Validade e Fiabilidade do Teste dos Quatro Passos em Indivíduos com Artrite Reumatoide

A artrite reumatoide (AR) é uma doença crónica, autoimune do tecido conjuntivo que afeta aproximadamente 0,5-1% da população global. A doença caracteriza-se por dor articular simétrica, inchaço e mobilidade limitada. A inflamação sinovial na sua patogénese conduz a danos estruturais, erosão da cartilagem, deformações articulares e comprometimentos funcionais irreversíveis. Para além do envolvimento articular, a AR afeta significativamente as atividades da vida diária, a capacidade laboral e a qualidade de vida geral através do seu impacto no sistema musculoesquelético. A fraqueza muscular, a redução da amplitude de movimento articular e o comprometimento da proprioceção que ocorrem durante o processo da doença comprometem particularmente a função dos membros inferiores e contribuem para um controlo postural prejudicado. Consequentemente, os défices de equilíbrio, um risco aumentado de quedas e lesões relacionadas com quedas são observados com maior frequência em indivíduos com AR em comparação com a população saudável.

O equilíbrio é geralmente dividido em equilíbrio estático e dinâmico. O equilíbrio estático refere-se à capacidade de manter o centro de massa dentro da base de suporte enquanto se está parado, enquanto o equilíbrio dinâmico denota a capacidade de sustentar o centro de massa de forma segura e controlada dentro da base de suporte durante o movimento. Na AR, os comprometimentos do equilíbrio tornam-se especialmente evidentes em atividades diárias como caminhar, mudar de direção e subir escadas. Estas dificuldades aumentam o risco de queda e influenciam negativamente tanto a independência física como a participação social.

Várias ferramentas de avaliação foram desenvolvidas para avaliar o equilíbrio na AR. A Escala de Equilíbrio de Berg (BBS), o Teste de Equilíbrio de Tinetti, o Teste Timed Up and Go (TUG) e o Mini-BESTest estão entre os instrumentos mais utilizados nesta área. No entanto, muitas destas ferramentas requerem uma administração demorada, equipamento especializado ou conhecimentos clínicos avançados. Tais limitações podem complicar a avaliação rápida do doente, particularmente em ambientes clínicos ambulatoriais ocupados.

O Four Square Step Test (FSST) é uma avaliação prática que pode ser administrada num curto período de tempo utilizando materiais simples, medindo a capacidade de um indivíduo para dar passos em várias direções. A fiabilidade e validade do FSST foram estabelecidas em várias populações clínicas, incluindo aquelas com lesões no tornozelo, hemofilia, paralisia cerebral, distrofia muscular de Duchenne, síndrome de Down, artroplastia da anca e reconstrução do ligamento cruzado anterior. No entanto, ainda não foi realizado nenhum estudo de validade e fiabilidade do FSST em indivíduos com AR.

O objetivo principal deste estudo é determinar a validade e fiabilidade do Four Square Step Test (FSST) em indivíduos com artrite reumatoide. O objetivo secundário é examinar a relação entre os resultados do FSST e indicadores clínicos como a atividade da doença, a qualidade de vida, a dor e a força muscular.

Em primeiro lugar, serão recolhidos dados demográficos e clínicos de todos os participantes, incluindo idade, altura, peso, consumo de tabaco e álcool, lado dominante, utilização de dispositivos de auxílio, idade ao diagnóstico, comorbilidades, medicação e histórico de quedas nos últimos 1-2 anos. O índice de massa corporal (IMC) será calculado.

Todas as análises serão conduzidas como bicaudais, com um nível de significância definido em α = 0,05, e os resultados serão reportados com intervalos de confiança de 95%. A distribuição das variáveis contínuas será avaliada utilizando o teste de Shapiro-Wilk. As variáveis com distribuição normal serão apresentadas como média ± desvio padrão, enquanto as variáveis sem distribuição normal serão reportadas como valores medianos. As variáveis categóricas serão apresentadas como frequência (percentagem).

As relações entre o tempo do FSST e as pontuações da Escala de Equilíbrio de Berg (BBS) e do Mini-BESTest serão examinadas utilizando os coeficientes de correlação de Pearson ou de Spearman, dependendo da distribuição dos dados. A capacidade preditiva do FSST para um estado de equilíbrio deficiente será avaliada com análise da curva ROC (receiver operating characteristic), e os resultados serão reportados em termos de área sob a curva (AUC), sensibilidade, especificidade, índice de Youden e valores de corte ótimos.

A fiabilidade teste-reteste será determinada utilizando o coeficiente de correlação intraclasse (ICC[3,1]) com base em medições repetidas do FSST realizadas pelo mesmo avaliador. O erro de medição e a mudança mínima detetável serão calculados da seguinte forma: SEM = DP × √(1 - ICC) e MDC95 = SEM × 1,96 × √2. A concordância entre as medições repetidas será ilustrada utilizando gráficos de Bland-Altman (viés médio e limites de ±1,96 DP).

As comparações dos tempos do FSST entre subgrupos clínicos (por exemplo, nível de atividade da doença, histórico de quedas) serão realizadas utilizando o teste t para amostras independentes/ANOVA se os pressupostos de normalidade forem cumpridos, ou os testes de Mann-Whitney U/Kruskal-Wallis caso contrário. Os tamanhos do efeito serão reportados como g de Hedges, r e η²/η² parcial.

O relatório seguirá as diretrizes STROBE para estudos transversais observacionais.

O tamanho da amostra foi calculado utilizando o software G*Power com α = 0,05 e 1-β = 0,80. Estudos anteriores reportaram que o FSST demonstra níveis moderados a elevados de validade em diferentes populações clínicas. Por exemplo, em doentes com osteoartrose da anca e artroplastia total da anca, as correlações entre o FSST e outras escalas de equilíbrio variaram entre r = 0,60 e r = 0,70. Em indivíduos com artroplastia total do joelho, reportou-se que o FSST correlacionava-se com o TUG em r = 0,65 e com o HSS em r = -0,40. Além disso, estudos realizados em populações com hemofilia e doença de Parkinson indicaram uma fiabilidade excelente do FSST e do FSST modificado, com valores de ICC aproximadamente entre 0,96 e 0,99. Tais estudos foram tipicamente realizados com tamanhos de amostra que variaram entre 17 e 28 participantes.

À luz destes achados, determinou-se que incluir aproximadamente 40 participantes no presente estudo seria suficiente para garantir um poder estatístico adequado para as análises de validade planeadas.