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Evaluar la toma de decisiones utilizando ChatGPT-4 entre los alumnos en cirugía (EDuCATe)

8 de abril de 2025 actualizado por: Manuela Mastronardi, Ospedali Riuniti Trieste

Evaluar el chatgpt-4 como una herramienta de soporte de toma de decisiones para los alumnos quirúrgicos

Este estudio tiene como objetivo evaluar si ChatGPT-4 puede apoyar a los aprendices quirúrgicos en la toma de decisiones clínicas. Al comparar el rendimiento de ChatGPT-4 con residentes junior, residentes superiores y asistentes a los cirujanos en escenarios clínicos estandarizados, el estudio busca comprender el papel potencial de los modelos de lenguaje grandes en la educación quirúrgica. El objetivo final es evaluar si ChatGPT-4 puede integrarse de manera segura como una herramienta educativa complementaria para ayudar a los residentes junior a desarrollar el pensamiento crítico y el juicio quirúrgico.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Fondo:

La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el panorama médico, ofreciendo nuevas posibilidades en educación, diagnóstico y apoyo a la decisión. En la cirugía, la toma de decisiones clínicas es una competencia central desarrollada progresivamente a través de la capacitación. ChatGPT-4, un modelo de lenguaje grande de última generación desarrollado por OpenAI, ha demostrado competencia en el manejo de consultas médicas y tareas de razonamiento clínico. Sin embargo, su desempeño en la toma de decisiones quirúrgicas complejas en comparación con los aprendices humanos permanece en gran medida inexplorado.

Objetivo:

El estudio Educate tiene como objetivo evaluar la precisión y confiabilidad de las respuestas de ChatGPT-4 a escenarios clínicos que involucran casos de cirugía general. Específicamente, el estudio compara el rendimiento del modelo con el de los residentes junior, los residentes superiores y los cirujanos que asisten a comprender si ChatGPT-4 puede servir como una herramienta educativa segura y efectiva para los aprendices quirúrgicos.

Métodos:

Se construirán siete escenarios clínicos utilizando datos de pacientes anonimizados reales que representan condiciones de cirugía general comunes. Cada caso se presentará paso a paso, imitando el proceso de toma de decisiones clínicas. Los participantes responderán una pregunta relacionada con la elección del tratamiento.

Los participantes incluirán residentes junior (PGY1-2), residentes superiores (PGY3+) y asistentes a cirujanos de un solo departamento quirúrgico. CHATGPT-4 se solicitará con los mismos escenarios. Todos los participantes recibirán instrucciones de completar los casos sin utilizar recursos externos, como herramientas de IA o búsquedas en Internet, dependiendo únicamente de su conocimiento clínico.

El análisis estadístico comparará el rendimiento entre los grupos utilizando pruebas no paramétricas (por ejemplo, suma de rango de Wilcoxon).

Resultados esperados:

El estudio plantea la hipótesis de que ChatGPT-4 funcionará a un nivel comparable a los residentes superiores o asistir a cirujanos y superar a los residentes junior en la toma de decisiones. Si se confirman, estos resultados podrían respaldar el uso seguro de ChatGPT-4 como una ayuda de capacitación para residentes quirúrgicos junior, mejorando potencialmente los resultados educativos y las habilidades de razonamiento clínico.

Significado:

Este estudio proporcionará una visión novedosa del papel de la IA en la educación quirúrgica. Al comparar rigurosamente las capacidades de toma de decisiones de ChatGPT-4 con las de los cirujanos humanos en varios niveles, el estudio espera definir su utilidad, limitaciones y uso apropiado en los programas de capacitación de residencia.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

35

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

      • Trieste, Italia
        • University of Trieste
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Silvia Palmisano
        • Investigador principal:
          • Manuela Mastronardi
        • Sub-Investigador:
          • Paola Germani
        • Sub-Investigador:
          • Margherita Sandano

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

La población de estudio consistirá en aprendices de cirugía general y miembros de la facultad de un solo departamento quirúrgico académico. Los participantes se estratificarán en tres grupos en función de su nivel de capacitación y experiencia: residentes junior: año de posgrado (PGY) 1-2; Residentes superiores: PGY 3 y más; Asistente de cirujanos: cirujanos generales certificados por la junta con práctica clínica independiente

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Inscrito o empleado activamente en la residencia o departamento de cirugía general en la institución participante
  • Disposición para participar y completar todos los escenarios de casos clínicos
  • Consentimiento para participar en el estudio

Criterios de exclusión:

  • Respuestas incompletas
  • Uso de asistencia externa (por ejemplo, búsqueda en Internet, herramientas de IA) al responder escenarios, como autoinformado en instrucciones

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Residentes
Residentes junior y senior en cirugía general
Siete casos clínicos que deben analizarse
Consultores
Cirujanos en general senior
Siete casos clínicos que deben analizarse
Chatgpt 4
Sistema de inteligencia artificial
Siete casos clínicos que deben analizarse

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Proporción de respuestas correctas
Periodo de tiempo: Base
Resultado binario (correcta vs. decisión incorrecta)
Base

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Comparación de la precisión a través de los niveles de experiencia
Periodo de tiempo: Base
Proporción de respuestas correctas por grupo: residentes junior, residentes superiores, asistentes de cirujanos, chatgpt-4
Base
Nivel de confianza
Periodo de tiempo: Base
Se les pide a los participantes y chatgpt que califiquen lo seguros que se sienten en su respuesta (1-5 escala Likert, donde 1 no significa confiado y 5 muy seguros)
Base
Porcentaje del uso de IA para la evaluación de casos clínicos
Periodo de tiempo: Base
Se les pregunta a los participantes si usan o no chatgpt en su actividad clínica
Base

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

10 de abril de 2025

Finalización primaria (Estimado)

25 de abril de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

30 de abril de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

2 de abril de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de abril de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

10 de abril de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

10 de abril de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de abril de 2025

Última verificación

1 de abril de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • AI-Surgical training

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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