Validité et fiabilité du test des quatre pas carrés chez les individus atteints de polyarthrite rhumatoïde

La polyarthrite rhumatoïde (PR) est une maladie chronique auto-immune du tissu conjonctif qui touche environ 0,5 à 1 % de la population mondiale. La maladie se caractérise par des douleurs articulaires symétriques, un gonflement et une mobilité réduite. L'inflammation synoviale dans sa pathogenèse entraîne des lésions structurelles, une érosion du cartilage, des déformations articulaires et des troubles fonctionnels irréversibles. Au-delà de l'atteinte articulaire, la PR affecte considérablement les activités de la vie quotidienne, la capacité de travail et la qualité de vie globale par son impact sur le système musculo-squelettique. La faiblesse musculaire, la réduction de l'amplitude articulaire et l'altération de la proprioception survenant au cours de la maladie compromettent particulièrement la fonction des membres inférieurs et contribuent à une altération du contrôle postural. Par conséquent, des déficits d'équilibre, un risque accru de chutes et de blessures liées aux chutes sont observés plus fréquemment chez les personnes atteintes de PR par rapport à la population en bonne santé.

L'équilibre est généralement divisé en équilibre statique et dynamique. L'équilibre statique fait référence à la capacité de maintenir le centre de masse à l'intérieur de la base de soutien en position debout immobile, tandis que l'équilibre dynamique désigne la capacité de maintenir le centre de masse de manière sûre et contrôlée à l'intérieur de la base de soutien pendant le mouvement. Dans la PR, les troubles de l'équilibre deviennent particulièrement évidents lors d'activités quotidiennes telles que la marche, le changement de direction et la montée des escaliers. Ces difficultés augmentent le risque de chute et influencent négativement à la fois l'indépendance physique et la participation sociale.

Plusieurs outils d'évaluation ont été développés pour évaluer l'équilibre dans la PR. L'échelle d'équilibre de Berg (BBS), le test d'équilibre de Tinetti, le test Timed Up and Go (TUG) et le Mini-BESTest sont parmi les instruments les plus utilisés dans ce domaine. Cependant, nombre de ces outils nécessitent une administration longue, un équipement spécialisé ou une expertise clinique avancée. De telles limitations peuvent compliquer l'évaluation rapide des patients, en particulier dans les environnements cliniques ambulatoires occupés.

Le test des quatre carrés (Four Square Step Test, FSST) est une évaluation pratique qui peut être administrée en peu de temps en utilisant des matériaux simples, mesurant la capacité d'un individu à faire des pas dans plusieurs directions. La fiabilité et la validité du FSST ont été établies dans diverses populations cliniques, y compris celles avec des blessures à la cheville, l'hémophilie, la paralysie cérébrale, la dystrophie musculaire de Duchenne, le syndrome de Down, l'arthroplastie de la hanche et la reconstruction du ligament croisé antérieur. Néanmoins, aucune étude de validité et de fiabilité du FSST n'a encore été menée chez des personnes atteintes de PR.

L'objectif principal de cette étude est de déterminer la validité et la fiabilité du test des quatre carrés (FSST) chez les personnes atteintes de polyarthrite rhumatoïde. L'objectif secondaire est d'examiner la relation entre les résultats du FSST et les indicateurs cliniques tels que l'activité de la maladie, la qualité de vie, la douleur et la force musculaire.

Premièrement, les données démographiques et cliniques de tous les participants seront collectées, y compris l'âge, la taille, le poids, le tabagisme et la consommation d'alcool, le côté dominant, l'utilisation d'aides techniques, l'âge au diagnostic, les comorbidités, les médicaments et les antécédents de chutes au cours des 1 à 2 dernières années. L'indice de masse corporelle (IMC) sera calculé.

Toutes les analyses seront menées bilatéralement, avec un niveau de signification fixé à α = 0,05, et les résultats seront rapportés avec des intervalles de confiance à 95 %. La distribution des variables continues sera évaluée à l'aide du test de Shapiro-Wilk. Les variables normalement distribuées seront présentées sous forme de moyenne ± écart-type, tandis que les variables non normalement distribuées seront rapportées sous forme de valeurs médianes. Les variables catégorielles seront présentées sous forme de fréquence (pourcentage).

Les relations entre le temps du FSST et les scores de l'échelle d'équilibre de Berg (BBS) et du Mini-BESTest seront examinées à l'aide des coefficients de corrélation de Pearson ou de Spearman, selon la distribution des données. La capacité prédictive du FSST pour un mauvais état d'équilibre sera évaluée par analyse de la courbe ROC (receiver operating characteristic), et les résultats seront rapportés en termes d'aire sous la courbe (AUC), de sensibilité, de spécificité, d'indice de Youden et de valeurs seuil optimales.

La fiabilité test-retest sera déterminée à l'aide du coefficient de corrélation intraclasse (CCI[3,1]) basé sur des mesures répétées du FSST effectuées par le même évaluateur. L'erreur de mesure et le changement minimal détectable seront calculés comme suit : SEM = SD × √(1 - CCI) et MDC95 = SEM × 1,96 × √2. L'accord entre les mesures répétées sera illustré à l'aide de graphiques de Bland-Altman (biais moyen et limites de ±1,96 SD).

Les comparaisons des temps du FSST entre sous-groupes cliniques (par exemple, niveau d'activité de la maladie, antécédents de chutes) seront réalisées à l'aide du test t de Student / ANOVA pour échantillons indépendants si les hypothèses de normalité sont respectées, ou des tests de Mann-Whitney U / Kruskal-Wallis sinon. Les tailles d'effet seront rapportées sous forme de g de Hedges, r et η² / η² partiel.

Le rapport suivra les directives STROBE pour les études observationnelles transversales.

La taille de l'échantillon a été calculée à l'aide du logiciel G*Power avec α = 0,05 et 1-β = 0,80. Des études antérieures ont rapporté que le FSST démontre des niveaux de validité modérés à élevés dans différentes populations cliniques. Par exemple, chez les patients atteints d'arthrose de la hanche et d'arthroplastie totale de la hanche, les corrélations entre le FSST et d'autres échelles d'équilibre se situaient entre r = 0,60 et r = 0,70. Chez les personnes ayant subi une arthroplastie totale du genou, le FSST a été rapporté comme corrélant avec le TUG à r = 0,65 et avec le HSS à r = -0,40. De plus, des études menées dans des populations atteintes d'hémophilie et de maladie de Parkinson ont indiqué une excellente fiabilité du FSST et du FSST modifié, avec des valeurs de CCI approximativement comprises entre 0,96 et 0,99. De telles études ont généralement été menées avec des tailles d'échantillon allant de 17 à 28 participants.

À la lumière de ces résultats, il a été déterminé qu'inclure environ 40 participants dans la présente étude serait suffisant pour garantir une puissance statistique adéquate pour les analyses de validité planifiées.