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Évaluation Éthique de l'IA dans la Recherche Scientifique (AI)

6 janvier 2026 mis à jour par: Tasneem ahmed, Assiut University

Outil d'Évaluation Éthique de l'Implémentation de l'Intelligence Artificielle dans la Recherche Scientifique

L'intelligence artificielle (IA) transforme la recherche scientifique en permettant aux ordinateurs d'accomplir des tâches qui nécessitent l'intelligence humaine - telles que l'analyse de données, la reconnaissance de motifs, la prédiction et le traitement du langage.

L'IA est désormais intégrée à chaque étape du processus de recherche : de la génération d'idées et la revue de la littérature à la collecte de données, l'analyse et la publication. En utilisant des outils comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel (TLN), les chercheurs peuvent analyser des ensembles de données massifs, détecter des tendances cachées et accélérer les découvertes dans des domaines comme la médecine, la biologie, la chimie et les sciences sociales.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Description détaillée

Les avantages de l'IA incluent la rapidité, la précision, l'efficacité et l'innovation, permettant aux scientifiques de traiter l'information et de générer des hypothèses plus rapidement que jamais.
Cependant, les défis éthiques tels que les biais des données, le manque de transparence, la responsabilité, les risques de plagiat et les préoccupations en matière de vie privée doivent être abordés par une gouvernance responsable de l'IA.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

200

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Investigateurs principaux / co-investigateurs

Assistants de recherche / membres du laboratoire

Scientifiques des données / statisticiens

Étudiants (Master/Doctorat) travaillant sur la recherche assistée par IA

La description

  • Critères d'inclusion
  • Âge ≥ 18
  • Capable de fournir un consentement éclairé
  • Expérience directe avec la recherche et/ou les outils d'IA utilisés dans la recherche (souvent au cours des 1 à 3 dernières années)
  • Parle/lit la langue de l'étude (par exemple, anglais/arabe)
  • Disponible pour réaliser l'activité de l'étude (enquête)
  • Critères d'exclusion
  • Aucune IA n'est impliquée.
  • C'est uniquement de la théorie/des principes sans liste de contrôle ou questions.
  • Il ne couvre qu'un seul aspect (uniquement la confidentialité, uniquement les biais) alors qu'une éthique complète est nécessaire.
  • Informations insuffisantes pour l'évaluation (aucune source de données, aucune description du modèle, aucun usage prévu).
  • C'est un petit exemple de classe/jouet sans impact réel.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Outil d'évaluation éthique de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans la recherche scientifique
Délai: 6 mois
Outil d'évaluation éthique de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans la recherche scientifique
6 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

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Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 janvier 2026

Achèvement primaire (Estimé)

1 septembre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 janvier 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

6 janvier 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

6 janvier 2026

Première publication (Réel)

14 janvier 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

14 janvier 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

6 janvier 2026

Dernière vérification

1 janvier 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • AI

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Données/documents d'étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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