzowanych scenariuszach klinicznych, badanie ma na celu zrozumienie potencjalnej roli dużych modeli językowych w edukacji chirurgicznej. Ostatecznym celem jest ocena, czy CHATGPT-4 można bezpiecznie zintegrować jako dodatkowe narzędzie edukacyjne, aby pomóc młodszym mieszkańcom w rozwoju krytycznego myślenia i chirurgicznego osądu.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Tło:

Sztuczna inteligencja (AI) szybko przekształca krajobraz medyczny, oferując nowe możliwości edukacji, diagnostyki i wsparcia decyzji. Podczas operacji podejmowanie decyzji klinicznych jest podstawową kompetencją rozwiniętą stopniowo poprzez szkolenie. CHATGPT-4, najnowocześniejszy duży model językowy opracowany przez Openai, wykazał kompetencje w obsłudze zapytań medycznych i zadań klinicznych. Jednak jego wydajność w złożonym chirurgicznym podejmowaniu decyzji w porównaniu do ludzkich stażystów pozostaje w dużej mierze niezbadana.

Cel:

Badanie edukacyjne ma na celu ocenę dokładności i wiarygodności odpowiedzi Chatgpt-4 na scenariusze kliniczne obejmujące ogólne przypadki chirurgii. W szczególności badanie porównuje wydajność modelu z wydajnością młodszych mieszkańców, starszych mieszkańców i uczęszczających do chirurgów w celu zrozumienia, czy Chatgpt-4 może służyć jako bezpieczne i skuteczne narzędzie edukacyjne dla stacjonariuszy chirurgicznych.

Metody:

Siedem scenariuszy klinicznych zostanie skonstruowanych przy użyciu rzeczywistych anonimowych danych pacjentów reprezentujących wspólne warunki operacji ogólnej. Każdy przypadek zostanie przedstawiony krok po kroku, naśladując kliniczny proces decyzyjny. Uczestnicy odpowiedzą na pytanie związane z wyborem leczenia.

Uczestnikami będą mieszkańcy juniorów (PGY1-2), starsi mieszkańcy (PGY3+) i uczęszczanie do chirurgów z jednego działu chirurgicznego. CHATGPT-4 zostanie wyświetlony z tych samych scenariuszy. Wszyscy uczestnicy zostaną poinstruowani, aby ukończyć przypadki bez korzystania z zasobów zewnętrznych, takich jak narzędzia AI lub wyszukiwania w Internecie, polegając wyłącznie na ich wiedzy klinicznej.

Analiza statystyczna porównuje wydajność między grupami przy użyciu testów nieparametrycznych (np. Suma rang Wilcoxona).

Oczekiwane wyniki:

W badaniu pojawia się hipoteza, że ​​CHATGPT-4 będzie działać na poziomie porównywalnym z wyższymi mieszkańcami lub uczęszcza na chirurgów i przewyższa młodszych mieszkańców w podejmowaniu decyzji. W przypadku potwierdzenia wyniki te mogą wspierać bezpieczne wykorzystanie CHATGPT-4 jako pomocy szkoleniowej dla młodszych mieszkańców chirurgicznych, potencjalnie poprawiając wyniki edukacyjne i umiejętności rozumowania klinicznego.

Znaczenie:

To badanie zapewni nowatorski wgląd w rolę AI w edukacji chirurgicznej. Rygorystyczne porównywanie możliwości decyzyjnych Chatgpt-4 z możliwościami ludzkich chirurgów na różnych poziomach, badanie ma nadzieję zdefiniować jego użyteczność, ograniczenia i odpowiednie wykorzystanie w programach szkolenia pobytu.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

35

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Trieste, Włochy
        • University of Trieste
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Silvia Palmisano
        • Główny śledczy:
          • Manuela Mastronardi
        • Pod-śledczy:
          • Paola Germani
        • Pod-śledczy:
          • Margherita Sandano

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Badana populacja będzie składać się z ogólnych stażystów chirurgii i członków wydziału z jednego akademickiego działu chirurgicznego. Uczestnicy zostaną rozwracani na trzy grupy na podstawie ich poziomu szkolenia i doświadczenia: młodsi mieszkańcy: rok podyplomowy (PGY) 1-2; Starsi mieszkańcy: PGY 3 i więcej; Uczęszczanie do chirurgów: certyfikowani przez zarząd chirurgów ogólnych z niezależną praktyką kliniczną

Opis

Kryteria włączenia:

  • Aktywnie zapisane lub zatrudnione w rezydencji chirurgii ogólnej lub działu w instytucji uczestniczącej
  • Gotowość do uczestnictwa i wypełnienia wszystkich scenariuszy przypadków klinicznych
  • Zgoda na udział w badaniu

Kryteria wykluczenia:

  • Niekompletne odpowiedzi
  • Korzystanie z pomocy zewnętrznej (np. Wyszukiwanie w Internecie, narzędzia AI) podczas odpowiadania na scenariusze, zgodnie z instrukcjami zgłaszanymi w instrukcjach

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Mieszkańcy
Junior i starsi mieszkańcy w chirurgii ogólnej
Siedem przypadków klinicznych, które należy przeanalizować
Konsultanci
Starsi chirurdzy generalni
Siedem przypadków klinicznych, które należy przeanalizować
Chatgpt 4
System sztucznej inteligencji
Siedem przypadków klinicznych, które należy przeanalizować

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Odsetek poprawnych odpowiedzi
Ramy czasowe: Linia bazowa
Wynik binarny (poprawna vs. niepoprawna decyzja)
Linia bazowa

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Porównanie dokładności na poziomie doświadczenia
Ramy czasowe: Linia bazowa
Odsetek prawidłowych odpowiedzi grupy: młodsi mieszkańcy, starsi mieszkańcy, uczęszczanie do chirurgów, Chatgpt-4
Linia bazowa
Poziom ufności
Ramy czasowe: Linia bazowa
Uczestnicy i chatgpt proszeni są o ocenę, jak się czują w swojej odpowiedzi (skala 1-5 Likert, gdzie 1 oznacza brak pewności siebie i 5 bardzo pewnych siebie)
Linia bazowa
Procent zastosowania AI do oceny przypadków klinicznych
Ramy czasowe: Linia bazowa
Uczestnicy są pytani, czy używają chatgpt w swojej aktywności klinicznej
Linia bazowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

10 kwietnia 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

25 kwietnia 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 kwietnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 kwietnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 kwietnia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

10 kwietnia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

10 kwietnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

8 kwietnia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • AI-Surgical training

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Chirurgia

Badania kliniczne na Przypadki kliniczne

Subskrybuj